語音版健康問卷APP研發及應用

2019-10-18 02:57:59王僑江成怡顧瞻

軟件導刊 2019年9期

王僑江成怡顧瞻

摘要：為了減少信息采集過程中面臨語言溝通不暢、數據二次輸入等困難，研發了一款語音版問卷APP（E健康）。采用問卷調查法，通過E健康APP在上海張江社區對60歲及以上人群進行信息收集，主要收集其人體測量與生化指標。結果顯示，血壓和血糖升高分別與體重、身高、收縮壓、舒張壓、腰圍、BMI、腰臀圍比、高密度脂蛋白、空腹血糖和甘油三酯相關;中醫體質測試發現50.5%的老年人屬于平和質，而濕熱質（1.9%）、氣郁質（1.3%）則較少見。研究表明，E健康APP具有使用方便、易于擴展、管理便捷以及方便數據統計等優點，能夠滿足人群數據調研和后期數據分析等需求。

關鍵詞：語音版問卷;APP軟件;社區衛生服務

DOI：10. 11907/rjdk. 191703 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

中圖分類號：TP319文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2019）009-0143-03

Research and Development of a Phonetic Health Questionnaire APP and the Application in Community

WANG Qiao1，JIANG Cheng-yi2， GU Zhan1， HE Hua-yu1， LI Dong3， WANG Jian-ying1， ZHANG Lei1， LIU Bao-cheng1

（1. Shanghai Innovation Center of TCM Health Service， Shanghai University of Traditional Chinese Medicine， Shanghai 201203， China; 2. Chengdu Cancer Hospital （Chengdu 7th People's Hospital），Chengdu 610041，China;

3. Zhangjiang Community Health Service Center Pudong New District Shanghai， Shanghai 201210， China）

Abstract：In order to reduce communication gap in the process of information collection， such as communication barriers and data secondary input， our research group designed and applied a phonetic questionnaire APP （E Health）. Questionnaire was used to collect information with E Health in the Zhangjiang community of Shanghai where subjects are more than 60 years old. Meanwhile， we collect their anthropometric and biochemical measurements. Our group found the blood pressure and plasma glucose levels were related to weight， height， systolic blood pressure， diastolic blood pressure， waist circumference， BMI， waist-to-height ratio（WHtR）， high-density lipoprotein-cholesterol， fast blood glucose and triglyceride. We also found the distributions of Traditional Chinese Medicine （TCM） constitutions as below： balanced constitution accounted for 50.5%， and damp-heat constitution （1.9%） and qi stagnation constitution （1.3%） were rare. Community application research demonstrated that “E Health” was convenient， extendible， conveniently manageable for analyze data. It can meet the requirements for researchers about data survey， information collection and data analysis.

Key Words： phonetic questionnaire; APP software; community health services

0 引言

隨著人們生活方式的轉變和生活壓力的增加，近年來慢性病發病率呈現上升趨勢，這不僅是威脅人類健康的公共衛生問題，還嚴重阻礙了我國社會經濟發展[1-2]。現代信息技術已融入人們日常生活的方方面面，并產生了一定影響[3]。信息與生物醫學技術的結合使得移動醫療應運而生[4]。移動醫療可以幫助國民實時記錄使用者的個人數據，并提供相應的健康指導意見。可以說，利用移動醫療技術并加以創新應用成為解決健康問題的優先選擇。

針對問卷星、調查派等APP[5]都普遍存在無法定制化數據采集量表，或缺少語音輔助交流等缺點，本文提出了一款用于社區問卷信息采集的APP——E健康（E Health）。從E健康APP架構設計和功能描述入手，以基于此APP的上海某社區老年人群慢性病調查及體質分布應用情況為例，評價其可操作性及應用效果。

1 APP架構設計

1.1 APP構架

E健康APP由上海中醫藥大學上海中醫健康服務協同創新中心研發，采用Java+Tomcat+Mysql架構，開發服務器端后臺程序，包括問卷管理、問卷模版管理、用戶信息管理等。系統整體框架如圖1所示，具體操作流程如圖2所示。

1.2 工作原理

該APP部署在Android上，采用定制化量表設計，可以更好滿足不同的調研需求。首次登錄需在網絡通暢的狀態下，后則可離線登錄，然后選擇對應的健康問卷并填寫，完成后通過后臺在網絡環境下上傳。

E健康為信息采集提供了一種更為便捷的方式，其安裝了不同的語言版本供用戶選擇，用戶登錄后選擇符合自身需求的問卷和語音版本進行填寫，完成后可通過后臺收集信息。該APP在技術上采用Hybrid APP開發模式，服務器與APP之間的數據接口采用類似B/S后臺管理系統中前端頁面與后臺數據交互方式，使用Http、Jsonp協議和Json數據格式，對關鍵數據加密傳輸。后臺管理功能各模塊均獨立設計開發，使用標準接口進行數據通信，兼顧后期擴展及兼容性整合。

1.3 APP功能

APP功能主要包括如下方面：①登錄頁面：用戶登錄與注銷;②問卷管理頁面：問卷搜索、下載、結果上傳和問卷刪除及歷史問卷查詢;③用戶問卷采集管理頁：知情同意書簽名或拍照、用戶問卷錄入頁面及多語音選擇播放功能;④離線操作相關功能：用戶支持離線登錄和問卷管理、采集、數據離線保存。

2 數據與方法選取

2.1 數據來源

研究數據來源于2017年上海市浦東新區張江社區常住居民健康體檢項目相關數據信息，參與體檢者共6 664例，有2 826例自愿參與問卷調查，量表信息和體檢信息均完整者2 233例，其中參與中醫體質測試的有827例。

2.2 研究方法

采用問卷與社區體檢相結合的方法，由經過培訓的調查員以面對面的詢問方式對參加對象進行調查，不可由調查對象自行填寫。高血壓定義標準依據中國高血壓防治指南2016年修訂版。

信息采集時使用E健康同步錄入，應用SPSS22.0軟件進行統計分析。計量資料符合正態分布，采用均數[±]標準差（[x±s]）表示，用t檢驗;計量資料采用率或構成比描述，用χ2檢驗;P<0.05具有統計學意義。

3 APP應用結果分析

3.1 正常人群與高血壓人群基本指標比較

調查結果顯示，年齡、體重、身高、收縮壓、舒張壓、腰圍、BMI、腰臀圍比、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、空腹血糖、總膽固醇和甘油三酯在正常人群和高血壓人群中具有顯著差異（P<0.05），與性別無關，具體如表1所示。

3.2 人群中醫體質分布

共728人參與中醫體質測試。在9種體質中，平和質418人（50.5%），偏頗體質依次為陽虛證96人（11.6%）、痰濕質96人（11.6%）、陰虛質77人（9.3%）和血瘀質52人（6.3%）。濕熱質和氣郁質較少，具體如表2所示。

3.3 結果分析

本文首次將E健康APP引入隊列研究中，針對社區參與體檢的6 664人共收集了2 826例問卷信息，約占42.4%，超過既往紙質版收集比例。研究發現，E健康APP優勢明顯，減少了信息采集時出現的各種語言交流溝通障礙，信息采集和錄入流程更加方便，降低了問卷再次錄入時出現的錯誤并縮短了錄入時間。

共2 233人參與E健康軟件量表調研。研究發現，血壓升高與年齡、體重、身高、收縮壓、舒張壓、腰圍、BMI、腰臀圍比、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、空腹血糖、總膽固醇和甘油三酯有關，這與我國其它地區的研究結果一致[6-10]。并且，共728人通過E健康軟件提交中醫體質量表，發現本研究人群體質分布以平和質為主（418人，占50.5%），此結果與其它研究組結論基本一致[11-12]。其它偏頗體質中以陽虛證（96人，占11.6%）、痰濕質（96人，占11.6%）、血瘀質（52人，占6.3%）居多。鄒學敏等[13]和黃沁等[14]均發現在老年人群中偏頗體質以痰濕質、氣虛質和陰虛質為主，與本研究結果不一致。考慮原因為研究地域和飲食環境因素不同，并且問卷填寫采取自愿參與原則，參與中醫體質問卷調查的人可能以患有高血壓和糖尿病的老年患者居多，因此人群存在一定的選擇偏倚。

健康體檢從以前的生化指標與影像學等常規檢查，到現在新引入中醫體質辨識，通過了解個體的體質差異，實施個體化養生和疾病預防理念，符合生物—社會—心理的醫學模式[15-16]。體質差異性導致個體在某種程度上對一些疾病的易感性，通過調整生活方式改善體質，可以達到預防保健作用[17]。E健康不僅方便數據采集，還可用于人口普查和疾病監測以達到未病先防、早發現早治療和既病防變的目的。

4 結語

目前，隊列研究可以通過比較不同人群疾病發生率的差異從而確定患病的危險因素，而其中的信息采集存在諸多問題，如信息采集繁冗、受訪者與采訪者語言溝通不暢、數據采集不能直接電子化及不便于后續整體分析等。E健康APP可有效解決這些問題，其具有定制化量表、直接錄入、語音播報和后臺數據整體導出等優勢。這既是對傳統問卷模式的一種改革與創新，也是信息技術在人們日常生活中更加普遍的一種應用[18]。

E健康在完善量表和豐富語言版本以及界面更加人性化等方面需繼續優化。該APP目前只能進行前期數據收集和分析，未能針對分析結果提供相應的健康指導干預方案，這有待后續深入探究。

參考文獻：

[1] 任彬彬，李正直，喬慧，等. 銀川市社區居民健康知識和行為現狀及其影響因素調查[J]. 寧夏醫科大學學報，2012，34（9）： 915-918.

[2] YASMIN F，BANU B，ZAKIR S M，et al. Positive influence of short message service and voice call interventions on adherence and health outcomes in case of chronic disease care： a systematic review[J]. BMC Medical Informatics and Decision Making，2016， 16： 46.

[3] 賈曉婷，陳莉莉，林道勇. 基于移動學習的現代遠程教育發展現狀及趨勢[J]. 軟件導刊：教育技術， 2019， 18（1）： 23-24.

[4] MOHAMMADZADEH N，SAFDARI R. Patient monitoring in mobile health： opportunities and challenges[J]. Med Arch，2014，68（1）： 57-60.

[5] 王浩，韓梅，張艷麗，等. 問卷星在留學生醫學免疫學教學中的應用實踐[J]. 基礎醫學教育，2019（5）： 377-379.

[6] 阮丹杰，楊正強. 北京市懷柔區高血壓病流行病學調查及危險因素分析[J]. 北京醫學，2010， 32（7）： 516-518.

[7] 姜立清，梁燕敏，劉曉晨，等. 滄州農村地區高血壓的流行病學調查及危險因素分析[J]. 中國老年學雜志，2014，34（7）： 1903-1904.

[8] 韓文芹. 根河市好里堡地區居民高血壓患病現況及影響因素分析[J]. 世界最新醫學信息文摘，2016， 16（86）： 271-275.

[9] 由淑萍，詹懷峰，王紅軍，等. 新疆南山牧區哈薩克族人群高血壓患病率及危險因素分析[J]. ?現代預防醫學，2017，44（5）： 863-866.

[10] 黃琳竣，馮勝剛，李光明，等. ?四川省南充市東南社區45歲以上居民高血壓流行病學調查[J]. 西部醫學，2017，29（3）：335-338.

[11] 魏陽凌. 天水市甘谷縣古坡鄉老年人中醫體質調查分析[J]. 中國社區醫師，2014（9）：73-74.

[12] 梁頔，孫斐. 北京市門頭溝區975例中醫體質辨識的調查分析[J]. ?環球中醫藥， 2016（4）： 443-445.

[13] 鄒學敏，鄧駿，陸娟，等. 中醫體質辨識健康管理系統在社區老年人體檢中的應用[J]. 河南中醫， 2018， 38（11）： 1702-1705.

[14] 黃沁，趙曉山，孫世寧，等. 廣州市某社區老年人超重和肥胖與中醫體質及心血管危險因素分析[J]. 中國中西醫結合雜志，2016，36（10）：1208-1212.