醫療大數據+AI是推動精準醫療和臨床科研的新引擎

郝莊嚴

從1987年從業到現在32年了，我是第一次以醫療行業企業經營者和專業人士的身份來跟大家分享。

從國家政策的角度來講，國家將健康醫療大數據應用發展的建設工作納入到了“健康中國2030”規劃當中，這對健康醫療大數據的屬性和發展戰略提出了具體的要求，也為醫療行業以健康醫療大數據為抓手、正確有效地推進醫改進程指出了路線和方向。

目前醫療行業的大數據需求呈現出三大趨勢。

一是數據來源多樣化。在醫療過程中，醫生根據的是HIS（醫院信息系統）、LIS（實驗室信息管理系統）、EMR（電子病歷）、PACS（影像歸檔和通信系統）等數據，但常常忽視患者遺傳背景、基因、環境等信息。現在整個醫療行業，專業縱向細化深入、橫向碎片化發展趨勢非常明顯。

二是關注角度多樣化。除了關注治療效果，我們還要關注治療過程中患者的狀態、并發癥、死亡率，關注醫院救治過程的執行狀況以及收費情況。

三是知識和工具多元化。對醫療救治的認識，已經從經驗積累向數據積累轉化，需要醫生在成長過程中重視方法論的培養，包括必須熟練掌握計算機工具，學會對海量信息進行處理。

人工智能的概念最早于1956年在美國達特茅斯大學首次人工智能研討會中提出，最早的醫療場景落地探索嘗試出現在上世紀70年代的利茲大學，最初人工智能用于輔助臨床決策診斷。從上世紀80年代開始，醫療行業從業者就幾乎每天接觸人工智能這個詞。現在醫療行業發展到了什么階段呢？……