大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇與挑戰

李嘉錫

現階段，我國社會經濟的發展，科技技術的不斷進步，迎來了大數據時代，這在一定程度上為國家所有行業的管理提供了發展的機遇，同時也面臨著新時代新挑戰。在大數據時代發展背景下，雖然大數據宏觀經濟的內容變得非常豐富，精確度也得到了相應的提高，但是還是需要重視宏觀經濟數據的安全問題。本文主要分析與探討大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇與挑戰，從而提出可行性策略，以供大家參考。

從目前來看，國家大數據的發展還處于初級階段，比如在數據分析與信息安全方面還存在著一定的問題。此外，迎來大數據時代，使得宏觀經濟的發展有著一定的新機遇與新挑戰。如今，大數據時代宏觀經濟分析并還沒有真正取代傳統經濟分析，同時現階段需要在傳統宏觀經濟分析的基礎之上，從而要重視關注大數據給予我們便捷、進步與創新。

一、大數據時代發展的趨勢

大數據是指數據的集合，其特點是存取便利與應用便捷及容量大等多方面，并以科學管理與快速發展成為當前新型信息技術。隨著大數據的推動，形成了全球聯通的一個發展趨勢，同時，也促進了一體化經濟發展，國際經濟的發展模式慢慢地趨向智能化、數據化、網絡化、便捷化及共享化等。大數據是國家經濟的發展和轉型的一個新型動力，為全球經濟發展迎來新機遇和新挑戰。從國內大數據發展的現狀看，國家在2014年就提出了大數據的行動綱領，并往后兩年“十三五”期間指出，在未來大數據將以重點來發展戰略，也指出了大數據重要戰略和經濟意義。

二、大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇

（一）大數據宏觀經濟分析的處理能力與資源顯著增強

所謂的大數據就是一個龐大數據的集合，眾所周知，大數據的存儲較方便與應用簡單，并具備大容量與來源廣的特點。所以只要應用于宏觀經濟分析，可以方便獲取數據信息實施分析整理，這是以往時期獲取數據信息的速率都都比不上的。大數據時代使得在處理宏觀經濟信息與資源能力上得到很大的提升，從側面可以看出，工業經濟、知識經濟的時代所理解的經濟運行方式是不一樣的。這反映出宏觀經濟運行密切聯系的會計工作不再是面對大量現金與資本流轉狀況來工作，更可能的是一串串數據信息，采用運作數據以確保了解部隊的資本運轉情況。大數據的活勞動，可以體現為一種高智力勞動，這也是主要來源的利潤，也是大數據時代惠贈宏觀經濟的重要機遇。

（二） 大數據宏觀經濟分析的實時性與交互性較強

由于在傳統模式下的經濟信息來源與時效都沒法得到保證，其中還存在著經濟信息的缺失與陳舊的情況，由于大數據引入，加強了經濟信息交互性與實時性，從信息更新效率與獲取渠道兩方面來看，互聯網經濟信息資源可以做到實時更新，而以往經濟信息體系缺乏相應的信息系統，使得較多重要信息失真、有漏洞等，例如一個企業的會計報表編制忽視資產負債表結構和功能的問題。資產負債的表格包括資產表與負債表，在這兩部分表格的編制要點與對應結構，國內大部分企業是不夠重視的，總的來說，忽略資產表的無形資產、固定資產損耗，忽略負債表的流動負債數據，這些都是企業存在相應資產負債表的不良狀況，明顯體現出企業的會計工作效率低，忽視資產負債表的功能與信息短缺，不僅讓部隊資產的情況惡化，且使得國家財政系統補貼壓力增加，從而導致宏觀經濟的形勢被惡化。

（三）大數據將以引領新時代的變革

隨著大數據時代發展促進企業管理的改革和創新，在一定程度上，讓企業管理模式具備高效性。大數據有效開發其目的是在大數據的信息內容有效分析基礎之上，能夠給人們的信息選擇和決策方向提供幫助，同時企業發展模式也進一步得到優化，加強社會運轉效率。在發展大數據中，一部分人覺得大數據就是公司管理模式的變革，迎來大數據后，也慢慢改變傳統憑借過往經驗實施公司一些事宜處理的方式，發展成為只要有數據信息的具體內容就可以爭得話語權。同時，另一部分人認為大數據就是在互聯網與信息化之后的數據變革，并以云數據為基礎，進一步解放了生產力。

三、大數據時代宏觀經濟分析的基本挑戰

（一）宏觀經濟信息安全性得不到保障

如今，計算機網絡安全問題受到人們廣泛的關注與重視，諸多企業經營與合法利益都受到網絡安全的影響，例如有不同程度攻擊性的網絡安全事件，讓當事企業的聲譽與信息存儲及信息交互帶來了不良影響，大部分企業經營領域少、經營面小，所以對網絡系統安全的重要性沒有意識，現實上網絡使用管控能力也不高，主要包括網絡信息管理與使用員工管理能力不高等兩方面。大部分企業員工對計算機系統安全等相關知識的缺乏，并片面認為計算機是工作附屬品，忽視了計算機可以收集信息與存儲功能的重要性，這在一定程度上加快了網絡安全事故發生，原因是由于人員缺乏網絡安全意識，使得宏觀經濟數據存在風險因素。

（二）選擇大數據信息具備一定的相應難度

最近幾年來，由于大數據信息來源快速發展，讓我們收集信息的途徑越來越廣，而信息選擇的難題也在加劇。宏觀經濟分析也是如此，由于網絡信息良莠不齊，我們無法獲取正確結論。而我們了解宏觀經濟運行情況要通過數據體現與支撐理論，以運用實踐，網絡信息來源較為復雜，而正確的數據混雜假數據中，這讓分析者選取數據時，帶來一定的難度，由于這大趨勢體現，實施宏觀數據分析要依據現有信息和網絡信息來匯總，同時充分利用網絡資源，不局限數據分析客觀層面，同時從主觀層面數據分析，只有這樣，才可以挑戰大數據宏觀經濟數據選取的問題。

（三）大數據宏觀經濟分析應用智能化數據挖掘體系

所謂的數據挖掘來源是工程技術的領域，其主要核心就是數據，其主要方法就是挖掘，其商業應用表現為大型數據庫、數據池搜索可用的商業信息，同時科學地對數據實施過濾、篩選，目標實現對可用信息良性運用，以發揮它的最大商業價值。其中數據的挖掘，主要是得益是大數據，數據挖掘的實際操作中是一個技術活，國內發展互聯網信息化時間上也較長，但實際發展經驗比不上國外，通過互聯網的大數據挖掘分析，實現了解宏觀經濟的運行趨勢，并做出針對性策略，這對于國內宏觀經濟分析的工作有一定的困難，雖然這是挑戰，但也是未來發展的一扇門。

四、結語

總而言之，在我們迎來了大數據的時代，不但使得宏觀經濟的發展有了新的一個發展機遇，同時也讓宏觀經濟有著巨大的新挑戰，由于大數據在宏觀經濟發展中起到一定程度的積極性作用。所以每個企業在大數據新時期的背景下，對其宏觀數據分析的工作都必須要引起一定的重視程度。企業要建立網絡信息安全系統體系 ，建立良好的數據分析環境，且要提高對大數據背景下的宏觀經濟的發展水平。（作者單位：濟南外國語學校）