數據2.0時代產業現狀

竇勇

如果要用一個時代標簽對過去五年的數據行業發展做一個解釋，我們認為是數據1.0。在數據1.0時代，數據這個詞匯的熱度逐漸升溫，為數據2.0時代的場景應用奠定了基礎。在數據1.0時代就積累了數量龐大的數據，各個行業分門別類，有金融的、公安的、輿情的。從數據源本身來看，可以把它分為三塊：消費數據、機器數據、工業大數據。

消費領域里面有很多強大的應用場景，使用數據模型進行加工處理，可以使消費數據很快地持續變現，所以消費領域的數據應用快速發展了起來。因為技術迭代速度太快了，摩爾定律在這個時代好像失效了。基于這種情況，在過去5年，數據1.0時代的主要任務是普及教育，無論是用戶還是創業者，大家不再關注采用何種技術，所追求的僅是解決實際場景中的具體問題。回歸到本原，無非是降本增效。降本很容易理解，只要庫存和流動管理效率提高，就很容易降低成本。增效是什么？比如服裝銷售行業需要協同相關客戶資源，利用客戶畫像數據。在售賣服裝的同時推銷配飾，這種跨界增效能激發客戶的付費意愿。

我今天給大家分享一個現在比較熱的詞匯—工業互聯網。

工業互聯網首次被提出來的目的是打破機器邊界，實現機器跟人的交流互動。為什么叫工業互聯網？工業是冷冰冰的，互聯網是有熱度的，工業的理性冷靜遇見互聯網的喧鬧燥熱，就把工業互聯網的概念炒了出來，獲得巨大商業成功，但從實際應用來看還有很長的道路要走。……