李紀洲
經過多年的實踐和探索,我們的客戶也在不斷發生變化,他們的需求越來越豐富,數據來源越來越多,需要分析的內容也越來越多,用戶對需求響應速度的要求越來越高。我們越來越明顯地感覺到,用戶自主分析的需求越來越強烈。
傳統的數據分析過程,用戶提出一個需求,我們按照傳統方式經過分析師整理,再經過數據科學家研究,再經過數據工程師落地,后續還有運維過程。中間要經過很長的反饋過程,這些過程導致了應用割裂、數據處理周期長、技術復雜度高等。
我們明顯感覺到廠商跟用戶之間的需求存在很大的差異,用戶通常需要的是準時反饋需求,而我們系統能提供的往往是T+n的反饋。基于此,久其一直嘗試探索如何更高效地進行分析,這也是我們今天發布的小久智能分析機器人這個產品要實現的一個目標,就是希望能夠以大數據和AI技術相結合真正實現數據所想即所得,希望讓用戶說出他的想法,并迅速得到數據分析答案。
這款產品將久其積累了20年的數據分析模型作為專家知識庫,結合語音識別和自然語言處理技術,為用戶提供自助式的智能分析工具,真正實現了所想即所得的數據分析。
用戶只需輸入或說出想要查詢和分析的內容即可,如“我想看看本年以來各單位銷售收入和銷售利潤的對比情況”,系統立即自動進行語音識別、自動理解文本語義、自動檢索合適的數據、自動匹配合適的分析模型,最后自動生成圖、文、表格并茂的數字儀表盤分析主題展示給用戶。……