徐曉歡
摘要:隨著我國信息技術的不斷發(fā)展與完善,我國已經進入了大數據時代。在這一時代背景下,企業(yè)要想在激烈的市場競爭中求生存、謀發(fā)展,早日實現可持續(xù)發(fā)展的發(fā)展目標,就要充分重視自身內部的人力資源管理,并通過大數據的應用來持續(xù)推動人力資源管理的革新,滿足當前社會發(fā)展的需求。基于此,本文章主要針對大數據時代企業(yè)人力資源管理的革新策略進行全面的分析與探究。
關鍵詞:大數據時代;企業(yè);人力資源管理;革新策略
在大數據時代下,作為企業(yè)結構中的重要組成部分,人力資源管理部門不管是從思想方面還是技術層面上,都應該進行相應的變革,以此來大大提升企業(yè)綜合的市場競爭實力。在這一過程中,企業(yè)不僅要充分重視大數據與信息技術的應用,全面推動人力資源管理的制度與內容革新,同時也要借助大數據來為員工提供一個良好的工作環(huán)境與發(fā)展平臺,充分激發(fā)工作人員的工作積極性,進而全面提升企業(yè)整體的工作效率,促使其更好更快的發(fā)展。因此,在大數據時代背景下,加強企業(yè)人力資源管理的革新是十分有必要的。
一、企業(yè)人力資源管理革新存在的主要問題
(一)缺乏先進的管理理念
據相關調查數據顯示,大部分中小型企業(yè)在實際經營過程中所采用的人力資源管理理念均相對較為落后。其中,有部分企業(yè)雖然制定了規(guī)范化的員工管理機制,但并沒有得到員工的重視,而是將其視為機械化的輔助工具。與此同時,傳統(tǒng)人力資源管理理念在實際應用中,其業(yè)務性偏向以及人性化不足等問題也充分的體現了出來,且十分不利于企業(yè)人力資源管理水平的提高,無法推動企業(yè)更好更快的發(fā)展。
(二)大數據認知與應用水平較低
在當前背景下該,部分企業(yè)的領導層與管理層依舊沒有充分認識到大數據在人力資源管理工作中的應用優(yōu)勢,同時也嚴重缺乏對大數據應用的正確認識,這就導致大數據在人力資源管理工作當中得不到充分的應用。另外,由于多數企業(yè)將人力資源管理劃分到了其自身內部的日常管理工作當中,沒有對其管理內容進行創(chuàng)新與完善,這就會導致企業(yè)的人力資源管理工作與大數據時代發(fā)展需求相脫軌。
(三)人力資源管理革新缺乏必要的條件支持
企業(yè)在大數據背景下,不僅迎來了新的發(fā)展機遇,同時也面臨著較大的挑戰(zhàn)。特別是企業(yè)內部的人力資源管理工作,大數據的應用要求其人才培養(yǎng)制度要更加的規(guī)范與完善。但由于我國現階段的企業(yè)人力資源管理革新缺乏一定的條件支持,這就導致企業(yè)的人力資源管理的革新受到制約。與此同時,還有部分企業(yè)在積極開展人才培養(yǎng)和人力資源管理活動中沒有充分考慮信息技術開發(fā)與大數據應用的實際需求,這就會在一定程度上引發(fā)人才匱乏危機,大大增加企業(yè)人力資源管理革新的困難程度。
二、推動企業(yè)人力資源管理革新的有效策略
(一)實時性革新既有的人力資源管理理念
目前,企業(yè)的人力資源管理革新工作在大數據時代下面臨著巨大的挑戰(zhàn)。在這種形勢下,企業(yè)的人力資源管理工作要盡可能的與數據時代相接軌,并對現有的人力資源管理理念進行實時性的革新與完善。為此,企業(yè)要明確未來人力資源管理的方向與目標,并在不斷發(fā)展的過程中探索出與企業(yè)實際相匹配的人力資源管理制度,從而確保人力資源管理革新工作的有序開展。首先,企業(yè)作為現代化的人力資源管理主體,不僅要求其在發(fā)展過程中可以充分了解與把握大數據時代的整體發(fā)展趨勢,同時也需要其結合大數據思維來有效解決人力資源管理與革新期間所遇到的問題,對當前的人力市場進行全面的調查,根據人才需求的變化幅度來進行精細化的認證[1]。其次,企業(yè)在開展人力資源管理工作的過程當中,要適當摒棄傳統(tǒng)的人力資源管理理念,以此來增強自身工作的敏感性,進而制定出更加有針對性的人力資源管理方案。最后,企業(yè)的人力資源管理部門要對員工的基礎情況進行詳細的調查與認證,并要對其工作績效與企業(yè)的忠誠度進行實時性的檢驗,再結合大數據管理思維來制定更加科學的人力資源發(fā)展措施,為企業(yè)日后不同崗位的招聘工作奠定良好的思想基礎。
(二)完善性構建企業(yè)人力資源的管理體系
在大數據時代背景下,企業(yè)要想進一步促進人力資源管理的革新,就要不斷構建完善性的人力資源管理體系。首先,企業(yè)要結合時代背景,根據崗位的不同要求來制定更為科學規(guī)范的人才選聘制度與培訓機制[2]。同時,管理部門也要對每一位工作人員的實際工作情況進行實時性的考查,并在此基礎上為企業(yè)員工營造更加理想化的工作氛圍,以此來大大提升員工的自豪感,充分激發(fā)員工的工作積極性,促使其長期穩(wěn)定的拼搏在自己的工作崗位上。
其次,企業(yè)要不斷創(chuàng)新與改進員工的評測方式。在大數據背景下,人力資源管理部門要定期通過多個渠道來搜集每一位員工的有效信息,以此來全面了解與掌握員工的實際生活狀態(tài)與社會關系,并對員工的溝通能力給予客觀的評價。與此同時,大數據時代的到來也相應的衍生出了更多的崗位,這就要求企業(yè)對新興崗位的具體特征與職能進行重點審視,并重新梳理不同崗位之間的關系,以此來大大提升人力資源考核的客觀性與人力資源評價的公正性。
最后,企業(yè)要充分發(fā)揮與應用大數據系統(tǒng)的優(yōu)勢,在大數據系統(tǒng)的輔助作用下來完成相關的數據分析工作。同時,企業(yè)在日常開展人力資源管理活動的過程中要充分注重大數據與先進信息技術之間的有效結合與應用,并由人力資源管理工作人員來深層次挖掘海量信息數據中有利于企業(yè)長遠發(fā)展的信息,進而大大提升企業(yè)的人才招聘效率與人力資源管理的整體水平。除此之外,隨著大數據時代的不斷發(fā)展,在各個類型的企業(yè)中也會產生一些能夠適應新時代發(fā)展的職位。為此,要想保證人才之間公平公正的競爭,就要審核職位,進一步明確職位與職能之間的關系。
(三)深入性優(yōu)化改進既有的人力資源管理方式
對現有的人力資源管理方式進行深入性的優(yōu)化與創(chuàng)新也是推動企業(yè)實現人力資源革新的有效途徑之一。在這一過程中,首先要結合大數據時代背景下企業(yè)的發(fā)展特點來重新設置數據管理流程[3]。在人力資源管理工作中,由于能力管理是十分重要,為此,企業(yè)要重新梳理與審視不同崗位與能力之間的關系,積極促進崗位與能力的高效融合,從而有效確保企業(yè)在各個階段都不缺乏素質與能力兼?zhèn)涞膶I(yè)型人才。
其次,企業(yè)要在人才核心理念的基礎上來開展人力資源管理活動。在數據時代背景下,企業(yè)要想在激烈的市場競爭中占得一席之位,實現長遠的發(fā)展目標,就要充分發(fā)揮與應用專業(yè)知識與技術的優(yōu)勢,并且要在企業(yè)各個發(fā)展環(huán)節(jié)中配備專業(yè)化與綜合能力較高的員工。在這種情況下,企業(yè)要適當摒棄傳統(tǒng)以崗位為基礎的人力資源管理模式,而是要將人力作為人力資源管理的核心。具體來講就是在充分考慮企業(yè)當前人才需求的基礎上來創(chuàng)造多樣化的環(huán)境與條件,以此來充分發(fā)揮人才的主觀能動性與綜合能力。與此同時,企業(yè)也可以組織員工定期參加各種形式的培訓與學習,以此來進一步提升員工自身的專業(yè)技能與職業(yè)素養(yǎng),有效增強個人崗位與技能的匹配程度。
第三,企業(yè)要加大人力資源管理信息化技術化的開發(fā)力度,并要強化應用。特別是在大數據時代下,企業(yè)要想從根本上提高自身的人力資源管理水平,就要順應時代發(fā)展的要求,合理開發(fā)與應用互聯(lián)網信息技術,并在此基礎上進一步健全與完善人力資源管理信息系統(tǒng)的各項指標。同時,在人力資源管理信息系統(tǒng)平臺內部,企業(yè)要充分重視信息技術與管理技術之間的自然融合[4],以此來為企業(yè)各個階段的重大戰(zhàn)略決策提供有價值的指導性意見。除此之外,企業(yè)要定期選聘優(yōu)質化人才,主要來講就是借助互聯(lián)網優(yōu)勢,創(chuàng)建一個完全歸屬于企業(yè)的門戶網站,并健全人才招聘網頁,提供相關的求職登記服務,以此來充分吸引更多優(yōu)質的人才加入到企業(yè)未來發(fā)展的過程當中。
三、結束語
總而言之,在我國社會經濟發(fā)展的新時期,現代化企業(yè)要想實現更加宏遠的發(fā)展目標,就要根據當前數據時代發(fā)展的特點,結合自身實際的發(fā)展水平來不斷推動人力資源管理方法的創(chuàng)新。在這一過程中,要求企業(yè)要積極創(chuàng)新人力資源管理理念,完善人力資源管理方式,并配合大數據思維來有效應對與解決數據時代背景下人力資源管理革新期間所遇到的問題,合理構建人力資源管理體制,加強人力資源的實效性管理,以此來為企業(yè)日后的發(fā)展與市場競爭奠定良好的人才基礎與人才競爭優(yōu)勢。
參考文獻:
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[3]李立濤.對大數據時代企業(yè)人力資源管理變革策略的幾點探討[J].現代營銷(下旬刊),2019 (04):197.
[4]谷躍兵.大數據背景下企業(yè)人力資源管理模式的革新渠道[J].湖北開放職業(yè)學院學報,2018,31 (23):110-111.