大數據時代對傳統會計及審計的轉型影響

熊婧

摘 要：大數據對傳統的各行各業產生了強烈的沖擊，傳統會計及審計行業也在大數據的影響下逐漸發生轉變，一些以往存在難以解決的問題在新的大數據技術下存在極大解決的可行性。本文分析了大數據時代對傳統會計及審計的幾點影響，并針對這些影響提出了應對傳統會計、審計轉型的相關建議。

關鍵詞：會計;審計;大數據;影響;轉型

0 引言

傳統的財務會計及審計因技術手段的落后、固有思維的束縛等一系列原因，導致其自身固有弊端日漸顯露。隨著大數據、云計算及人工智能技術的發展，會計及審計的工作環境正在急劇地發生變化，因此這些弊端不但不再“固有”，還極有可能借助這些技術手段得到妥善解決，于是，將這些技術應用到會計、審計行業已是當務之急，如何應用、應注意解決哪些問題和缺陷，各行業、相關人才應如何面對這些機遇和挑戰也成為值得思考的問題。下文分析了幾點傳統會計審計目前存在并可以通過大數據解決的顯著缺陷，來為大數據在會計及審計領域應用指明具體的方向。

1 傳統會計及審計存在部分難以解決的缺陷

1.1 會計終極目標難以實現

傳統的財務會計職能以核算為主，會計的終極目的應當是能提供信息給使用者做決策的，而實務會計工作中依然還是以核算作為主要工作，在核算的過程中耗費大量的時間，有些企業會計人員甚至編制完成財務報告之后就開始“放假”了，認為核算完成了就是達到最終目的了，其實不盡然，這只是決策的開始而已，看到財務報告之后距離做出正確決策之間，還差著一大段距離，這段距離便是解讀報告及會計信息，因此如果不花費一定的時間做財務情況的解讀和分析，那一紙報告也毫無意義。因為觀念的限制、人力成本的限制、技術的限制等多種因素導致會計核算環節耗費的時間難以大幅度縮短，所以也進一步導致后續的環節耗費時間難以加大比重。

新大數據技術配合人工智能手段，能很好地解決核算工作耗費大量時間、成本的問題，隨著技術的發展，不再需要人親力親為處理每一核算流程，也不需要會計人員花費大量時間去一筆一筆詳細處理會計數據，這大大減少了核算過程的時間和精力，使得時間和勞動力能大幅度轉移到解讀報告和財務分析的工作中去。

1.2 財務報告及時性不足

在會計的日常工作中，為了及時提供決策和管理所需要的信息，在會計工作中，人為的在時間上把連續不斷的企業經營活動及其結果用起止日期加以劃分，這就是我們所說的“會計期間假設”，而這是傳統會計的重要假設之一，而劃分會計期間的目的是為了編制分期財務報表，以滿足會計信息的使用者及時地掌握有關信息并據以決策。會計期間也分為年度和中期，因此我們只能經過了一整個月、季度、半年或是一年最終才能獲得一份完整的財務報告，且貨幣的時間價值被忽略[1]。而財務報告作為經營者決策的重要依據，在會計期間越長的情況下越晚獲得決策依據，便越難以及時做出應變決策。此外，在預測未來問題上，數據其實是隨時變動的，以以往每一個會計期間的財務報告數據為依據進行趨勢分析，則只能截取幾個時間點的數據大致預測數據的變化趨勢，并且會計期間越長則獲得的趨勢越是籠統。因此，會計期間縮短能有利于增強財務報告的及時性、增強預測未來的精確性。

在大數據技術來臨之前的會計環境中，由于技術及人力成本等因素影響，難以做到急劇地縮短會計期間。但在大數據以及相關數據處理技術的幫助下，管理人員能夠隨時獲取某一時點的財務報告，這個時點可以不是會計期末。并且在趨勢分析上，管理人員能夠獲取從過去至今精確到每一分甚至每一秒的數據變動圖，精準地掌握數據變動的規律。這對于事中檢測、實現事前預防提供了極大的可行性。

1.3 財務分析結果不準確

做財務分析往往需要選取有代表性或是有顯著意義的數據進行分析，而選取數據的有效性及數量則在很大程度上影響分析的結果。在呈現出某一財務問題時，問題是否能得到有效的分析極大程度依賴于分析者的經驗及職業敏感性，分析者對于出現的問題常常會根據經驗做出某種假設和猜想，然后按照以往經驗去摘取自己認為有用的數據進行驗證。但是如若分析者經驗不足或是遇到從未有過的狀況時，就不能根據經驗和猜想去驗證，因此什么樣的數據是有效的具有代表性的很難判斷。

但是大數據技術的發展能解決這樣一個問題，只要數據量足夠大，則不同數據的相關性會更為明顯，更方便肉眼發現數據之間的相關規律，而更少依據分析人員的經驗猜想。所以方便我們從“結果”出發，再去挖掘數據之間的因果關系，認識事物發展的規律。在實際應用中，如果是少量數據展現出相關性及規律，若不挖掘出站得住腳的原因則用這個“相關性”及“規律”去預測未來，風險較大，畢竟少量數據難以代表事實，而大數據技術下數據量可以隨著技術和時間的發展而越來越全面，那“規律”則會越來越明顯且靠得住。比如在抽樣的情況下我們發現少量數據大約成一個正比例關系，但大數據分析下可能就呈指數關系，而前者，完全可能是抽樣代表性有限或是抽樣固有的缺陷造成的偏差。

1.4 審計難以全覆蓋所有角落

審計人員總是依據自身的判斷而確定重點審查的范圍，在確定的范圍之內又采取抽樣選取的方式獲取數據進行分析核查，這就要求審計人員確定的審查方向和范圍必須具有重要性或是最有可能規避審計風險的特征，之后對該范圍內的數據又要進行隨機性抽樣，但絕對的隨機性抽樣也難以做到，這源于抽樣審計的固有局限性[2]。因此，就算審計人員水平再高、經驗再豐富、核查再仔細也難免會存在“漏網之魚”，而這“漏網之魚”卻也極有可能成為審計人員的致命元兇。

因此消滅審計盲區、消滅“漏網之魚”則可最大程度地規避審計風險、精確核查企業全貌。這種“審計全覆蓋”的目標在傳統的抽樣審計和重點審計模式下難以達成。而迅猛發展的大數據技術為“審計全覆蓋”提供了實施的可行性。未來我們可以利用大數據技術輕易地獲取并處理近乎所有的數據，甚至我們不需要確定所謂的重點、也無需費勁心思考慮抽樣的隨機性。審計人員能直接輕易地批量處理海量數據，一覽企業全貌，即使小的漏洞也輕易被發現。就好比，我國在解決道路交通安全問題上，全國安裝高清攝像頭之前，依靠交警巡邏在各十字路口隨機查看，但高清攝像頭覆蓋了近乎所有十字路口后自動拍照，便可以把所有的違章情況記錄下來，真正實現消滅“漏網之魚”。

2 促進大數據在會計審計行業應用的措施

2.1 加快大數據在會計及審計領域應用的開發

大數據技術正在快速的發展中并且開始迅速滲透到各行業各領域，技術如何在會計及審計行業領域內起作用是當下亟待解決的重要問題。促進大數據在該領域的開發，應當考慮多種因素，多管齊下，積極配合。具體可以從以下三個方面作為主攻方向：一是相關行業龍頭企業或是企業高管重視該應用領域的開發，或是行業協會組織行業內部達成合作開發的共識，牽頭多企業合作;二是統籌資金的投入、人才及其他資源的投入，以免造成資源的浪費，盡量將力量使在一股繩上;三是確定方案合作的細節，對實施過程進行可行性分析和安排;四是人才方面講究大數據專業人才和會計、審計人才的對接配合，培養兼具兩者知識技能的復合型人才，以達到共同開發、相互融合的良好效果。

2.2 促進財務人員、審計人員的思維及能力轉型

要從各方面促進大數據會計審計應用，除了硬件的開發，更注重人的配合，因此需要從思想上和行動上引導傳統的會計審計人員應用新的技術，更應引導他們成為新會計和審計工作的開拓者、創新者，做到思想上滲透、行動上培訓、靈感上啟發。具體建議如下：一是讓傳統職業人員意識到傳統會計審計模式的一些固有局限性從而如何通過大數據手段進行解決，使他們了解大數據解決問題的工作原理并從心底接納和認同;二是增加現有的大數據會計審計技術知識等內容的培訓，讓職業人員切身實地感受到大數據技術實施的可行性和應用的良好效果;三是啟發職業人員的思維，使他們習慣性地總結傳統會計不能解決的難題從而為新的大數據技術應用做貢獻，使這些傳統人才也成為新技術的開拓者和推崇者，進而不斷完善大數據在會計及審計領域的應用。

2.3 逐步實施審計全覆蓋布控

審計的“監控攝像頭”制作出來了，如何安裝、如何監控的方案制定好了，接下來要做的任務就是將監控安裝在每一個角落。好比研究和應用到位了，人才到位了，還需逐漸將大數據網和監察點逐一建設和布控，只有徹底完成這最后一步，大數據技術才能真正地實現審計全覆蓋。建議各相關行業前期都投入相當成本建立龐大的數據監控角落，穩步實現“全滲透”，先苦后甜，一但該項工程完成，后續的審計工作效率將大大提高。在逐步實現全覆蓋的過程中，我們不妨先制定好全覆蓋的實施方案，首先應構建一個整體的審計布控框架，主要依據結構性及重要性把握整體大局，之后可以分批在大框架下進行填充，逐漸將“攝像頭”分布在問題多發及重要的角落，通過一段時間的分批落實，最終實現全覆蓋。

3 結語

利用大數據手段革新傳統行業，使傳統行業現有缺陷逐漸被填補已成為大勢所趨，傳統的會計和審計的內涵、職能目標也進一步得到升華，會計工作過程已經不再僅僅是確認、計量、記錄和報告，財會人員的工作更多聚焦于對數據的分析和解讀，將數據盤活才是會計的主要工作。對審計人員來說，不再使用傳統的抽樣審計，確定審計工作的重點不再如此依賴于審計人員的職業經驗，建立起審計全覆蓋三百六十度無死角監控，實現出現問題自動預警的技術突破，可使未來審計風險趨近于零，真正做到不放過任何一個問題。縱使大數據在會計及審計行業再怎么具有廣闊的應用前景，但要真正實現還需各行各業企業、研究人員、職業人員以及政府等多方共同努力。

參考文獻：

[1]康勇攀.大數據時代下企業財務報告存在的問題及對策研究[J].中國商論，2018，（23）：8-9.

[2]王羿淞.大數據時代下的審計變革探討[J].現代商貿工業，2019，（20）：109-111.