董凱
從整體的概念和演進過程來看,工業(yè)大數據是在工業(yè)領域中,圍繞智能制造模式,以數據采集、分析處理、服務應用為主的各類經濟活動所產生的數據的總稱,囊括了從需求到銷售、計劃、研發(fā)、采購等所有的環(huán)節(jié)。2011年工業(yè)和信息化部印發(fā)的《物聯網“十二五”發(fā)展規(guī)劃》第一次提到跟工業(yè)大數據相吻合的概念,2014年大數據被正式寫入政府工作報告,2015年大數據成為國家戰(zhàn)略,大數據產業(yè)生態(tài)聯盟于2016年大數據發(fā)展巔峰時成立。工業(yè)大數據是智能制造和工業(yè)互聯網的核心,工業(yè)互聯網的本源是數據驅動。
通過產業(yè)年度市場報告,我們對市場總體規(guī)模有了檢測和預判,近幾年工業(yè)大數據的增速相較大數據整體增速偏緩,因為在制造業(yè)領域大數據特別不好做,工業(yè)大數據市場規(guī)模剛剛超過100億元,規(guī)模并不是很大。但隨著制造企業(yè)數據成熟度不斷提升,很多理念不斷被制造企業(yè)接受,包括工業(yè)互聯網政策、資金等,未來工業(yè)大數據增速將超越大數據市場規(guī)模整體增速。
工業(yè)大數據市場特征有哪些呢?從用戶行業(yè)結構來看,離散型企業(yè)用戶占中國工業(yè)大數據市場比例最大,離散型制造企業(yè)設備和零部件數量非常多,有一些技術可以方便地在一些場景和環(huán)節(jié)突破,從而達到提升企業(yè)內部生產效率的目的。設備故障診斷和生產過程可視化相關的產品占據大部分市場份額。在用戶方面,工業(yè)大數據目前以大企業(yè)為主。
工業(yè)大數據的典型應用場景,一是產品設計和研發(fā)?!?br>