考慮外部環境特性的小城鎮慢行交通預測研究

董潔霜 趙瑞 劉魏巍

摘要：原有的小城鎮規劃中慢行交通并未受到重視，極大程度上壓制了居民對慢行交通的滿意度，也遏制了慢行需求。而傳統的慢行交通預測大多是從用地性質、人口經濟等方面入手，而慢行交通出行是與外部環境接觸最多的出行方式，因此更應在預測階段考慮外部環境的影響。文章在小城鎮慢行交通預測階段，通過問卷調查形式得出外部環境對出行總量增量，再在出行方式選擇的效用函數中引入外部環境特性，擬以適宜性系數進行表征，使得慢行出行量的預測更為準確，為后續規劃提供有力的支撐。最后對案例進行數據分析和模型解釋說明，與傳統預測方法進行對比得出結論。

關鍵詞：外部環境特性;慢行交通;效用函數模型;適宜性

中圖分類號：U491文獻標識碼：A

0引言

小城鎮大多規模較小，且用地混合度高，所以出行距離一般以中、短距離為主，步行和非機動車是小城鎮居民在生活中的主要交通出行方式。中國小城鎮機非混行、停車占道亂象嚴重，傳統的慢行交通規劃主要考慮的是滿足慢行交通需求，著重規劃慢行道路網的密度等。但慢行交通是以人的主觀感受為主的一種交通方式，外部環境對其影響是不可忽視的。

有一部分學者已經對慢行環境對慢行出行影響作出相應的研究，例如王天青等通過研究得到：在路段中，隔離欄會對規范行人過街有一定作用。丁建明等根據國外的“交通寧靜化”概念進行分析，并圍繞慢行交通對該舉措進行總結以及評價。Maria Vredinv Johansson調查得出結論：人們更喜歡靈活的路線變化和更高的舒適出行模式。而另一部分學者也在選擇模型上進行了深入的研究，邵昀泓紹了利用MNL模型進行出行方式決策分析的方法。陳俊勵等學者采用分層Logit模型建立了基于時間的方式選擇模型，定量分析出行者個體統計特征對公交方式選擇的影響。

綜上所述，目前國內對于小城鎮慢行交通規劃鮮少關注到慢行環境對出行選擇的影響，故本文將針對這一問題，采取RP調查與SP調查相結合的方式，再采用在logit選擇模型加入新的變量，從而在傳統慢行交通預測中體現出外部環境的影響，使其更加準確，為后續小城鎮慢行規劃提供詳實的預測數據，為小城鎮建設打好牢固的地基。

1模型的建立

1.1問題分析

小城鎮出行時間分布的特點是中午還會有兩個小峰值。在小城鎮中，規模越小，OD間的距離就越短，慢行出行概率越高，那么在可選擇的情況下是否選擇出行除了跟出行時間、距離、目的有關系，還應跟人的心理有關，即適宜慢行出行的環境會造成出行意愿增加，從來帶來慢行交通出行增量，在小城鎮中尤其表現在午高峰出行以及彈性出行中。并且周圍環境直接刺激到人的感官系統，進而產生心理變化，在出行目的、動機的約束下，一定程度上也會改變人的交通出行方式選擇。而傳統的交通預測中只考慮用地性質、人口、經濟等屬性，并未考慮外部環境所帶來的慢行增量，在分擔率的計算中也并未考慮到慢行環境的重要性，故本文在分別建立考慮外部環境特性的出行總量模型和出行選擇模型。

1.2模型建立

1.2.1考慮慢行增量的小城鎮全方式交通出行總量模型起評價指標體系，并確定各個評價指標的權重，最終建立小城鎮慢行交通適宜性指標計算模型，把最終結果作為表征外部環境特性的適宜性系數（X_ln3）體現在慢行效用函數中。

2適宜性指標分析

2.1安全性

安全性原則要求保障慢行通行者合理的慢行交通空間，慢行道與機動車道要有效的隔離。一方面從慢行設施的角度考慮，設施主要有機非隔離設施和信號控制過街設施等;另一方面從慢行出行者心理安全的角度考慮，嚴格的交通管制等外部條件都可以刺激慢行出行者的安全性感知，提升慢行者心理安全性。本文在慢行交通安全性這一潛在變量中，選取機非隔離設施X₃₁₃交通管制X₃₁₂和信號控制過街設施X₃₁₃作為評價指標。

2.2連續性

完善的慢行網絡能夠保證慢行通行的連續和通暢。慢行網絡是否完善直接影響到慢行交通的連續性和可達性。以網絡拓撲結構理論為基礎，在慢行交通連續性這一潛變量中，選取慢行道連通度X₃₁₂慢行道寬度X₃₂₂和過街設施的間距X₃₂₃作為評價指標。

2.3便捷性

從慢行交通系統運行水平的角度出發，慢行系統配套服務設施是否完善、慢行路網是否合理，直接影響慢行通行的便捷性。本文在統計國內外慢行規劃及相關規范的基礎上，在慢行交通便捷性這一潛變量中，選取慢行道路網密度X₃₃₁、混合功能用地開發X₃₃₂和無障礙設施完善度X₃₃₃作為評價指標。

2.4舒適性

路面鋪裝、設置合理的座椅、遮蔽設施都可以從感官上直接影響慢行者的舒適性感受;在慢行道周邊設置商業休閑場所和廣場、綠地等開放空間不僅可以滿足慢行通行者休閑交際的需求，還可以優化慢行環境、提升慢行交通的舒適性。綜上所述，擬定小城鎮開放空間程度X₃₄₁遮蔽設施設置X₃₄₂和路面鋪裝X₃₄₃作為慢行交通舒適性這一潛變量的評價指標。

確定評價指標后，由于各維度指標間存在量綱差異，且不同維度指標絕對值差別較大，因此有必要對原始數據進行標準化處理，使得所有指標數據映射到[0-10]區間內。

使用層次分析法，依據MATLAB確定的每層相應的權重系數，可計算得出既定路段的慢行交通適宜性量化取值。根據權重確定適宜性系數測度公式為：

3案例分析

3.1概況

w鎮行政隸屬于浙江省溫州市某縣，地處東部沿海腹地，平原地貌，近年來逐漸成為縣工業發展重鎮。W鎮由Z鄉、S鄉、Y鄉和B鄉合并而成，W鎮鎮區與溫州市區直線距離達30公里以上，交通條件便利。W鎮位于溫州沿海產業帶發展軸上，是周邊沿海產業帶的主要空間載體之一。根據《W鎮綜合交通規劃說明書》，預測2030年W鎮居民每人日出行次數為2.8次。即RT=2.8。W鎮2030年交通方式劃分預測結果為慢行占63%。

3.2問卷數據分析

結合RP和sP調查，對w鎮居民基本出行特征以及適宜性增加出行意愿是否提升進行調查，在W鎮慢行交通適宜性提升的情況下，統計分析居民出行意向選擇結果，發現占調查總體26%的居民在慢行交通適宜性指標提升之后愿意選擇在中午選擇慢行交通通勤，即△RT₁=0.26;占調查總體8.2%的居民在慢行交通適宜性指標提升之后愿意選擇慢行交通購物、休閑娛樂和探親訪友，即△RT₂=0.08，且總出行次數RT為3.14。對比圖如圖1、圖2所示：

3.3適宜性系數取值

根據現場調查，結合專家打分等方法，最終得到X_ln3=5.381。

4結論

慢行出行作為一種低速出行方式，與周圍環境條件密切相關，所以本文主要在傳統預測方法中，考慮慢行環境對慢行出行的影響得到慢行增量，再對logit選擇模型中效用函數進行修正，引入外部環境特性系數，即適宜性系數，最終得到相較于傳統方法預測結果慢行出行量是有所增加的。

本文不足之處在于選擇慢行交通適宜性評價指標不夠全面，且定性分析過多，后續可以更加科學全面地篩選指標。且因中國小城鎮數量龐大、功能定位復雜多樣，本文確定的慢行交通適應性評價指標體系僅適用于與W鎮類似的小城鎮，針對其它不同類型的小城鎮慢行交通系統有待更全面的研究。