大數據在企業管理架構思維創新中的應用

文/陳文迪

企業日常運行中大規模業務離不開信息化管理，而一些互聯網行業則離不開大數據支撐，大數據技術主要提供這一平臺附屬資源的存儲和計算，而數據科學則為基于數據的價值發現過程。現代企業思維認為數據即價值，借用會計的拓展職能，認為數據的價值發現也包含預測經濟前景、提供經濟決策、反饋經營狀況等。

大數據技術和數據科學技術從來都不是剝離的，尤其是在大數據時代下企業的經營實踐中，以數據為趨向，大數據作為這一整套數據導向的商業構架的支撐，數據科學則作為基于大數據支撐上運行的服務，將大數據平臺基礎所提供的數據，運用統計學習、機器學習等方法，挖掘出更有價值的商業規律，也就是實現從數據到信息的轉換。要完成這一轉換，離不開大數據的計算能力，更離不開數據科學精良的算法模型。

大數據技術及數據科學技術迅速崛起，其中大數據技術主要用于高維海量數據的采集、存儲和計算，數據科學主要指對數據及其內在規律的發掘，即從數據中深入研究的科學，包括數據挖掘、數據分析等技術。隨著分布式存儲、云計算、計算機網絡等技術的同步發展，為大數據技術的服務和效率提升提供了條件。伴隨著市場上開源產品的出現，大數據平臺的開發門檻、運維成本顯著降低。而機器學習、深度學習等技術的發展，為數據科學提供更加豐富的從理論到實踐的支撐。

圖1：本文組織結構圖

企業管理中，普遍認為一個現代化的企業是先有流程再考慮部門的，流程先于部門，流程大于部門。流程是企業日常活動的概括和提取，是企業持續經營的提煉。流程生成部門，部門即組織，所有組織構成結構，這也是企業架構的思維。在企業管理架構改革中引入大數據思維，不妨將數據思維從企業運行流程入手。現代企業中，大數據對經營環境、經濟業務、商業模式等的影響，而經營環境、經濟業務與商業模式等因素又正向影響企業流程，進而推進企業管理架構變革。

1 本文組織結構

第一部分，本文從探究企業外部經濟環境和價值鏈商業模式兩因素的作用入手，探究大數據對企業管理架構的創新。如圖1所示。

根據以上研究框架及影響因素，我們構建以下編碼，用于綜合分析大數據技術對企業管理架構帶來的影響變革與啟示。

（1）大數據技術對企業商業模式的影響(h1)；

（2）大數據技術對外部環境的影響(h2)；

（3）商業模式對企業管理架構的影響(h3)；

（4）企業外部環境對企業管理架構的影響(h4)；

（5）大數據技術對企業管理架構的影響(H)。

第二部分，依據第一部分的影響因素分析大數據背景下企業管理架構的發展朝向和創新模式。

2 企業管理架構創新因素分析

商業模式為企業提供了戰略規劃、運營計劃、盈利方式等內容，而大數據技術的引入，會對商業模式產生較大的影響。

大數據技術能夠為企業提供更準確的市場需求和目標用戶喜好，幫助企業制定運營計劃。在海量數據的支撐下，企業能夠從中獲取更加準確以及全面的信息。價值主張體現公司對消費者的實用意義，消費者目標群體劃分有助于一個企業明確自己的產品與服務定位。企業可以通過大數據技術分析出目標用戶群體的需求，進而抓住核心用戶。

大數據技術幫助企業探索合適的盈利模式。在大數據時代，流量就代表盈利。如何保留有價值的數據，如何探索適合企業的盈利模式，如何真正地讓流量變現，在龐大冗雜的數據中盈利，是大數據時代給企業帶來的挑戰。在信息交換如此便捷的時代，用戶面臨的選擇越來越多，一個品牌的出現和消失可能就在轉眼之間。只有更好地把握市場和用戶，抓住目標群體，企業才有機會在瞬息萬變的市場中立足。

大數據技術為企業的外部環境帶來變化，抓住機遇還是堅持本分，是企業自身的選擇。在經濟新常態的運行下，國家政策的扶持是企業蓬勃發展的基本保證。社會環境積極向上，居民收入提高，文化教育水平也逐漸提升。正如新零售的發展，在大數據技術的影響下，企業的技術環境也有著相應的變化。企業需不需要、適不適合順應新時代的新技術，搭上“大數據”這班快車，適度改良和創新自己的商業模式，是企業在大數據技術的浪潮下需要做出的選擇。

當企業的商業模式以及外部環境被大數據的浪潮所影響時，企業內部管理架構需要進行適當的調整。企業中的每一個環節、每一個業務、每一個部門，都會在每時每刻產生數據。迅速增長的數據會給企業帶來非常龐大的數據量和計算量。雖然數據量較為龐大，但各個業務部門之間存在“數據孤島”的問題不容忽視。企業管理者不僅要考慮到每一個部門，也要把握住企業整體的架構。如何在海量數據中刪除無效數據、保留有效信息，如何有效地深挖出不同職能、業務、部門之間的數據聯系，是企業的管理者在大數據背景下需要面臨的難題。

3 新的企業管理架構的創新模式探索

隨著外部環境不斷變化，新技術層出不窮，不斷突破自我、調整商業模式和創新管理架構是企業占領市場先機的必然條件。

在大數據時代，企業需要更好地連接各職能部門，盡可能消除數據孤島。一方面，企業需要合適的數據倉庫設計以及管理架構，不同的管理架構需要不同的數據庫模型。好的數據庫結構可以有效地避免數據冗余和陳舊，更加高效地利用數據。另一方面，企業不妨利用大數據技術對已存儲的數據進行清洗和預處理，刪去繁雜的、無意義的數據，留下有價值的數據。這是企業面臨數據量挑戰時，將大數據技術應用起來的另一種可行方法。

企業應積極利用新技術，以充分發揮技術給管理、決策帶來的幫助。企業用戶在使用產品時會產生大量的使用數據和反饋信息，這些數據反饋的信息可能包括了新的盈利方式和市場價值信息。企業面臨管理決策時，應避免一味地追求擴大規模、盲目地追求短期利益。在大數據的支撐下，將數據分析的結果、數值模擬的概率作為參考，可以幫助企業做出更合適、更注重市場前景、更加有利的管理決策。

當然，在享受大數據帶來的便利的同時，企業也要保護好用戶的個人隱私和自身的信息安全。例如互聯網產品在用戶的使用過程中不免獲得用戶信息，企業應具備一定的安全手段和制度來保護用戶的隱私，企業同樣需要采取措施保護商業機密和信息安全。

除了技術帶來的變革，企業還應將一種數據背景下的創新思維應用于企業管理之中。企業制度影響著企業的發展，企業文化承載著企業的精神，因此企業必須清楚地定位自我，制定合理的企業制度，打造獨一無二的企業文化。

企業管理制度的作用是促進內部的良性競爭和運行，形成科學合理的管理模式。企業的管理模式更需要重視活躍員工的工作熱情，促進員工主動進步和創新。大多數企業應用績效考核于管理，但企業不能過于關注以至于忽略了企業的長久戰略規劃。企業文化并不能生搬硬套別人的文化，或者故步自封，而應探尋適合于自己的、具有持續創造力的企業品牌文化，對內促進管理智能化和扁平化、鼓勵員工的創新，對外打造一種開放的、良心競爭的商業體系，提升服務水平，打造一個開放、包容的企業氛圍。