美國
美國空軍研究實驗室將開發用于指揮控制任務的機器學習原型機;
美國猶他大學開發出通過腦電波控制感知觸覺的電動手臂假肢;
特斯拉公司申請模塊化布線架構新專利,進一步提升機器組裝的
自動化水平;
美國斯坦福大學使用激光掃描技術實現超視線探測;
通用汽車將攜Bechtel在全美建充電站;
美國德克薩斯州自動駕駛創企首獲貨運訂單;
谷歌公布新研究——用洪水填充網絡(Flood-Filling Networks)和局部調整方法(Local Realignment)自動重建連續切片成像的果蠅大腦;
美國麻省理工學院提出用于針織服裝自動化的新系統。
英國
英國政府將投資2.5億英鎊,建立醫療領域的國家人工智能實驗室;
英國蘇塞克斯大學研制出全球首臺聲音投影儀,可定向投射聲波;
英國建立首個智能工廠測試平臺。
歐盟
意大利米蘭理工大學推出可自動去除缺陷層的金屬3D打印機;
德國計劃加快發展電動汽車產業;
歐盟調查亞馬遜人工審聽Alexa用戶錄音;
瑞士和德國聯合開發用于生產微流體中空玻璃的3D打印技術。
俄羅斯
俄羅斯將利用人臉識別防止駕駛員疲勞駕駛;
俄羅斯首款重型攻擊無人機"獵人”首飛成功。
韓國
三星電子從比利時采購半導體材料;
韓國宣布將投入約65億美元自研半導體材料。
日本
索尼用AI實現鼓軌和音樂風格轉換;
日本為自動駕駛實用化規定安全標準。
其他
印度尼西亞頒布新法令,支持電動車產業發展;
滴滴在日本為駕駛員提供語音接單功能;
澳大利亞聯合團隊使用AI技術快速檢測快速無線電爆發信號;
美韓科學家開發出由手機操控的微型腦植入物給藥裝置;
新加坡科技與設計大學研發出3D打印制造微型多孔結構的方法。
北美洲·美國
神經解碼器可將對話腦活動實時轉為文字
近日,美國加州大學舊金山分校科學家報告了神經解碼器方面的最新進展,它可以將問答對話的相關腦活動,實時轉化為文字記錄。
大腦皮層包含不同的區域,其中的神經活動會編碼語音感知與生成。此次,研究人員愛德華·張及同事,在模擬的問答對話試驗中,通過腦活動解碼了語音感知與生成。研究的被試者為3名正在接受癲癇治療的患者,他們要聽一系列問題,并通過一套規定的答案,口頭回答問題。研究團隊則將被試者在這個過程中的腦皮層活動記錄下來,之后這些數據被用于訓練語音檢測和解碼模型。隨后,被試者再聽一系列問題,并大聲地用自己所選的答案作答。
結果顯示,僅使用在對話中記錄下的神經信號,研究團隊便能夠檢測被試者何時在聽,何時在說,并且能夠預測所聽或所說的具體內容是什么。通過解碼問題,他們能夠利用所得信息提高被解碼答案的準確性(部分答案只適用于特定問題)。而且,對于生成語音和感知語音的解碼,其準確性分別提高到61%和76%。
歐洲·英國
世界上第一個“輕于空氣”的無人機在英國成功首飛
由英國航空技術研究所和英國創新署資助并聯合研制的新型無人機(UAV)“鳳凰號”,將成為世界上第一架大型可變浮力動力無人機。
該無人機機身由復合材料制成,通過內部壓力保持其剛性,飛行表面的結構使用碳纖維夾層板作為肋條。機身內包含約120立方米的氦氣,提供的浮力足以使其整體比空氣輕,并像氣球一樣上升。當比空氣重時,飛行器可以像傳統飛機一樣下降;壓縮空氣的釋放使其返回到比空氣更輕的狀態,從而上升。
2019年3月,這架原型飛機在室內飛行試驗中成功地反復飛行,在完全自主的飛行控制系統指揮下,飛行距離為120米,每次飛行中實現5個狀態轉換。
在經過近30個月的設計、制造、裝配和測試后,最終該無人機成功飛行,預計這種獨特的無人機系統將為全球通信和人道主義任務提供長續航、零排放準衛星的低成本路線。
歐洲·俄羅斯
俄羅斯開始研發5G配套設備
據俄新社報道,隸屬俄羅斯國家技術集團Rostec的俄羅斯“星座”康采恩總經理阿列克謝·波恰洛夫向記者表示,該公司已開始研發支持第五代移動通信技術的國產通信設備。
“我們擁有頗具競爭力的4G解決方案并正在研發符合3GPP國際標準且與其他供應商解決方案兼容的國產5G解決方案。我們公司不僅為移動網絡運營商生產現代設備,同時也計劃為產品生命周期的各個階段提供技術支持。”波恰洛夫表示。
據悉,近日“星座”康采恩計劃推出GSM信號抑制技術及反無人機解決方案。
“我們特別關注物聯網新興市場的發展并且正在研發適用于城市公共事業、交通、工業和能源領域的綜合物聯網解決方案。”波洽洛夫補充道。
亞洲·日本
日本推自動行走送貨機器人實用化
有望緩解人手不足
據日本共同社報道,近日日本官民協議會在經濟產業省展出了5種可以自動送貨的機器人,并致力于將其投入使用,以緩解日本運輸行業人手不足的問題。
據報道,這些機器人可利用附帶攝像頭拍攝的圖像和全球衛星定位系統(GPS)自動移動。
其中,一款機器人身上有30個包裹存放箱,抵達配送地后用戶可從箱中取出包裹,另一款機器人還具備追隨送貨員行走的功能。
據悉,日本官民協議會由日本經產省、國土交通省、警察廳等政府部門以及多家民間企業組成,致力于實現自動行走送貨機器人的實用化,并確保其安全性和完善相關法律制度。
近日,官民協議會在經產省召開首次會議。日本經產省干部表示,希望送貨機器人能在緩解配送業人手不足上“發揮巨大作用”。