大數據時代數據的隱私與產權探討

【摘要】20世紀90年代互聯網誕生帶來人的網絡協同，實現了全球經濟繼工業革命后的第二次飛躍。隨著大數據技術應用的普及，人的網絡活動產生的高頻商業場景成為了今天商業的價值所在。在商業活動中，經營者運用大數據技術分析便捷、集中地掌握消費者的個人信息，同時基于對個人信息的分析為消費者提供特定化的服務與產品推薦，提高交易成功率同時引導消費者外化潛在的消費需求。但由于對消費者個人數據相應的法律規制未能及時跟進，出現了個人信息被不當收集、利用和交易的安全問題，以及用戶數據被當作商家的生產資料獨享巨額收益的情況。雖然我國陸續出臺了相應的法律法規規制對信息的使用，但現階段，各項法案對個人信息保護的對象主要涉及國家、集體利益安全和計算機系統安全的信息，同時存在過于原則化和救濟以刑事處罰為主的問題，這均導致了對個人信息的法律規制與監管的不足，使加強對消費者個人信息的保護成為大數據時代法律監管的重要問題。本文通過對大數據時代個人信息理論的講述，提出與個人信息相關聯的兩個問題。

【關鍵詞】大數據時代? 數據? 個人隱私? 數據產權

一、數據開發和個人隱私之間的矛盾

個人隱私，是指公民個人生活中不愿為他人知曉的秘密，如年齡、手機號碼等個人信息;照片、個人日記、通信記錄等個人資料;以及個人生活習慣等都屬于個人隱私的范疇。隱私權是自然人享有的對其個人的、與公共利益無關的個人信息、私人活動和私有領域進行支配的一種人格權。

互聯網技術的滲透使我們身處的環境變成高清的微粒社會，在這個社會里，關于個人的數據累積越來越多，個人生活所有的行蹤都在打車、外賣、社交，各種平臺上留下痕跡。個人的職業、口味、偏好、情緒，身體狀態等隱私信息，都可以從搜索等網絡行為中推斷出來。但在人類漫長的進化史上，人類文明的一個重要標志就是最個人隱私的尊重。所以，對個人隱私的保護也是所有國家法律的重中之重。但是，大數據時代打破了這一平衡，使個人隱私權受到挑戰。

在如今的計算機網絡中，數據的共享變得更加頻繁，人們也已經對數據的共享習以為常，這樣的生活方式對于人們的生活是雙刃劍。從好的角度來說，人們的日常生活對于自身想要得到的信息越來越容易查找，而且查找信息的精準程度高。但同時個人信息也變得更加容易被泄露，使網絡使用者的隱私更易被別人獲取。

隨著技術在商業場景的不斷滲透，使得產業得到了飛速地發展與創新。比如消費金融行業。金融機構廣口采買潛在消費者流量，通過對用戶多維度信息獲取及分析實現產品創新，使消費者無論年齡、職業、學歷、風險偏好或投資經驗等背景如何，其金融需求均能在互聯網金融的產品體系中得到較高效、精確的滿足，同時，受眾的廣泛性讓互聯網金融具有了強大的社會需求基礎，也導致以政府管制為核心的監管手段出現明顯的邊際遞減效應。在商家營銷行為地頻繁覆蓋中用戶的隱私權受到侵害，同時，我國目前消費金融市場騙貸、套現等風險事件層出不窮。

面對個人信息保護遭受威脅及救濟難的問題，我國出臺了數據保護的相關條款，但是均分散在各類法律、行政法規、規章和標準之中。《民法總則》第一百一十一條規定：“自然人的個人信息受法律保護。任何組織和個人需要獲取他人個人信息的，應當依法取得并確保信息安全，不得非法收集、使用、加工、傳輸他人個人信息，不得非法買賣、提供或者公開他人個人信息。”

除此之外，全國人民代表大會常務委員會在2000 年頒布的《關于維護互聯網安全的決定》，2012 年頒布的《關于加強網絡信息保護的決定》，2016 年通過的《中華人民共和國網絡安全法》等法律、法規和規章，并在《刑法修正案（ 七） 》《刑法修正案（ 九） 》《民法總則》等法律中規定了對信息保護的條款。然而，上述法律法規在大數據高速發展的背景下存在過于原則、不夠具體等問題。在缺乏一部單獨且詳盡的個人信息保護法的情形下，即便是我國對個人信息規定最詳盡的《網絡安全法》，在大數據時代背景下保護個人信息的效果也是極為有限的。

目前我國個人信息保護的對象主要涉及國家、集體利益安全和計算機系統安全的信息，這導致了對國家網絡安全的保護替代了個人信息保護，況且，區分個人信息和非個人信息已經成為越來越的問題。

比如用戶在仲裁院網站上傳的案件信息，被仲裁機器人引用、分析，并有可能被當作AI算法學習的案例庫數據使用;患者在醫院就醫過程中提交的個人信息、就診醫療數據，被醫院用作病理研究和分析;消費者購買火車票，其出行記錄屬于個人隱私，但車站需要使用這個記錄進行調度安排。從這個角度看，界定個人和非個人信息具有一定的難度，更何況，只要數據量足夠大，維度足夠多，匿名的數據很容易推斷和泄露個人信息。也即，現在世界上所產生的數據，絕大多數都和個人相關，要在如此海量的數據中去區分個人和非個人，幾乎是沒有可能性的。

大數據驅動了的精準商業時代的誕生，現在最熱的人工智能其本質就是數據智能，是數據驅動決策的過程。所以，使用數據是一個趨勢，不能使用數據技術進步就成了空話。而且，實際上有很多領域，為了讓我們獲得更精準的認知，而需要盡可能多的數據。

比如精準醫療方面，患者必須讓渡自己的詳細數據，從而獲得更精準的醫療。再比如交通網絡方面，個人需要以讓渡自己的行蹤信息，而使得自己免受堵車之苦。

所以，數據開發使用和數據隱私是一對二元悖論。如何在數據使用與隱私保護中實現平衡？這是目前各國政府、企業、法律專家、技術專家都在探索的問題。

二、數據的確權和利益分配之間的矛盾

互聯網技術的發展造就了大數據時代地誕生，使得數據增長速度達到了百分之五十。全世界最大的信息研究公司IDG預測，明年的全球數據量可達到35ZB的巨大規模。大數據在不斷地被挖掘和利用的過程中，讓其使用價值變得愈加重要，為開發者挖掘出巨大的財富源泉。“如今，數據已經成為了一種商業資本，一項重要的經濟投入，可以創造新的經濟利益。” 2012年，美國投資2億美元推動大數據產業發展，并將對大數據產業的發展戰略提升至國家戰略。

數據確權，即確定數據的權利人，確定誰擁有對數據的所有權、使用權、占有權、受益權。北京大數據交易服務平臺從大數據交易角度提出了數據確權內涵。認為數據確權是為明確數據交易雙方對交易數據在責任權利等方面的相互關系，保護各自的合法權益，而在數據權利人、權利性、數據來源、取得時間、使用期限、數據用途、數據量、數據格式、數據粒度、數據行業性質和數據交易方式等方面給出的權屬確認指引，以引導交易相關方科學、統一、安全地完成數據交易。但是數據的真正來源是個體用戶，如何保證數據的產生者實現對數據的權利卻是現在法案均沒有涉及的問題。

2014年10月，硅谷精神教父、科技商業預言家凱文·凱利在斯坦福大學演講，預言未來20年科技潮流，明確指出“個人數據才是大未來”。美國社交網絡公司Facebook的收入90%以上來自精準廣告，其商業邏輯是通過對用戶數據的挖掘，以這些用戶數據為生產資料進行廣告業務。有美國學者討論，Facebook用用戶的數據賺取了數十億美金，而用戶什么也沒得到，這種模式必須改變。在個人隱私數據的保護之外，數據確權與利益分配問題會是大數據時代面臨地更大問題。

數據時代數據使用是未來避免不了的趨勢，大數據是未來的生產要素，并可以產生利潤。對于可產生利潤的生產要素必然涉及產權問題，以及產權相對應的利益分配權。然而，數據確權卻是大數據時代難以實現的問題。

第一，數據不是一個普通的排他性的生產要素。具體來講，數據不是消耗完了就沒了，而是越用越多，A使用了某條數據之后，B仍然可以再次使用該條數據。那么厘清數據的權利歸屬問題，就變得非常復雜。

第二，眾所周知，對于數據的價值只有大數據才有用，把數據拆分成單條的數據不論對個人還是對商家并沒有太多用處。數據就好像細胞，可以不斷繁殖。但是，只有足夠多、足夠復雜的細胞聚集起來，才能產生有生命力的生物體。

于是，在今天的商業世界里，數據是這個世界上唯一沒有產權的生產要素，也是一個灰色地帶，平臺和企業自動地利用這些數據資源賺取利潤。國際互聯網行業巨頭Google、Facebook、Twitter以及國內三家巨頭企業BAT（百度、阿里和騰訊）的重要業務都是以個人數據為核心開展相應的搜索、電子商務或社交網絡服務。

這樣的例子越來越多。比如，極光是一家在美國上市的中概股公司，極光以推送起家，以開發者服務為基石，以數據解決方案進行變現。開發者服務面向開發者提供核心應用內功能，以極光推送為核心產品，幫助開發者實現與用戶的互動。開發者服務為極光積累了APP安裝及卸載情況、使用頻率、使用習慣、WifiFingerprint等數據。極光再把這些數據輸出成精準的營銷、市場情報等方案。它的商業模式就是建立在使用用戶的數據之上，在用戶毫不知情的情況下，用戶的行蹤和設備使用情況被制作成了產品，獲得了高額利潤。如今極光已經成為一家市值幾十億美金的公司。

綜上，進入大數據智能時代，數據成為最重要的要素，而數據的生產者們，也就是每一個用戶，卻沒有得到相應地利益分配，或許以后這會成為很大的問題。

所以，怎么對一個非排他性的，必須聚集產生效應的生產要素進行確權和定價，這是數據時代全球面臨的最大難題之一。

三、結語

大數據是我們這個時代的生產要素，而數據隱私和數據的產權和利益問題，是這個要素使用中的最大難點。順應時代發展的需求，在未來大數據的市場上占領先機，應推動監管成為內生因素，在市場博弈中強化大數據法律監管的基本模式與核心規則，以及監管規則體系中法律規則與行業性規則、平臺內部規則的協同。

依托大數據的商業場景的創新發展客觀上為我國商業市場帶來了活力與競爭性的力量，即使其存在不同程度和形式的負外部性，也不宜再恪守傳統的管控型監管之陳規。希望來自市場博弈的力量能“倒逼”相關監管體制的變革，形成適應時代發展需求的監管體系，在法制與產業發展以及社會公共利益之間形成平衡。

參考文獻：

[1]艾迪，曹慧.基于人工智能的大數據環境下個人隱私保護[J].計算機產品與流通，2018.

[2]許亞嵐.大數據助推互聯網消費金融[J].財經，2018.

[3]張林鴻，周小揚.大數據時代個人信息保護的法律路徑[J].貴州大學學報，2019.

[4]維克多·邁爾·舍恩伯格，肯尼恩·庫克耶. 大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M]. 盛楊燕，周濤，譯. 杭州： 浙江人民出版社， 2013.

[5]文浩，何翩翩.推送第三方服務龍頭，數據變現空間廣闊[N].天風證券證券研究報告，2019.

作者簡介：朱哲遜，對外經濟貿易大學法學院在職人員高級課程研修班學員。