大數(shù)據(jù)理念下城市管理路徑略觀

張宇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);城市管理;重要性;路徑

1大數(shù)據(jù)的涵義及其價值

什么是大數(shù)據(jù)，從國內(nèi)外學者對大數(shù)據(jù)的界定來看，雖然目前沒有統(tǒng)一的定義，但基本上都從數(shù)據(jù)規(guī)模、處理工具、利用價值三個方面來理解。所以，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的集合，其規(guī)模特別巨大，是用一般數(shù)據(jù)工具難以處理因而必須引入數(shù)據(jù)挖掘新工具，具有重大的經(jīng)濟、社會價值。

本文認為對于大數(shù)據(jù)的理解要注意以下三個方面：一是大數(shù)據(jù)的“大”。大數(shù)據(jù)一方面是指數(shù)據(jù)體量上的大，另一方面是指大數(shù)據(jù)類型的多樣化。大數(shù)據(jù)不僅包括互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的信息，也包括線下的各種文本、圖片、音頻、視頻等，還包括結(jié)構(gòu)化的信息和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。二是大數(shù)據(jù)是一種工具，不要低估它，也不要“神話”它。因為當前有很大一部分人對大數(shù)據(jù)大加贊揚，認為它在引起社會各個方面的大變革。但是我們應該清楚的是，任何事物都有正反兩面。三是大數(shù)據(jù)雖然具有重大社會價值，但它只是為我們的決策提供了一個參考，而不是決定性的因素。

2大數(shù)據(jù)運用到城市管理中的重要性分析

2.1大數(shù)據(jù)為城市管理者提供了更高的開放性的管理決策環(huán)境，促進城市科學化管理水平的提升。傳統(tǒng)的政府部門和決策機構(gòu)處于一種信息不對稱的決策環(huán)境中，城市各級單位間存在著體制壁壘，數(shù)據(jù)無法充分及時地得到共享，從而導致城市管理者掌握的信息不準確不全面，因此管理決策的科學水平具有一定的局限性。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在城市管理中不斷地嵌入與融合，體制、數(shù)據(jù)和人員之間的壁壘被打通，孤島被鏈接，依托各級城市部門共建共享統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺，城市管理者開始用數(shù)據(jù)說話，從而促進城市科學化管理水平的進一步提高。

2.2大數(shù)據(jù)構(gòu)建全新的管理分析模式，促使城市科學化管理水平的提升。傳統(tǒng)的城市管理基于因果分析，利用通盤綜合分析各種因素及相互關(guān)聯(lián)的影響，進行城市判斷和預測。但是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在城市建設中的廣泛滲透，城市數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出規(guī)模巨大、類型多元、速率升級等新特征，而這些特征是傳統(tǒng)的城市管理模式難以應對的，這必然導致城市管理效能的大打折扣，科學化程度不高。城市管理中的大數(shù)據(jù)應用最大的價值在于能從海量低相關(guān)或非顯性相關(guān)的城市數(shù)據(jù)中，挖掘和提煉出對城市決策、預測和指揮等管理工作有價值的新數(shù)據(jù)，并通過機器學習算法、人工智能AI、并行計算等大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)新信息，從而服務于大數(shù)據(jù)時代的城市管理。

2.3大數(shù)據(jù)引入虛擬化、可視化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，進一步提高了城市科學化管理水平。傳統(tǒng)的城市管理者利用地圖沙盤、視頻會議、情景案例等桌面推演的方式來鍛煉檢測預警素質(zhì)和應急處置能力。但是一方面，由于推演的過程中數(shù)據(jù)只是以單板的二維表格樣式呈現(xiàn)，不利于城市管理者形成直觀判斷結(jié)果;另一方面，推演的過程只是基于過去的個別經(jīng)驗和有限的信息，人為主觀因素影響作用較大，其結(jié)果具有較大的滯后性、不穩(wěn)定性、單一性，這必然導致城市管理，尤其是公共安全領(lǐng)域，存在風險評估不足、監(jiān)測研判不及時、備案配置不足等問題。

3大數(shù)據(jù)理念下城市管理路徑略觀

3.1基于無人機信息采集技術(shù)，實現(xiàn)專項問題的智能識別。無人機信息采集技術(shù)被運用到城市管理領(lǐng)域，主要分布在城市河道、高架橋面、高空問題等采集難以進入的點位進行空中采集，及時發(fā)現(xiàn)高空違建、工地渣土、園林綠地、河道排污、衛(wèi)生死角等專項問題，發(fā)揮了“城管天眼”的作用，彌補了依靠人工不能及時、全面發(fā)現(xiàn)問題的不足，有效解決了人工采集視野盲點問題，豐富了信息采集數(shù)據(jù)來源的渠道，解決了因主客觀原因造成的信息采集不全面的問題，提升了發(fā)現(xiàn)問題、執(zhí)法取證的效率。

3.2基于聚類分析模式，實現(xiàn)城市管理過程的科學決策。大數(shù)據(jù)的價值在于挖掘和分析，從中找到相關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，為解決實際問題服務。在城市管理的過程中要注重盤活已有數(shù)據(jù)存量，用好大數(shù)據(jù)增量，對城市管理運行體征進行全面展現(xiàn)，通過對智慧城管運行積累的海量事部件數(shù)據(jù)、行業(yè)監(jiān)管數(shù)據(jù)、專項管理數(shù)據(jù)等各種類型的綜合數(shù)據(jù)進行分析，以科學的統(tǒng)計方法和分析方法，以空間地理信息為載體，通過聚類分析從時間維度和空間維度，分析城市管理問題的高發(fā)時段、高發(fā)區(qū)域、高發(fā)事件;分析城市管理問題的發(fā)生、發(fā)展等動態(tài)變化過程，發(fā)現(xiàn)城市長效管理中存在的熱點和難點問題，為頂層設計提供依據(jù)，建立“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機制，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學決策。

3.3引領(lǐng)大城管執(zhí)法步上“云”端智慧城管通過感知設備和智能化。系統(tǒng)，做到了智能識別、立體感知城市環(huán)境、狀態(tài)、位置等信息的全方位變化，實現(xiàn)了對城市運行各方面的全面感知和監(jiān)測，引領(lǐng)大城管執(zhí)法步上“云”端。以違章停車為例，違規(guī)停放在人行道上的車輛，以往主要通過城管執(zhí)法隊員巡查或市民投訴。如今，通過大數(shù)據(jù)，機動車只要違停，就會在第一時間被視頻監(jiān)控鎖定，通過交管部門的數(shù)據(jù)共享，向違停車主智能推送溫馨提醒。如果車主在規(guī)定的時間內(nèi)主動挪車則免予處罰，超過規(guī)定時間，執(zhí)法隊員會前往現(xiàn)場進行處理，由此大大降低了違章處罰量，提高了執(zhí)法效率，提升了人性化管理水平。

3.4實現(xiàn)多部門、多環(huán)節(jié)管理無縫化和高效化。大數(shù)據(jù)技術(shù)是基于跨平臺、跨數(shù)據(jù)類型、跨數(shù)據(jù)庫的理念所發(fā)展的，它強調(diào)信息數(shù)據(jù)共享、部門協(xié)同，能夠較好地解決城市管理中條塊分割、數(shù)據(jù)種類復雜的問題，實現(xiàn)多部門、多環(huán)節(jié)管理無縫化和高效化，實現(xiàn)資源共享和信息利用的最大化，有效促進分布在城市各個角落海量數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)、交換、共享和比對，提高部門之間信息傳遞效率和協(xié)同辦公能力。