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人工智能視閾下教育領域各層次的戰略管理框架

2019-10-09 13:43:38倪步唱
時代人物 2019年12期
關鍵詞:戰略人工智能智能

倪步唱

人工智能的概念是1956年在美國達特茅斯學院會議上提出,隨著人工智能技術的發展,在生產和生活中得到了快速發展與廣泛應用。人工智能是在以計算機為代表的人造機器上實現的類人教育(賈積有,2018)[1],可見人工智能與教育有著內在的、本質的聯系。人工智能發展近期的主要目標是用機器來模仿和執行人腦的某些智能功能,囊括了諸多領域,而這些領域與人類教育密切相關。從國內相關政策來看,依據《2006—2020年國家信息化發展戰略》,我國正在有序推進數字教育向智慧教育的躍遷升級和創新發展。基礎教育、職業教育、高等教育、繼續教育等不同層次的教育領域均深受人工智能技術發展的影響,為教育提供了新的、更加廣闊的可能性[2]。陳凱泉(2017)等指出,智能識別、自然語言理解、學習分析、虛擬現實、教育機器人等五類人工智能技術的引入,能夠幫助傳統數字化智能教學系統實現功能升級[3]。

20世紀60年代,美國管理學家Chandler(1962)在其著作中對企業戰略問題進行了分析,正式開啟了戰略管理的篇章。他認為戰略是企業長期基本目標的決定,以及為貫徹這些目標所必須采納的行動方針和資源分配[4]。企業和組織所面臨的競爭環境是易變的,戰略的制定與調整在面臨著來自外部環境與自身資源與能力約束的同時,也必然受到現有戰略管理框架發展的影響與制約(陳勁等,2019)[5]。人工智能時代的到來對企業管理實踐創新的推力與戰略管理固有體系之間的“張力”不斷積聚,全新的戰略管理理論范式與整合框架呼之欲出。技術的發展進步,新的實踐迫切需要新的戰略理論框架的指引。本文結合教育領域四個教育層次與“人工智能+教育”未來發展路徑,提出人工智能視域下教育領域的戰略管理框架,如圖1所示:

教育培訓行業的戰略管理

構建人工智能生態系統。培養人工智能時代學生的自主學習能力。在西漢劉安所作的《淮南子·說林訓》中說,“授人以魚,不如授人以漁”,在教育過程中,學校要注重學習方法的教授,培養學生自主學習的能力。當前,構建數字和人工智能驅動的世界教育新課程,成為培養未來應對人工智能技術挑戰的關鍵。當前,構建數字和人工智能驅動的世界教育新課程, 成為培養未來應對人工智能技術挑戰人才之關鍵,各國在努力超越“信息通信技術”“數字化技術”等概念,嘗試對“人工智能素養”進行定義。

提升教師的人工智能素養。人工智能在課堂和教學中的廣泛應用,意味著對教師提出了更高的要求。培養具有人工智能素養的學生,更需要具備相應素養的教師。人工智能時代的“智慧”,使過去的“以教師為中心”的教學,逐步轉向“以學習者為中心”的學習,學生不僅參與教學,同時也創造著知識。

重視非正式教育與碎片化學習。正規教育并非人工智能學科建設的唯一途徑。在現代移動信息技術的影響下,人的學習越來越不受時間、地點等的約束。大規模開放的在線課程和在線學習平臺,是開展人工智能相關技能培訓的另一重要渠道。

建設與發展教育科學中的人工智能。推動學校、政府、以及產業界的協同發展。教育部門是制定與實施國家人工智能戰略的關鍵。面對人工智能的不斷發展,教育部門實質上既是需求方又是供應方。一方面,人工智能對推動教育變革具有重要作用,教育部門需要利用人工智能技術來培養更優秀的、適應于社會需求的高素質人才,促進整個國家的可持續發展;另一方面,教育部門也需要根據人工智能的發展需求,不斷調整教育培養方案,改革學科、課程和教學方法,以推進人工智能學科與技術的不斷進步。因此,人工智能學科發展無法僅依靠政府一方推進,公私合作是加強人工智能培訓和研究的關鍵步驟。

線上教育與線下教育相結合。傳統教育,教學形式單一,受教育者參與程度低受到時間、地點等因素的限制。但伴隨著人工智能技術的發展,例如大數據、云計算、智能語音、智能圖像以及智能傳感等技術的出現,線上學習的參與度大大提高,有效地提高了學習者的學習興趣與學習主動性。從某種程度上來說,人工智能把人從繁復、機械的操作中解放出來,并且借助人工智能技術可以隨時隨地參與到學習當中去。

開發與利用教育大數據。教育大數據的收集、管理與分析,是當下人工智能教育應用的核心內容之一,開發與管理教育大數據是實現教育創新與變革的重要內容。在今天的大數據時代,建立“高質量”的教育數據系統,是促進“人工智能+教育”可持續發展的前提和基礎。

貢獻與啟示

本研究以人工智能技術為背景,結合經濟學、管理學以及教育學等視角,探索未來教育的發展。從經濟學角度,對目前經濟學家普遍擔心的由于人工智能技術變革帶來的結構性失業,區域經濟發展不平衡等問題具有一定的指導意義。從管理學角度,本研究旨在為教育教學活動中的決策、計劃、組織、領導、溝通、激勵、控制等提供理論指導。從教育學角度,以教師和學生為主體,研究教育教學內容和方法,指導教師資源的培訓和開發,提高人工智能背景下的教育質量。

研究旨在指導人工智能背景下,指導教育模式的發展變革,構建真正的現代化教育的戰略框架,主要的運用有“智慧腦”與“智能腦”融通,“現實世界”與“虛擬世界”結合以及教育“適應人工智能”發展為“引領人工智能”三個方面的內容。推動學校和有關教育部門對人工智能新技術有更加清晰的認知,幫助改善教學教法,建立以人工智能技術為背景的全新的教育生態系統。

參考文獻

[1]賈積有.國外人工智能教育應用最新熱點問題探討[J]. 中國電化教育,2010(7):113-118.

[2]高婷婷, 郭炯. 人工智能教育應用研究綜述[J]. 現代教育技術,2019,29(01):

[3]陳凱泉,沙俊宏,何瑤,王曉芳.人工智能2.0重塑學習的技術路徑與實踐探索——兼論智能教學系統的功能升級[J].遠程教育雜志,2017,35(05):40-53.

[4]Chandler A . Strategy and Structure: Chapters in the History of the American Industrial Enterprise, vol 1[J]. Alfred Chandler, 1962, 5(1).

[5]陳勁,曲冠楠,王璐瑤.基于系統整合觀的戰略管理新框架[J].經濟管理,2019,41(07):5-19.

(作者單位:廣西師范大學經濟管理學院)

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