王玉軍,劉 瓊,歐名豪
基于地質環境適宜性的基本農田布局優化研究
王玉軍1,2,劉 瓊1※,歐名豪1
(1. 南京農業大學土地管理學院,南京 210095;2. 江蘇省地質調查研究院,南京 210018)
基本農田劃定及布局受自然、經濟社會、生態環境等多元因素的影響,但是當前基本農田布局研究中仍然缺少對地質環境因素的系統考察。該文試圖從耕地利用的地質環境約束出發,以徐州市城市規劃區為例,開展面向耕地的地質環境適宜性評價,通過GIS空間疊加分析對現行基本農田布局方案進行優化。研究結果表明:1)依據耕地利用與地質環境的關系,整合地形、土壤、水文、地質災害、地質環境問題等要素開展區域地質環境適宜性評價,是進行基本農田布局優化的前提。2)研究區地質環境適宜性評價等級為較不適宜、不適宜的基本農田面積共2 431.69 hm2,研究區基本農田存在明顯的地質環境約束。3)通過將較不適宜、不適宜的基本農田調出,再從一般農地中調入適宜、較適宜的耕地形成新的布局方案,從地質環境角度看研究區基本農田布局實現了優化。該研究探索了基于地質環境約束的區域基本農田布局優化路徑,還可以在城鄉建設用地、工礦用地等類型的土地布局優化中進行應用,從而為空間規劃編制和管理中實現“礦地融合”服務。
土地利用;地質;模型;基本農田;適宜性評價;徐州
基本農田是耕地的精華,對基本農田實行特殊保護對提高耕地產出、維護國家糧食安全具有重要意義。科學劃定基本農田、優化基本農田布局是保護基本農田的起點,也是進行高效利用和有效監管的基礎,對國家戰略的實現至關重要。但是,中國耕地和基本農田利用中的存在土地污染、水土流失、地質災害等地質環境問題,耕地土壤污染點位超標率達19.4%[1],1997-2004年間因災害損毀耕地年均超過13萬hm2[2]。這些地質環境問題顯著影響了耕地和基本農田的生產力[3]。
相關研究指出,土地利用布局是自然、社會經濟、生態等多因素綜合作用的結果。對耕地和基本農田而言,以土壤肥力、土層深度等為核心的土壤自然屬性指標[3-4]是其布局首先要考慮的因素;與此同時,區位、基礎設施等經濟社會屬性指標[4-6]因其顯著影響耕地和基本農田的產出水平,也被普遍作為影響因素;由于近年來土地生態問題的凸顯,生態要素如土壤污染[7]、生物多樣性[8]等也逐漸受到重視。隨著耕地和基本農田布局中考慮影響因素增多,部分研究還對布局中如何權衡自然、社會經濟、生態環境因素[6,9],協調耕地保護、城鎮開發和生態保護的關系[10-11]進行了探索。總之,耕地和基本農田布局的影響因素正呈現“多元化”的趨勢。但是,現有研究對地質環境要素的約束作用仍然考慮不足。地質環境能夠在長時間尺度上影響土地利用的規模、形態、分布等,在農用地利用中土壤污染、地下水污染、地下水位、地質災害等[3,12]能顯著影響農作物產量。雖然現有研究已經將個別地質環境指標納入耕地和基本農田的影響因素,如將地形地貌作為自然因素[5]、將水土污染作為生態因素[7],但仍缺乏對地質環境因素約束的系統考慮。這一問題在其他地類的布局中同樣存在,雖然城鄉建設用地[13-14]、工礦用地[15]、基礎設施選址[16]中也會開展地質環境適宜性評價,但主要是針對地質災害[17]等單要素的考慮。因此,有必要系統考慮地質環境對土地利用的約束作用,開展耕地和基本農田布局優化研究。
本文擬從耕地利用的地質環境約束出發,開展面向耕地的地質環境適宜性評價,通過GIS空間分析對現行基本農田布局方案進行優化,從而得到基于地質環境適宜性的區域基本農田布局優化路徑。
考慮到研究區域的代表性及地質環境資料完整度,本文選擇徐州市城市規劃區為研究區域,包括徐州市區行政管轄范圍(鼓樓區、云龍區、泉山區、賈汪區、銅山區)及睢寧縣雙溝鎮。研究區為蘇魯豫皖四省接壤處,116°54′~117°37′E,34°02′~34°32′N,地處黃泛平原,屬濕潤半濕潤季風氣候區,四季分明,光照充足。境內河流縱橫交錯,湖沼、水庫星羅棋布,廢黃河斜穿東西,京杭大運河橫貫南北,東有沂、沭諸水及駱馬湖,西有夏興、大沙河及微山湖。從地質上看,研究區位于華北陸塊區東南緣,地層屬華北地層大區—晉冀魯豫地層區—徐淮地層分區。本區大面積分布沉積巖,其余均被第四系和水域覆蓋;區內巖漿巖不甚發育。其南北不遠均有秦嶺緯向構造帶北分支的構造行跡展布,如南部的符離集斷裂和北部的鐵佛溝斷裂等;東距郯廬斷裂帶約50 km2,西鄰碭山—永城—渦陽北北東向構造帶。區內礦產資源開發利用集中在金屬礦產(鐵礦)、非金屬礦產(水泥用灰巖礦、建筑石料用灰巖礦和輝綠巖礦)及能源礦產(煤礦、地熱)三大類。區內地下水開采利用歷史悠久,巖溶水允許開采資源量為17 815.31×104m3/a。
近年來,徐州市區經濟社會發展迅速,工業化和城鎮化快速推進。同時作為礦產資源豐富且開采歷史悠久的地區,也面臨著經濟社會發展轉型。經濟社會的發展及轉型對土地利用的影響十分明顯。研究區土地總面積200 366.83 hm2,按照《徐州市土地利用總體規劃(2006-2020)》,基本農田保護區面積為108 390.20 hm2,其中耕地82 116.83 hm2。主要分布在銅山區、賈汪區,位于中心城區核心地帶鼓樓區、泉山區、云龍區,故未布局基本農田;一般農地區面積32 091.18 hm2,各區均有分布。從空間分布上看,基本農田保護區與城鎮村建設用地區和獨立工礦區在空間上聯系緊密。顯然,研究區的基本農田布局受地質環境因素的約束比較明顯。
本研究采用的數據包括地質環境數據和地質資源數據、耕地利用現狀及規劃數據等。
1)地質環境和地質資源數據主要來自江蘇省地質環境年報(2008-2015年)、江蘇省礦產資源開發利用年報(2008-2015年)、江蘇省地質環境質量評價工作成果(2008年)、江蘇省地質環境保護規劃(2008-2015年)成果、江蘇省地質環境調查與區劃研究成果(2015年)、江蘇省礦產資源總體規劃(2016-2020年)成果、徐州城市地質調查成果(2016年)等。
2)耕地利用現狀及規劃數據主要來自徐州市、縣、鄉級土地利用總體規劃(2006-2020年)成果、徐州市土地利用變更調查成果(2015年)、徐州市耕地質量等別更新評價的成果。
對已有耕地適宜性評價指標進行匯總分析,可將常見的耕地適宜性評價指標歸納為地形條件、氣候條件、土壤條件、水文條件、灌排條件、區位條件6種類型,其中地形、土壤、水文是與地質環境相關的[4-7,18-20]。此外,約束耕地利用的地質環境因素主要來自于地質環境資源開發利用中存在的地質環境問題及地質災害[21]。因此,本文從以下5個方面構建面向耕地的地質環境適宜性指標體系:1)地形條件:是地質環境最直接的表現形式,高程、坡度、坡向等地形條件對耕地利用有直接影響;2)土壤條件:也是反映地質環境質量的重要因素,土壤質地、土層厚度、理化性狀、土壤污染程度等直接影響耕地質量;3)水文條件:地下水是地質環境資源,更是很多地區的灌溉水源,地下水資源可采程度、地下水污染程度和地下水防污性能力均與農業生產密切相關;4)地質災害:對耕地而言是指相應地質災害的易發程度,主要包括滑坡崩塌易發程度、泥石流易發程度、地面塌陷易發程度;5)地質環境問題:地質環境問題是指有別于地質災害的專業性地質環境問題,對耕地而言主要考慮水土流失程度、水土退化程度。根據以上5個準則層,考慮到徐州地區的實際情況及數據的可得性,建立影響區域耕地利用的地質環境適宜性評價指標體系。依據該指標體系,本文采用AHP法和熵值法,通過算術平均得到指標的綜合權重。其中,AHP法征求了徐州市國土資源主管部門等專家和學者意見,采用1-9標度構建判斷矩陣,并開展一致性檢驗(表1)。

表1 研究區耕地適宜性地質環境評價指標及其權重
本研究將耕地適宜性等級分為適宜、較適宜、較不適宜、不適宜四個級別,其中適宜表示可直接作為耕地利用;較適宜表示采取低代價措施即可作為耕地利用;較不適宜表示需采取高代價措施方可作為耕地利用;不適宜表示不可作為耕地利用。本研究主要根據各項指標性質,參考以往研究及相關行業規范或標準,確定其適宜性標準(表1)。其中,地形條件指標的標準值主要參考土地整治相關規范和標準,土壤條件指標的標準值參考了土地整治相關規范和標準、《土地質量地球化學評價規范(DZ/T 0295-2016)》、《農田土壤環境質量監測技術規范(NY/T 395-2000)》,水文條件指標參考了區域水文地質調查、地下水動態監測等方面的標準、《地下水污染地質調查評價規范(DD 20008-01)》,地質災害指標則參考了《<縣(市)地質災害調查與區劃基本要求>實施細則(修訂稿)》等,地質環境問題指標則參考了水利普查、土壤普查的相關做法和聯合國糧農組織和聯合國環境規劃署(FAO和UNEP)對土地退化的分級標準等。
物元模型[22]源于中國學者蔡文教授提出的一門原創性橫斷學科—可拓學,是以形式化的模型,來探討事物拓展的可能性以及開拓創新的規律和方法,主要用于解決不相容的復雜問題[23]。這種方法的優點在于它的關聯函數屬于(-∞,+∞),可以極大地拓展它的研究范圍,保障無丟失地綜合各種因素的全部信息,并揭示更多的分異信息[24];在等級確定上結合客觀標準先對評價指標的經典域及節域進行區間界定,然后通過單指標的關聯函數計算得到單指標狀態,再通過模型集成得到多指標的綜合水平,可以克服評價過程中人為因素的影響,避免主觀判斷,進而提高評價結果的客觀性和科學性[25]。在地質環境領域,由于地質環境要素的不相容性比較顯著,物元模型被廣泛使用,成為最適宜的地質環境評價模型[26]。
2.2.1 構建地質環境評價物元
物元模型中,地質環境評價單元及其特征和特征量值共同構成地質環境物元()。假設地質環境評價中有個評價單元,則第個評價單元為N(=1,2,…,);若評價單元中有個特征,則它以個特征C及相應量值為V(=1,2,…,;=1,2,…,)表示;那么,地質環境評價物元為

2.2.2 確定地質環境評價的經典域和節域
地質環境評價的經典域物元矩陣可表示為

式中0代表構建的經典域物元,0ik代表地質環境的第個評價等級,C代表特征向量,0ik代表關于第個特征向量第個評價等級的量值區間范圍<0i1k,01>(=1,2,…,;=1,2,…,;=1,2,…,),即經典域。
地質環境評價的節域物元矩陣可表示為

式中代表節域物元;<>代表節域物元對應特征向量C的量值區間范圍,代表地質環境評價全部的等級, V<a且V>b(=1,2,…,;=1,2,…,)。
2.2.3 建立地質環境評價物元關聯函數
令有界區間0=[,]的模為

則某一值到區間0=[,]的距離為

那么地質環境評價物元關聯函數為

i
=1,2,…,
m
;
j
=1,2,…,
n
;
k
=1,2,…,
t
式中G(x)為第個評價單元第個評價指標關于某種評價目標的第個地質環境評價等級的關聯度;x0ijkx分別表示為地質環境評價指標的實際量值及經典域和節域取值范圍。
2.2.4 計算綜合關聯度并定級
基于地質環境評價物元關聯函數和評價指標權重,可進一步計算地質環境評價綜合關聯度,即第個評價單元N相對第個地質環境評價等級的關聯度G(N)。
地質環境評價對象關于對于第個評價單元第評價等級的綜合關聯度為

i
=1,2,…,
m
;
j
=1,2,…,
n
;
k
=1,2,…,
t
式中關聯度的大小表示評價對象屬于地質環境評價某一水平的程度:≥1,表示評價對象超過該水平標準;1>≥0,表示評價對象符合該水平標準;0>≥?1,表示評價對象不符合該水平標準,但具備達到該水平的條件;<?1,表示評價對象完全不符合該水平標準。
若G(x)=Max[G(x)],則評價單元的評價指標屬于地質環境評價等級;若G(N)=Max[G(N)],則評價單元屬于地質環境評價等級。
2.3.1 評價單元劃分
考慮到基礎數據的特點和多因素疊加分析的可行性,本文采用格網法劃分評價單元,即在確定格網邊長的基礎上,由計算機實現統一坐標系條件下的矢量數據柵格化,建立的柵格單元即為評價單元。由于評價指標眾多,是一個復雜的系統,為了能夠既最大限度地反映各評價指標的空間差異性,又保證疊加分析和格網計算的可行性,本文使用100 m×100 m的格網單元對研究區進行劃分,同時將評價指標的空間分布格網化為100 m×100 m的格網單元。
2.3.2 基本農田布局優化思路
采用GIS空間分析,通過將土地利用總體規劃圖(2006-2020)與耕地適宜性地質環境評價結果進行疊加分析,允許部分適宜性低的土地調出,同時為落實基本農田保護約束性指標,必須調入相應面積,最終得到優化方案。
1)調出
首先,將地質環境適宜性等級為不適宜的基本農田調出,調整為非耕地,具體規劃用途考慮生態用途如林地、草地等;其次,將地質環境適宜性等級為較不適宜的基本農田調整為一般農用地。
2)調入
按照基本農田調入面積等于對應的調出面積的原則,首先在一般農地區中選擇地質環境適宜性評價結果為適宜、較適宜的耕地,盡量基本農田面積在鄉鎮(街道)內部平衡。若在某一鄉鎮(街道)無法平衡,則考慮在縣域內平衡。若全縣無法平衡,則需要核減基本農田保護面積指標。
采用以上評價方法,將現狀居民點、水域扣除后,研究區域共形成315 746個評價單元,針對每個單元開展地質環境適宜性評價。
3.1.1 耕地的地質環境經典域和節域
為了計算方便和統一,采用標準化評分法消除量綱與尺度上的不同,使各特征間具有一定的可比性。本研究采用=100×(?min)/(max?min)(特征值與用地適宜性成正效應)與=100×(max?x)/(max?min)(特征值與用地適宜性成逆效應),對收集到的數據進行處理,并以標準化后的值作為耕地適宜性地質環境評價各參評指標的經典域,具體見表2。
3.1.2 待評物元的評價指標量化分值及關聯度計算
根據3.1.1中的評價指標數據來源和各項指標的分級標準,采用函數賦分法、數據標準化法、空間分析法等分別進行量化,可以得到研究區14項耕地適宜性地質環境評價參評指標的分值。然后根據其各項評價指標的經典域、節域、分值,利用2.2.3中的關聯度計算公式得出每個評價指標對于不同適宜性等級的關聯度。然后,分別對這些指標關聯度進行加權計算,得出適宜、較適宜、較不適宜、不適宜的綜合關聯度,如圖1所示。

表2 研究區耕地適宜性地質環境評價指標經典域
3.1.3 適宜性等級評定
比較各評價單元不同適宜性等級的綜合關聯度,對于某一評價單元,其綜合關聯度最大的適宜性等級為該評價單元的適宜性評價結果。對所有評價單元依次進行比較分析,得到研究區所有評價單元的耕地適宜性地質環境評價結果(圖2)。
研究區耕地適宜性總體較高,等級為適宜的土地面積為261 979.55 hm2,占土地總面積的82.97%。主要分布在銅山區、睢寧縣雙溝鎮大部分和賈汪區西部地區,覆蓋遠離中心城區的廣大農村平原地區。這些區域地形平緩,土層較厚,表層土壤多為輕壤、中壤、重壤,土壤養分優良、無污染,地下水資源相對豐富、無明顯污染,無地質災害或地質環境問題。
較適宜的土地面積為41 014.52 hm2,占土地總面積12.99%。主要分布在銅山區中部、東南部和賈汪區西南部,位于中心城區和規模較大的城鎮周邊平原地區。這些區域地形相對有一定起伏,土壤質量良好,地下水污染豐富但有輕度污染,部分區域存在地面塌陷情況或隱患。
較不適宜的土地面積為12 485.96 hm2,占土地總面積的3.95%。主要分布在銅山區西南、東南和賈汪區中部,集中于低山丘陵地區和部分地質災害嚴重或易發區。這些區域高程普遍較高且坡度偏大,土壤質地多為沙礫質,地下水污染相對較重,局部區域存在較嚴重的滑坡崩塌和地面塌陷地質災害。
不適宜的土地面積為281.09 hm2,占土地總面積的0.09%。分布在賈汪區大洞山和銅山區利國鎮。前者因為高程過高、坡度太大,后者因為土壤污染嚴重,均極難通過相應技術手段改造或改善以達到作為耕地利用的基本條件。

圖1 研究區耕地適宜性等級綜合關聯度分布圖

圖2 研究區耕地適宜性地質環境評價結果
3.2.1 調 出
通過將《土地利用總體規劃圖(2006-2020)》(以下簡稱“規劃”)與耕地適宜性地質環境評價結果進行疊加,可以發現《規劃》的基本農田保護區中地質環境適宜性等級為較不適宜的耕地面積為2 382.28 hm2,不適宜的耕地為49.41 hm2,二者合計為2 431.69 hm2,占基本農田面積的2.96%。按照布局優化思路,這部分耕地全部從基本農田保護區中調出(圖3)。

圖3 研究區基本農田保護區調整情況示意圖
從圖3中可以看出,基本農田的調出主要分布在中心城區核心地帶的外圍鄉鎮,如銅山區利國鎮、銅山區西南、東南及賈汪區大洞山,這些區域高程普遍較高且坡度偏大,土壤質地多為沙礫質,地下水污染相對較重,局部區域因采礦存在較嚴重的滑坡崩塌和地面塌陷地質災害,且難以通過相應技術手段改造或改善以達到作為耕地利用的基本條件。鼓樓區、泉山區因位于中心城區核心地帶,在土地利用總體規劃圖中未布局基本農田,無需調整。
3.2.2 調 入
在調出基本農田的同時,以鄉鎮(街道)為單元對一般農地區內耕地地質環境適宜性評價結果為適宜、較適宜的耕地進行空間統計,得到各鎮(街道)的調入潛力,判斷鎮(街道)的調入潛力是否充足。從表3可以看出,銅山區、賈汪區的絕大多數鎮(街道)都需調整,大部分鎮(街道)有充足的調入潛力,能落實基本農田保護指標,因此在本鎮(街道)內實現調整。其中:賈汪區老礦街道、大吳鎮的調入潛力較小,剛好能滿足調入需求,也能在本鎮(街道)內實現調整;銅山區劉集鎮、賈汪區夏橋街道因調入潛力不足,無法落實基本農田保護指標,根據耕地地質環境適宜性評價等級,需要在區內實現調整。依據盡量在本鄉鎮(街道)平衡的原則,同時考慮基本農田的集中連片性,銅山區劉集鎮內部調入了420.16 hm2,另有77.76 hm2在銅山區何橋鎮、馬坡鎮、棠張鎮進行了異地調入;賈汪區夏橋街道內部調入了2.36 hm2,另有52.46 hm2在賈汪區塔山鎮進行了異地調入。

表3 鄉鎮(街道)基本農田調整情況
根據各鄉鎮(街道)的調入和調出結果,最終形成了基于耕地地質環境適宜性評價的基本農田布局方案。經上述優化調整,研究區基本農田保有量仍保持為82 116.83 hm2,且各市轄區層面基本農田保護指標也得到了落實。與現行規劃方案相比,優化后基本農田保護區內耕地的地質環境適宜性等級變化如下:等級為適宜的耕地比例從90.65%提高到92.68%,較適宜的耕地比例從7.11%提高到7.32%,等級為較不適宜和不適宜等耕地比例降為0。這一布局方案降低了基本農田保護區內發生地質環境問題和地質災害的風險,可以為主管部門在國土空間規劃編制中劃定或調整耕地紅線提供參考。
本文通過構建面向耕地的地質環境適宜性評價體系,開展耕地地質環境適宜性評價,并據此對土地利用總體規劃的基本農田布局方案開展優化。本文的主要研究結論:
1)依據耕地利用與地質環境的關系,整合地形、土壤、水文、地質災害、地質環境問題等要素開展區域地質環境適宜性評價,是進行基本農田布局優化的前提。
2)研究區地質環境適宜性評價等級為較不適宜、不適宜的基本農田面積共2 431.69 hm2,研究區基本農田存在明顯的地質環境約束。
3)通過將較不適宜、不適宜的基本農田調出,再從一般農地中調入適宜、較適宜的耕地形成新的布局方案,從地質環境角度看研究區基本農田布局實現了優化。
本文探索了基于地質環境約束的基本農田布局優化路徑,這一思路不僅可以用于基本農田和耕地布局優化,還可以在城鄉建設用地、工礦用地等類型的土地布局優化中進行應用,從而為空間規劃編制和管理中實現“礦地融合”服務。但是需要指出的是,本文的地質環境適宜性評價指標是針對耕地的,其他地類的地質環境適宜性評價指標體系應根據土地利用特點進行調整;同時,本文只考慮了基于地質環境約束的基本農田布局調整,未考慮國土空間開發規劃編制過程中基本農田與一般農用地、城市土地、工礦用地布局優化的相互關系,這方面的研究還有待加強。
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Optimization of prime farmland layout on basis of geological environment suitability
Wang Yujun1,2, Liu Qiong1※, Ou Minghao1
(1.,,210095,; 2.,210018,)
As the essence of cultivated land, prime farmland under the special protection is significant for the cultivated land output and the national food security. Thus the delineation and layout of the prime farmland is not only the starting point for the prime farmland protection, but also the foundation of the efficient use and effective supervision for the prime farmland. It has found that the layout of prime farmland is affected by various factors, such as natural factors, economic and social factors, ecological environmental factors, etc. Although some studies have considered to put individual geological environmental indicators into cultivated land and prime farmland layout, there is still a lack of systematic investigation about the geological environmental factors in prime farmland layout study. From the constraints of the geological environment on cultivated land use, in this paper, we took Xuzhou urban planning area as an example, to build the evaluation index system of regional geological environment suitability for cultivated land, which was constructed from five aspects: topographic conditions, soil conditions, hydrological conditions, geological disasters and geological environment problems, and used the matter-element model to evaluate the geological environmental suitability of cultivated land. Furthermore, after superimposing the evaluation results with the prime farmland layout scheme of the General Land Use Planning in Xuzhou City (2006-2020), there were arable land with less suitable grade or unsuitable grade which should be transferred out of the Prime Farmland Protected Area. At the same time, because of the constraint of the prime farmland retention index, the same amount of cultivated land with suitable grade or general suitable grade should be transferred from the general agricultural land area into the Prime Farmland Protected Area. Finally, the optimization scheme of the prime farmland layout based on the geological environment constraint was obtained. The result showed that according to the relationship between cultivated land use and geological environment, it was the premise for optimizing the layout of prime farmland to integrate the factors including topography, soil, hydrology, geological disaster and geological environmental problems to establish indicator system of the region geological environmental suitability assessment. There were 2 431.69 hm2of the prime farmland whose suitability level was less suitable grade and unsuitable. Through transferring the less suitable and unsuitable prime farmland, then adding the suitable and less suitable cultivated land from the general farmland area, the new layout of prime farmland in study area was optimized from the point of geological environment. In this paper, we explored the optimization path of prime farmland layout in region based on the constraints of geological environment, which can also be used in the layout optimization of urban and rural construction land, industrial and mining land and other types of land, in order to promote the “mine and land integration” in process of spatial planning decision and management.
land use; geology; models; prime farmland; suitability evaluation; Xuzhou city
2019-01-20
2019-06-03
國家自然科學基金項目“土地約束性指標管控政策的選擇性執行及其治理研究”(71673141)
王玉軍,高級工程師,博士,主要從事地質環境與國土資源規劃研究。Email:jszzdt@126.com
劉 瓊,副教授,博士,主要從事國土空間規劃研究。Email:liuqiong@njau.edu.cn
10.11975/j.issn.1002-6819.2019.14.032
F301.2
A
1002-6819(2019)-14-0252-09
王玉軍,劉 瓊,歐名豪. 基于地質環境適宜性的基本農田布局優化研究[J]. 農業工程學報,2019,35(14):252-260. doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.14.032 http://www.tcsae.org
Wang Yujun, Liu Qiong, Ou Minghao. Optimization of prime farmland layout on basis of geological environment suitability[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(14): 252-260. (in Chinese with English abstract) doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.14.032 http://www.tcsae.org