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5G用戶數(shù)擴散預測研究

2019-10-15 03:41:34熊文德李華麗
科技與創(chuàng)新 2019年18期
關鍵詞:用戶模型

熊文德,李華麗

5G用戶數(shù)擴散預測研究

熊文德,李華麗

(中國移動南方基地,廣東 廣州 510000)

2019-06-06,5G牌照正式發(fā)放,中國正式進入5G商用元年。4G改變生活,5G改變社會。5G的創(chuàng)新發(fā)展價值被寄予厚望,因此,研究和預測5G擴散過程,對通信運營商、終端研發(fā)制造商、內容提供商等制訂發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。在專家預測的基礎上,使用Bass模型完善了對5G擴散過程的預測。

5G;4G;運營商;移動通信技術

1 引言

2019-06-06,工信部向中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、中國廣電發(fā)放了業(yè)內等待已久的5G商用牌照,宣告中國將正式進入5G商用元年。

據(jù)全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會GSMA預測,全球已有147家運營商在部署5G實驗網(wǎng),預測到2020年全球會有170家運營商推出商用5G網(wǎng)絡,全球5G用戶數(shù)將會達到7 000萬,到2025年全球5G連接數(shù)將達到14億,其中中國占4.6億,超過北美與歐洲的總和,位列全球第一。5G作為新一代移動通信技術創(chuàng)新的產物,將人與人之間的通信向萬物互聯(lián)轉變。因此,研究5G用戶數(shù)隨時間的變化,可為通信運營商等相關方制訂戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)支撐。

2 市場預測方法

2.1 專家預測法

專家預測法是指將多名相關專家的意見和判斷歸納匯總,從而得出對于未來市場的概念性數(shù)據(jù)的預測方法。在缺乏足夠統(tǒng)計數(shù)據(jù)和原始資料的情況下,GSMA通過運用專家的知識和經(jīng)驗,綜合考慮5G擴散社會、技術、經(jīng)濟等環(huán)境,直接對5G發(fā)展階段性的總量進行推測。對于無歷史數(shù)據(jù)或者只有少量歷史數(shù)據(jù)的產品,該方法簡單易行,但主觀性較強,需要與其他數(shù)理性的方法結合使用,從而提高預測的科學性和準確性。

2.2 數(shù)學模型法

數(shù)學模型法是將產品的相關數(shù)據(jù)進行匯總分析,用回歸等數(shù)理工具表示出數(shù)據(jù)的關系結構,并預測市場走向趨勢圖。新產品創(chuàng)新擴散預測領域最著名的數(shù)學模型為FRANK(1969年)提出的Bass模型。

Bass模型假設一項產品投入市場后,它的擴散主要受到2種機制的影響:①大眾傳媒(如廣告),用創(chuàng)新系數(shù)表示受這類影響的程度,受這類影響而采用新產品的人群稱為創(chuàng)新采用者;②口頭傳播(如人際間的交流),用模仿系數(shù)表示影響的程度,受這類影響而采用新產品的人群稱為模仿者。

在這一假設前提下,Bass模型的表達式可以寫成:

式(1)中:()為時期的累積采納者人數(shù);為新產品的最終市場潛力;為創(chuàng)新系數(shù);為模仿系數(shù)。

Bass模型不僅能夠較為準確地預測出每個時期會有多少消費者采納某一新產品或新技術,而且對于只有很少甚至沒有歷史數(shù)據(jù)的新產品,Bass模型也能夠對其進行擴散預測。因此,從20世紀70年代起,Bass模型一直是創(chuàng)新擴散研究的主流工具,它成功地擬合了許多創(chuàng)新產品的歷史擴散數(shù)據(jù),目前,已經(jīng)有很多知名的公司成功應用Bass模型,應用的領域涉及零售服務業(yè)、工業(yè)技術、農業(yè)、教育、醫(yī)藥、耐用品消費等多種行業(yè)。

2019年為5G商用元年,截至目前尚未開始真正進入商用,因此也無任何用戶歷史數(shù)據(jù)。GSMA專家已根據(jù)經(jīng)驗對全球5G用戶的發(fā)展作出了初步判斷,本文將結合專家預測的結論,在此基礎上采用Bass模型,實現(xiàn)對5G用戶數(shù)發(fā)展過程的量化預測。

3 模型擬合與預測

3.1 Bass模型有效性驗證

為了驗證Bass模型用于預測5G用戶擴散的有效性,先采用Bass模型對已有歷史數(shù)據(jù)的全球4G用戶擴散進行擬合。4G與5G均屬于移動通信技術,面向的是同一用戶群體,影響擴散的因素也較為一致。因此認為4G擴散的路徑與5G擴散的路徑非常類似。

使用Bass模型擬合全球4G用戶數(shù)發(fā)展過程,參數(shù)估計結果如表1所示。

表1 參數(shù)估計結果(4G)

ParameterEstimateStd. Error p.009.028 q.395.252 R-squared0.992

根據(jù)擬合結果,=0.009,=0.395,模型擬合優(yōu)度2=0.992,預測值與實際值擬合效果如圖1所示。

圖1 Bass模型擬合效果(4G擴散)

從圖1可以看出,實際值與預測值差異很小。從擬合優(yōu)度以及擬合效果可以看出,Bass擴散模型應用于預測全球4G用戶擴散具有良好的擬合效果,因而可以推測,該模型適合于預測5G用戶擴散。

3.2 5G擴散數(shù)學預測

根據(jù)GSMA專家預測數(shù)據(jù),取=1(2020年)時,(5G用戶數(shù))為0.7億;=6時(2025年),為15億,采用Bass模型擬合以上數(shù)據(jù),得出參數(shù)估計結果如表2所示。

表2 參數(shù)估計結果(5G)

ParameterEstimateStd. Error p.026.016 q.9901.26 R-squared0.999

根據(jù)SPSS擬合結果,=0.026,=0.990,因為數(shù)據(jù)量少,模型擬合優(yōu)度接近于1,基于表2的參數(shù)估計結果,預測出5G用戶數(shù)擴散情況,如表3所示。

由圖2可以看出5G未來幾年的發(fā)展趨勢,2020—2021年屬于推廣的初期,5G用戶數(shù)擴散略微緩慢,之后增長速度突然加快,呈現(xiàn)出了高速增長態(tài)勢,到2025年進入一個較為穩(wěn)定的發(fā)展階段,增長速度逐漸變慢。

表3 5G用戶數(shù)預測結果(單位:億戶)

年份2020年2021年2022年2023年2024年2025年 GSMA預測值0.7————15 Bass模型預測值0.702.365.529.6713.0714.95

圖2 5G用戶數(shù)發(fā)展預測結果

4 結論

本文先采用了全球歷年4G用戶數(shù)驗證了Bass模型在預測全球通信技術擴散方面的有效性,然后在專家預測的大致數(shù)值的基礎上,采用Bass模型對未來幾年全球5G擴散過程進行了補充預測。

預測結果顯示5G用戶數(shù)將會在2021年后迎來快速增長,意味著通信運營商、終端設備制造商、內容服務商等應在該時間前做好充分準備迎接用戶數(shù)爆發(fā)增長,比如提前搭建好滿足容量的網(wǎng)絡、提前策劃市場策略、提前規(guī)劃生產能力等,全力支撐5G創(chuàng)新發(fā)展。

[1]BASS F M.A new product growth model for consumer durables[J].Management Science,1969(15):215-227.

[2]徐明慧,鄭繼明.基于Bass模型的移動電話用戶數(shù)擴散研究[J].科技管理研究,2006(5):121-123.

[3]羅子明.三種市場預測方法的比較[J].中國市場,2006(27):80-81.

F713

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.18.051

2095-6835(2019)18-0122-02

〔編輯:張思楠〕

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