基于社會網絡分析的國內信息焦慮領域論文合著網絡研究

施旦丹 黑龍江大學 黑龍江哈爾濱 150080

引言

信息焦慮是信息使用者在信息獲取和利用過程中由于信息質量，檢索質量，客觀環境和信息素養，人格特征等外部因素引起的一系列復雜情緒狀態，諸如緊張、焦急、憂慮、擔心、恐懼、慌張、不安等。進入信息社會以來，人們的主要信息來源已經從紙質文件轉變為互聯網。信息收集問題已經從缺乏信息變為收集的信息過多而難以消化，由于面對龐大的信息而產生的信息焦慮已成為一個普遍且愈發嚴重的社會問題。因而，研究這一課題具有較大的現實意義。

當前，發表論文的數量和質量是衡量科學研究成果的重要指標之一?？蒲泻献麝P系很大程度上影響科學生產能力。如何更好地分析論文的合著網絡，加強科研人員之間的交流與合作已成為研究熱點。社交網絡分析在分析論文方面具有獨特的優勢，為評估研究者的重要性提供了新的思路。本文運用社會網絡分析方法對國內信息焦慮論文合著情況進行了實證研究，為發展科研合作，促進科研創新提供借鑒。

1 數據獲取與預處理

1.1 數據獲取

本文選擇中國知網數據庫作為文獻來源,時間選擇為2009年1月1日至2019年1月1日。通過編寫主題為“信息焦慮”的檢索式,共檢索到116篇中文文獻。作者把同一姓名視為同一人。通過逐一的篩選和合并，這116篇文章的作者最終被確定為103人，并且這103位作者被用作網絡節點來研究他們之間的共同作者關系。

1.2 數據預處理

研究論文合著網絡的基礎是構建一個反映作者合作關系的矩陣[1]。在確定了這103位作者為網絡節點后，需要確定網絡中作者的合著關系。筆者的研究有兩個前提：首先認定不論作者的排序先后，每個作者對論文的貢獻都是相同的，關系強度相同，并在此基礎上建立合著矩陣；其次合著關系中只有“0”和“1”兩種狀態，“1”表示兩個節點之間存在合著關系，反之為“0”[2]。

2 網絡個體屬性研究

社交網絡分析的主要內容之一是探索社交網絡中個人或組織的狀態，其中心性與點度概念密切相關。網絡中節點的中心性可以反映與實際網絡中的節點相對應的個體的狀態以及協作的能力。在社交網絡意義上，中心性是社交網絡分析師用來衡量網絡中參與者的潛在重要性，影響力和績效的一種衡量標準。本文選擇中間中心度來分析節點。

2.1 中間中心度

某個節點越趨近于網絡中其他節點的“中間”，其中間中心度越高。在網絡中，如果一個節點位于其他節點的中間，則認為這一節點具有較重要的地位，起到溝通其他節點的作用。根據分析結果可知，絕對中間中心度排前五位的分別是曹錦丹、王暢、程文英、賴澤源、胡德華。這些作者在合著網絡中起到了重要的溝通作用。與此同時，觀察UCINET分析結果，可以發現，其余作者之間學術交流與合作較少。

3 網絡整體屬性研究

僅研究合著網絡中個體的屬性并不能全面反映整個網絡的情況,作者通過選擇小世界效應，網絡聚集度和凝聚子群三個指標來研究網絡的整體屬性。

3.1 小世界效應驗證

“合作網絡中存在的小世界效應對于科研合作具有重要意義。如果網絡具有較小的世界效應，那么它就是一個信息暢通的網絡，合作人員可以快速溝通，有利于拓展合作領域的研究熱度與高度[3]。”從分析結果可以看出，網絡中節點之間的平均距離是1.839。也就是說，在合作網絡中，每兩位作者可以通過1.839個人建立聯系?？梢哉f，信息焦慮領域論文合著網絡具有小世界效應,作者間較容易溝通和建立合作關系。

3.2 網絡聚集度分析

作者合著網絡集聚度反映了作者之間合作的緊密程度,該值介于0和1之間。該值越高，說明合作網絡越緊密，反之越松散。通過UCINET軟件，對作者合著網絡進行網絡聚合度分析。整個網絡的聚合度為0.0066，可見，國內信息焦慮研究領域的網絡集中度不高。

3.3 凝聚子群分析

社會網絡分析的一個重要部分是探討在網絡中可能的凝聚力亞組。通俗地說，就是在大網絡中尋找小網絡或者小團體。由于地理環境、師生關系和研究領域的影響，一些研究人員能夠進行頻繁的合作[4]。研究合作網絡中的小團體能夠準確地把握小組成員的核心要素，引導學科發展方向和科研團隊的及時建設。小團體的更正式的名稱是“派系”。凝聚子群分析包括成分分析，派系分析，N—派系分析，K—叢分析等。本文從K—叢和N—派系兩方面進行分析。

3.3.1 K—叢分析

一個K—叢就是滿足下列條件的一個凝聚子群,即在這樣一個子群中,每個點都至少與除了k個點之外的其他點直接相連。K—叢分析是通過限制小團體中每一個成員的鄰點個數進行的。當這個凝聚子群的規模為n時，其中每個點至少都與該凝聚子群中n-k個點有直接聯系，即每個點的度數都至少為n-k。當k設置為2，n設置為3時，獲得了總共30個小組，部分結果如圖1所示。

圖1

從圖1可以看出，小團體的數量較大時，表明信息焦慮領域有著較密切的內在聯系。成員間重疊較多,說明各作者比較依賴核心作者的參與,其中曹錦丹、程文英、賀偉等人重復出現在多個小團體中,說明他們在交流中發揮核心作用。

3.3.2 N一派系分析

N—派系((n-Cliques)。對于一個總圖來說，如果其中的一個子圖滿足如下條件，就稱之為N—派系：在該子圖中，任何兩點之間在總圖中的距離(即捷徑的長度)最大不超過n。當n=2，該合著網絡的2—派系分析的結果示于圖2。

圖2

N—派系分析的結果共有10個小團體，小團體之間出現了重疊，可以看出參與形成了小團體的作者不多，其中曹錦丹所在的小團體成員較多，與多數作者都建立了比較密切的聯系，說明曹錦丹在國內信息焦慮領域處于核心地位，這與K—叢分析顯示結果保持一致。

4 結語

通過對國內信息焦慮領域論文合著的分析和歸納，筆者總結出以下兩點：（1）研究領域中出現幾位起重要溝通作用和強大科研能力的作者——曹錦丹、程文英、賀偉、王暢（2）合著網絡具有小世界效應，作者之間易取得溝通，但聚集度不高，派系多而整體松散。

本文從中心性、小世界、網絡密度和子群分析幾方面對信息焦慮領域進行合著網絡分析。從以上分析可知，在中國信息焦慮領域的研究熱度不高，研究學者間合作不多，擁有較多研究小團體。社會網絡分析可以很好地結識研究現狀、指導研究方向、合作與實踐。隨著研究領域的深入，其跨學科程度逐漸加大，科研的難度隨之提高，這就需要由來自不同領域和不同學科的學者共同來解決，充分發揮團隊合作優勢以產生最大的科研效益。因此，為了實現信息焦慮課題更快、更好的發展，有必要進一步加強學者間的科研合作。