大數據產業發展能力特征要素及提升路徑

沈俊鑫 劉雅婷

摘 要：發展大數據產業是提升綜合國力的重要戰略布局。選取中國大陸31個省市自治區作為案例樣本，基于架構理論及匹配邏輯，從產業發展基礎、信息資源開發利用、技術創新能力三個維度出發，采用克服傳統QCA靜態特性的時差型定性比較分析（tsQCA）方法，研究因素變化及其交互作用對大數據產業發展能力提升作用機制，總結歸納大數據產業發展能力提升的核心要素及發展路徑。

關鍵詞：大數據產業;產業發展能力;要素匹配;tsQCA

中圖分類號：F272.5;F224.7 文獻標識碼：A? 文章編號：1005-6378（2019）03-0077-09

DOI：10.3969/j.issn.1005-6378.2019.03.012

引 言

發展大數據產業已是深化信息發展的核心主題，將成為提升我國綜合國力的重要戰略布局。隨著大數據應用不斷深入，大數據產業將進入快速發展階段，戰略布局大數據產業刻不容緩[1]。目前，各地區大數產業發展能力都在不斷發生變化，大數據產業集群已初步形成，多數位于經濟實力雄厚和產業基礎良好的地區，而貴州省雖產業基礎相對薄弱，但其大數據產業發展能力卻不斷增強，鑒于不同地區產業發展基礎、信息資源開發利用水平與科技創新能力等要素的差異，找出大數據產業發展關鍵因素，并匹配適合區域自身發展的產業提升路徑，對于推動大數據產業發展至關重要。

新興產業發展能力是一個綜合性和動態性概念，它是產業發展基礎能力、科技創新能力、人才支撐能力、資源開發利用能力等一系列相關能力的集中體現[2]。大數據產業發展能力是指一個地區擴大大數據產業規模、提升大數據產業實力的潛在能力，即成長能力。……