大數據“問診”新能源汽車產業

趙文博

編者按：車市低迷和人生病一樣，需要醫生一系列問診和確診過程，最終對癥下藥。換做以前，車市的健康與否，即便是權威專家也很難精準預測。但如今，新能源汽車與大數據的跨界融合，無疑為預測產業發展提供了新思路。

7月新能源汽車銷量首次出現下降，面對充滿挑戰的新能源汽車產業發展環境，如何建立新能源汽車健康發展的長效機制，成為值得探討的話題。

車市低迷和人生病一樣，需要醫生一系列問診和確診過程，最終對癥下藥。換做以前，車市的健康與否，即便是權威專家也很難精準預測。但如今，新能源汽車與大數據的跨界融合，無疑為預測產業發展提供了新思路。

探析創新模式

建立新能源汽車健康發展的長效機制，繞不開產業鏈資源整合。大數據的真正價值在于數據分析，深度挖掘數據價值，提供高品質數字服務，推出利于行業發展的價值成果，才能實現長久發展的目標。

獲得數據是挖掘新能源汽車大數據價值的前提，只有推動新能源汽車相關數據共享，才能發揮出更大的市場價值，為用戶提供更好的服務，但現階段行業間的互聯互通還很難實現。

奇瑞新能源電控及架構部部長沙文瀚告訴記者：“充電難是限制新能源汽車發展的重要問題之一，但這不單是充電樁的數量問題，還與樁企的充電服務密切相關。現在提供充電服務的企業很多，充電數據是樁企的核心數據，很難把樁企們的相關數據真正融合起來。”

分析充電樁大數據有什么意義？從供給側考慮，獲取用戶充電行為數據，有助于構建新能源汽車充電樁數字地圖，打通車企與充電樁企業服務信息的互聯互通，提供覆蓋最廣、車型最全、最有效性的實時充電信息，可以解決目前充電信息服務中很多信息不對稱的問題。

大數據應用對新能源汽車產業會有哪些改變？比如實現車、人、樁的互聯，把充電樁的數據融入到手機和車機，時刻給新能源車主提供貼心的數據服務，豐富的使用樂趣對新能源車輛推廣也將有很多好處。

合眾新能源汽車云平臺開發中心總經理劉茂勇認為，駕駛行為是大數據非常典型的應用場景，駕駛行為的好壞不僅影響到能耗的高低，而且還會影響車主的駕駛畫像，包括開車習慣、充電習慣、緊急事件應對等各種情景。

分析駕駛畫像可以為車主提出更多合理化用車建議，幫助車主養成更健康的用車習慣，增添更多情感交流和駕駛樂趣。

未來隨著電動出租車、網約車的推進，若能把打車需求數據、充電樁數據、車輛運行數據全面對接，那么車輛的運營、充電樁的信息、車輛剩余電量、訂單分派情況等將會全面優化升級，這對整個出行生態都將大有益處。

“護航”汽車安全

今年5月，連續發生多起新能源汽車起火事故后，安全成為新能源汽車發展的重中之重。為此，工信部多次召開以“安全”為主題的會議活動，充分表達了國家對新能源汽車安全的高度重視。

大數據與新能源汽車的深化融合，將改變舊的車輛安全監管模式。目前，國家制定了三級安全平臺體系，明確新能源汽車生產企業是安全第一責任人，同時明確新能源汽車國家監管平臺承擔新能源汽車的安全預警和事故監管工作。

北京理工大學電動車輛國家工程實驗室張照生教授表示：“在新能源汽車安全監管方面，截止到今年8月15日，接入新能源汽車國家監管平臺的車輛已經超過250萬輛。國家監管平臺開發了故障分析、數據統計以及安全指數評價系統，對新能源汽車事故的事前、事中、事后全過程做了預警監管，積累了豐碩的監管成果。”

事前預警方面，國家監管平臺對全國各省市聚集停放的車輛進行了梳理，特別是閑置時間超過一個月的車輛，在其1000米范圍內對超過100輛車的安全做了系統梳理。

事中預警方面，國家監管平臺專門成立了安全監管團隊，7×24小時全天候實時監管報警處理，對高風險的3級故障預警進行實時反饋，對1-2級報警進行定時、定期反饋報警情況。

張照生教授告訴記者：“截止到今年8月15號，系統內的3級車輛故障預警每天在6萬條左右，1-2級報警共反饋了942個批次。”

事后分析方面，國家監管平臺從5月開始共發現新能源汽車事故79起，涉及車輛96輛。其中，47起事故車輛接入了國家監管平臺，有28起事故國家監管平臺提前10天就進行了安全預警，占接入事故車輛總量的59.6%。

“在事故車輛分析過程中，我們發現2017年和2018年生產的車輛事故較多，事故率占到萬分之零點二五左右，2017年生產的車輛事故率相對較低。在事故車輛中，新能源乘用車占比高達65%左右，客車占7%左右，專用車占2.8%;約有86%的車輛使用的是三元鋰電池，7%的車輛使用的是磷酸鐵鋰電池，還有一些事故車輛使用的是碳酸鋰電池，暫時沒有統計數據。” 張照生教授如是說。

除此之外，國家監管平臺還利用大數據建立了安全事故的處理機制，制定了新能源汽車事故應急處理預案，搶救救援方案和事故的調查方案，根據事故車輛型號、電池溫度、電流、電壓等信息10分鐘之內就能快速篩查。

重塑市場生態

從長遠來看，大數據有望改變新能源汽車市場競爭生態。一方面大數據有利于了解客戶的消費偏好，實現定制式的產品服務，未來的汽車制造有望呈現“硬件+軟件+服務”的新業態;另一方面將大數據與動力電池溯源及退役平臺相對接，動力電池的全生命周期管理也有望實現數字化和信息化的完美結合。

中國第一汽車集團新能源開發院院長王德平預測：“未來，數據可能會驅動研發、產品、制造、供應鏈和商業模式等不斷創新，汽車也將圍繞大數據構建新的產業生態。同時，海量數據帶動計算分析平臺崛起，整車企業迫切需要打造計算軟實力，贏得未來差異化競爭。”

眼下，動力電池大規模退役的潮流正在涌來。作為新能源汽車鏈條上的“最后一公里”，動力電池能否實現梯次利用與回收成為新能源汽車發展的全局重點。

北京理工新源信息科技有限公司總經理龍超華向記者介紹了其退役動力蓄電池交易信息發布平臺的主要職能。“該平臺主要結合新能源汽車國家大數據聯盟的新能源汽車動態實時運行數據，相當于公正的第三方，幫助買賣雙方解決信息不對稱的問題。簡而言之，就是通過數據證明某電池產品是正品電池，并提供有效的電池全生命周期數據，便于買賣雙方順利交易。”龍超華如是說。

據了解，一汽集團正在開展多方探索，全方位挖掘大數據在新能源汽車領域的潛在價值。比如通過監控運行數據，改善用戶使用行為，實現整車和動力電池的智能健康管理;通過OTA系統實現BMS的升級，保證車輛的充電安全;構建邊緣的BMS和云端智能的交互系統，使邊緣BMS的功能更加準確;構建高精度的計算模型，最大限度排除估算偏差，實現高精度電池容量計算;構建電池容量和電池安全的系統模型，實現安全預警;分析動力電池衰減數據，實現梯次利用快速分級，優化動力電池的全生命周期管理。

新能源汽車國家大數據聯盟理事長張相木在2019年中成果發布會上表示，當前我國汽車行業正處于百年未有之變革時期，聯盟致力于整合行業大數據資源，深度開展挖掘分析，充分發揮大數據的價值，為政府、企業、用戶提供高品質的數字服務，使其達到數據服務于新能源汽車行業的目標。