大數據時代開發性金融機構人力資源管理研究

【摘要】政府進行主導與管理的政策性銀行，能夠促進社會、經濟的穩定發展。在當前的大數據時代，政策性銀行優化的重要性逐漸顯露了出來。本文主要對大數據時代開發性金融機構人力資源管理進行了研究，對其近期發展產生的變化進行了分析，對其中存在的問題進行了探討，并提出了相應的管理措施。希望能夠為今后此方面的發展提供參考價值。

【關鍵詞】大數據時代? 開發性金融機構? 人力資源管理? 分析

隨著國內經濟水平的提升，國內人們的生活質量也得到了提升，大眾對于國內開發性金融機構的關注度也越來越高。隨著時代的發展，大護具、云計算等先進的科學技術也有了進一步的發展，為國內各個領域都帶來了新的發展機遇，對于人力資源管理工作也不例外。怎樣在大數據時代的背景下，提升開發性金融機構人力資源管理的水平，也一直都是行業關注的焦點問題之一。

一、大數據時代背景下開發性金融機構人力資源管理的具體內容

（一）人力資源的擴充

在當前大數據時代的發展背景之下，各個領域當中的企業在開展人力資源招聘與人才擴充時，通常都會選擇使用互聯網進行招聘。通過這種方式，人力資源的擴充與管理的效率都得到了提升，并且工作的便捷性也有所提升。借助大數據能夠以企業的發展需求為基礎，能夠更加快速、準確的定位出企業所需的人才。開發性金融機構的人力資源管理，會提取數據庫當中的人才信息，結合自身的實際發展狀況，找到最適合企業的人才，使人力資源招聘工作的質量與速度都有所提升[1]。并且，人力資源管理部門也會與一些專業的網絡招聘平臺進行合作，全方位的擴大自身在行業內的影響力。

（二）人力資源的保留

人力資源的保留，主要是指人才的管理與培訓工作。開發性金融機構此方面的管理與其他行業與企業的管理有所不同，因為其應對的市場的動態波動更大，并且其在經營的過程當中，受到國家政策的影響是比較嚴重的。在對人才展開培訓時，運用大數據對不同人員的培訓進行個性化定制，充分的應用網絡系統，打破時間與空間的限制，有效的提升人才的專業技能與基礎理論知識。同時網絡系統能夠將人才的學習進度與學習效果進行記錄，可以幫助員工進行自我管理，也可以為機構培養計劃的合理規劃提供更加準確的數據信息。

（三）人力資源的發展

人力資源發展是開發性金融機構人力資源管理工作當中的重要組成部分之一。在記性管理的過程當中，銀行通用都會根據績效管理的方法，來判斷人力資源管理的效果。當前，國內大多數的行業銀行都已經開始應用績效考核與薪酬激勵的方式對員工進行管理。再這樣的情況下，政策性銀行也開始將績效管理應用到了人力資源管理工作當中?？梢砸揽啃畔⒒夹g，對某段時間內員工的績效進行集中管理，全面的對內部員工的實際工作狀態與工作績效進行評斷，嚴格的遵守管理制度，達到激勵工作人員積極性的目的。除此之外，還要推出考勤休假制度，給予員工們充分的福利待遇，使員工能夠更自主、積極的投入到工作當中，為銀行作出更多的貢獻。

二、大數據對開發性金融機構人力資源管理的作用

（一）扁平化管理結構的出現

對于開放性金融機構的人力資源管理工作，不但需要相關領導層的重視，管理部門的支持，還需要企業當中各個部門的相互合作。隨著大數據時代的到來，開放性金融機構的人力紫云管理工作也產生了一定的變化，可以將不同的管理環節進行充分融合，對工作流程進行了升級，使得管理工作的效率得到了顯著的提升。由此可見，大數據信息技術的應用，能夠保證在最短的時間內，完成最優質的政策性銀行人力資源管理工作。

（二）信息化的高速發展

基于大數據時代的背景，政策性銀行的人力資源管理信息化的特征愈發明顯。通過應用大數據與云計算系統技術，能夠對所有的信息進行有效的統一管理。當前的人力資源管理與傳統的人力資源管理相比，具有更加明顯的優點與特征，它能夠量銀行內部員工的基礎信息以電子信息數據的方式進行儲存，并上傳至人力資源管理系統當中。工作人員在進行管理的過程當中，只需要通過在終端進行操作，就能夠完成對人力資源的動態管理，有效的提升了人力資源管理的工作效率。

（三）嚴格的數據化管理

隨著技術的發展，可以應用大數據與云計算等技術，建立數據管理庫，提升人力資源管理工作的準確性與科學性。大數據技術能夠以用戶的實際需求出發，在龐大的數據庫當中，以最快的速度將工作人員的相關信息提取出來。并且通過大數據分析，對工作人員的崗位進行合理的調整與責任劃分，將數據信息的利用價值放大到最大。

三、基于大數據時代開發性金融機構人力資源管理的具體措施

（一）大數據技術在人才招聘中的體現

給予大數據時代背景下的金融機構，如果想提升自身的核心競爭力，在金融市場當中占據有利位置，就要將大數據技術應用到自身的人力資源管理工作當中，提升自身內部人力資源管理的高效性。力量入：國內某地的政策性銀行借助人才雷達，對現有的審核應聘者的網絡行為展開了深入的研究，通過大數據技術對應聘者的專業能力、技能掌握、性格愛好、工作經歷等問題進行了分析，并且為人才的選擇提供了可靠地參考意見。并且，銀行也學習了多家獵頭公司對于企業人才招聘方面的先進經驗，并與自身的實際發展、經營方式、戰略部署相結合，構建了獨特的，適合自身發展的能力模型。應用大數據信息系統將數據庫當中的信息進行了規范化的幾種管理，對于每個員工的實際工作能力都進行了分析。根據這些分析結構，將工作能力較強的工作人員與普通工作人員進行劃分，拓寬人才測評工具的使用范圍。在進行人才招聘時，應用大數據技術，能夠保證數據信息的準確性，并對信息進行整理與手機，可以有效地提升人力資源管理工作的水平與工作效率。

（二）大數據技術在職業生涯規劃中的體現

在人力資源管理的職業生涯規劃工作當中，大數據技術的應用，可以有效地提升管理質量與工作效率。首先，政策性銀行的人力資源管理部門的掛辦理人員要意識到，在當前的時代之下，每個個體職業生涯都具有的動態特征。在進行人力資源管理工作時，要充分運用云端大數據信息庫當中的員工信息，例如：個人求職意向、職業經理、進行計劃等。并將這些信息進行整合與分析，從而更加全面的了解工作人員，便于人力資源管理人員開展工作。例如：國內某地銀行把傳統的職業生涯規劃定位工作與大數據員工之夜生涯是管理信息進行了融合，對銀行內部員工的職業發展方向進行了準確的定位與合理的規劃時?；诖髷祿r代的人力資源管理工作，其工作模式產生了一定的變化，銀行內部的工作人員的職業引導與職業生涯規劃會更加貼合自身的想法。通過這種方式，有助于提升員工對企業的信賴度，可以達到保留優秀員工的效果，促進員工與企業的雙贏。

（三）大數據在績效管理中的體現

大數據、云端系統等先進技術在開放性金融機構人力資源管理工作中的應用，可以構建較為完善的績效管理工作制度。在當前的背景之下，經濟領域市場環境規模擴大，各個機構的競爭壓力也越來越大，銀行工作人員的績效水平能夠直接影響到銀行的發展。應用大數據技術，政策性銀行人力資源管理工作可以根據自身的發展，制定更加適應自身機構的戰略目標與發展方向，打造出適應性更高的人力資源管理制度。將員工的相關信息與工作績效進行電子化處理，并儲存到數據庫當中，有利于動態化管理系統的發展。例如：某政策性銀行，以其他先進企業的績效管理模式為參考，結合自身的發展情況，把社交網絡技術應用到了績效管理系統當中。通過上述方法，蓋伊和南航的績效評估系統進行了創新與升級。這樣有利于收集內部人員的反饋信息與工作意見，并且可以根據其中一線人員的工作建議，對人力資源管理進行優化，提升其動態性與精確性，使績效管理能夠向著數字化的方向發展。

四、結束語

綜上所述，基于大數據時代，為開發性金融機構政策性銀行的發展帶來了新的機遇，對于其人力資源管理工作也產生了一定的影響，其理念、模式都產生了一定的變化是。在人才招聘、職業生涯是管理等方面，都要充分的應用大數據技術，合理的運用大數據庫當中的員工信息，保證人力資源的合理配置，提升開發性金融機構的人力資源管理水平，最終達到促進政策性銀行發展的目的。

參考文獻：

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作者簡介：安暢也（1987-），女，研究方向：金融類人力資源管理 ，對外經濟貿易大學保險學院在職人員高級課程研修班學員。