基于空間效應的SSM 拓展模型-以重慶地區為例

陳靖 徐偉 重慶科創職業學院

前言

區域產業發展的重點是主導產業的建立和成長，SSM 模型時主導產業選擇中常用的方法，但是傳統的SSM 模型沒有考慮區域產業發展中的空間效應，本文利用一個考慮了空間效應的SSM 拓展模型對重慶的產業發展進行分析。

一、模型構造

為了使SSM 模型能夠更好地應用于主導產業發展問題，學者們對模型進行了諸多改進和拓展。Nazara 等提出了一個空間拓展模型，引入空間增長速度來考慮區域產業增長的空間效應。本文對該模型進一步拓展，并應用于重慶主導產業發展的分析。

SSM 模型通過將區域產業增長分解為三個分量來對產業競爭力進行分析：

其中r、rj、rij分別表征國家分量、結構分量和競爭力分量的對區域產業發展的影響。

對傳統SSM 模型進行拓展的關鍵是在各分量中引入反映空間效應的因子，因此在模型中引入反映所研究區域周邊區域產業增長的因子：

并據此計算出的競爭力分量和結構分量就反映了區域受周邊空間效應影響后的產業發展情況，從而在主導產業選擇中考慮了空間效應。

在實踐中，空間權重W 的選取對模型的結果影響很大。目前大多數研究的空間權重選擇比較主觀，很多時候采用的是鄰接權重或者某種經濟權重。本文則根據空間計量理論對空間權重進行設置。

二、樣本選取和數據來源說明

本文以重慶各個產業發展作為分析樣本，通過分析重慶各產業發展的偏離度指標，也就是三個分量指標，來尋找重慶的優勢產業，為重慶主導產業的選擇和產業政策的制定提供參考。

鑒于數據的可得性，本文采用了2016 年大陸地區包括重慶在內的31 個省級行政區制造業的31 個細分行業數據，數據來源于中國工業統計年鑒2015 和2016，將數據代入上述SSM 模型計算就可以得到相關參數。其中r、rj、rij可直接通過年鑒中各行業增加值計算得到。

而反映空間效應的空間權重W 的獲得，則通過Geoda 軟件來計算。權重的設置上可以采用鄰接權重、距離權重或者經濟權重。以重慶作為樣本進行測試發現，鄰接權重或單純的經濟權重都不太適合。因此本文構造了距離和經濟加權權重，并據此對重慶市產業發展情況進行分析。

三、計算結果與分析

根據上述數據和模型經過計算可以得到各個行業國家分量、競爭力分量和結構分量的指標值（表略），其中競爭力分量和結構分量是度量了空間效應的結果。為便于分析，還可以將行業的分量指標值標準化，并分別畫出地區競爭力和部門競爭力分析圖（圖略），從而判定地區的優勢產業。

從分析結果來看，目前重慶市的計算機電子設備行業和汽車制造業優勢比較突出，其中計算機電子設備行業無論是從部門競爭力還是地區競爭力而言都有優勢，而汽車制造 業則僅在地區競爭力方面具有優勢，部門優勢不明顯。此外分析結果表明，重慶市輕工業比如紡織業、食品業等行業劣勢比較明顯，說明重慶市依然是一個以重工業為主的城市。

四、結論和啟示

本文通過空間SSM 模型對重慶產業發展情況進行了分析，在考慮了空間效應的情況下得出了重慶市的優勢產業。總體而言，重慶市目前依然以電子設備、裝備制造等傳統重工業為主，輕工業發展相對滯后，新興行業由于總量較小，優勢也不明顯。因此未來主導產業的選擇依然應該再傳統優勢產業中選擇。

與余素芳、陳靖2014 年的研究結果相比，本研究的結論既有共同點又有區別。由于考慮了空間效應，重慶的計算機電子設備行業的優勢更明顯，這是由于重慶市該行業與重慶周圍區域相比優勢更大的結果。而裝備制造業的優勢不再明顯，這也是由于引入空間因素后，重慶在該行業相比鄰接區域優勢較小的體現。因此結論的區別恰恰體現了引入空間因素之后的變化。