數據管理能力成熟度評估

周潤松

我很榮幸有這個機會在這次大會上和大家探討關于數據管理成熟度評估的事情，大家討論了很多大數據方面的內容，我也看到了很多企業目前正致力于研究各種各樣的數據管理工具，嘗試著去探索數據管理和數據治理相關的一些內容。

數據是一種資產，這是大部分人都能達成的一個共識，還有人說數據像水，需要我們去做相應的治理防護。

有很多企業的人員都在從事數據方面的一些工作，也有數據團隊在從事數據應用方面的研究，國家也在數據共享治理方面推出了很多政策，地方政府也在嘗試著開展政務數據管理相應的工作。

實際上，大家對于數據管理和數據治理方面的內容還是比較迷茫的，都是在通過不斷地實踐來檢驗自己的成果。最近在工業和信息化部的統一指導下，我們建造了數據管理能力成熟度評估的模型，這個模型已經在2018年作為一個國家推薦標準進行發布。

我們在工業和信息化部的指導下，配合標準化研究院等一些部署的單位，全力推進數據管理能力成熟度評估這項工作。

評估標準主要從組織、制度、流程、技術等維度設定。

對企業或者組織來說，他們的數據管理能力應該以什么樣的標準被評定？這是一個需要重視的問題。我們建立評估模型，分為五級，優化級、量化管理級、穩健級、受管理級、初始級。在數據管理方面做得好的企業或組織就是優化級，是行業內的最佳實踐分享案例?！?br>