人工智能是教育走向未來的重要驅動力

文／本刊記者 陳 杰

近年來，人工智能風頭正勁，但從來就是以應用的落地與否來論英雄，而教育行業正是因為擁有更豐富的落地場景而備受人工智能產業的青睞。

日前，在主題為“人工智能助力教育現代化”的WAIC教育行業論壇上，一眾專家給公眾帶來最前沿、最權威的思想觀點理念，并重點探討了人工智能給教育帶的機遇和挑戰。

作為一項“黑科技”，人工智能首先給教育行業帶來的肯定是新的機遇，特別是在給教育產業賦能方面，那種未來的教育場景成為行業共同努力的方向。

在這方面，上海市走在了前列。上海市教委于2018年9月發布了《上海市教育信息化2.0行動計劃》。目前，上海已經有中小學利用知識圖譜等先進技術為學生繪就一張張最像他們的數字畫像。

“通過大數據和人工智能技術，可以給不同的孩子推送不同的作業，更合理測算每個孩子作業量，提高教與學的效率和效果。”上海市教委主任陸靖表示。此外在人工智能賦能教師方面，培養學生創新能力一直是學校最重要的命題，必須要在教學中留出足夠的想象空間和實踐嘗試的機會。以前教師對于學生的指導更多依賴于對學生的觀察，如今隨著大數據累積，教師對于學生興趣特長、未來發展方向的評判將更加理性。

隨著人工智能技術快速迭代和落地，人工智能將重新定義我們的下一代基本成為一種共識，在這個智能增強的時代，教與學的場景必然會發生重大變革。

“未來，人、物理世界的二元空間將轉變為人、物理世界、智能機器、虛擬信息世界的四元空間，學習也將進入2.0時代。”浙江大學校長、中國科學院院士吳朝暉表示，這個時代，數字化學習生態系統將由學生、教師、智能機器共同組成，其中學生的角色是探究者、發現者、合作者，教師將成為支持者、引導者、組織者，人機協同將成為未來學習的常態，智能機器將重構教師與學生關系。

吳朝暉認為，未來，教師將更加注重教學創新，優秀教師稀缺不平衡問題或將得到緩解。而學習將也不再限定于某一人生階段，終身教育和學習將成為主流。人工智能將創建不同年齡、不同背景、不同學科的受教育者共同學習平臺，形成涵蓋不同專業、課程、學科、師資等豐富資源庫，教育的時間限制、地點限制被突破，時時可學習，處處可學習。

在人工智能賦能教育的諸多應用場景中，高校一直處在最前沿，且面對的挑戰也更為激烈一些，如何順應新技術帶來的變革成為各高校必須直面的挑戰。

“人工智能對于教育帶來的變革在于解放教育的生產力，引起學習中心的轉移，帶來人機交互場景化轉變。未來高校教育要把計算和人工智能作為通識教育課程，在所有專業中引入計算和人工智能的通識課程，使得不同層次、不同領域各類學校找到各自的定位。”西安交通大學原校長、中國工程院院士鄭南寧表示，教育是一個優雅和緩慢的過程，人工智能技術再先進，也永遠無法替代教師和學生的心靈交流和思想啟迪，我們談人工智能對于教育的影響，不能只談技術，更要談教育本身。無論時代如何變革，潛心教育與課程建設永遠是教師科學生命的延續，也是不斷煥發教師科學青春的一劑良方。

對于高校而言，人工智能帶來的挑戰不小，但同時機遇也很大。人工智能幫助機器變得更聰明，而人工智能+教育則是幫助人變得更聰明，促進人的更全面的發展。

西安電子科技大學校長、國家數字化學習工程技術研究中心主任楊宗凱認為，人工智能時代的人才培養需求發生了深刻的轉變，必須構建新的教學體系。“高校首先是要重構新的教育環境，未來教育一定會轉向學生為中心的連接教育；其次要重構教育的課程體系；三是要再造教學流程，翻轉課程就是典型的流程再造，打造能力為先，知識為基的教育；四要重塑教師能力，把教師從簡單繁重的知識傳授中解脫出來，更多的是要啟迪每一個孩子的智慧；五是要重構教育評價體系，開展人機相結合的評價。”

不難發現，中國的教育界對人工智能的認知和接受度并不低，而這似乎跟人工智能產業在國內的高速發展不無關系。當然，在人工智能與教育的前瞻性研究方面，國外一流高校的經驗也值得我們借鑒。

卡內基梅隆大學計算機學院教授湯姆·米切爾認為，未來10年人工智能在教育領域應用將有幾個重大突破。“自適應技術在原理和機器學習模型、教學方法論和教育AI規模化和工程化等方面將有重大突破，新技術如何能夠進一步的改善從而適應這種教學的需求，最重要的技術就是自適應教育的技術。”

而在更為具體的人工智能技術加持帶來的全新學習方式上，斯坦福大學教育學院院長丹·施瓦茨認為，人工智能創新學習環境，可以在幫助學生成為獨立學習者方面發揮異常強大的作用。因此，人工智能可以幫助我們生成適合信息時代學生的全新教學模式，而不是將舊的教學模式自動化。

當下，人工智能正在快速而深刻地改變著人們的生產、生活和學習方式。而對于教育產業而言，挑戰也好機會也罷，人工智能全面進入教育產業的態勢已然不可逆，而在全球范圍內高度重視教育信息化、智能化、現代化的大背景下，人工智能必然會成為教育走向未來的重要驅動力。