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干旱地區(qū)耕地土壤養(yǎng)分空間變異性及其影響因素研究

2019-10-08 09:01:32賈志豪努爾麥麥提艾爾肯
西南農(nóng)業(yè)學(xué)報 2019年8期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)量研究

賈志豪,朱 磊,努爾麥麥提·艾爾肯*

(1. 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)草業(yè)與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 新疆 烏魯木齊 830052; 2. 新疆土壤與植物生態(tài)過程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 新疆 烏魯木齊 830052)

【研究意義】植物所需的營養(yǎng)元素是植物生長過程中不可或缺的重要組成部分[1],雖然元素含量較低,但相關(guān)元素對作物正常生長[2]、表征土壤質(zhì)量、土壤養(yǎng)分、土壤元素評價具有重要意義[3]。【前人研究進(jìn)展】已有學(xué)者利用地統(tǒng)計(jì)學(xué)與GIS空間分析技術(shù)相結(jié)合研究土壤元素的空間變異性[4],基于環(huán)境因子和相關(guān)元素的影響,結(jié)合地統(tǒng)計(jì)學(xué)與相關(guān)性分析,可以更好的反映各元素的空間特征以及各元素與環(huán)境因素的相關(guān)性[5],了解相關(guān)元素空間變異性以及影響因素[6]。【本研究切入點(diǎn)】本文對研究區(qū)土壤元素空間插值方法進(jìn)行選取,通過對比不同的插值方法,選取普通克里格法對喀什地區(qū)土壤中大量元素有效磷、中量元素有效硅、微量元素有效錳和有效鋅進(jìn)行空間插值,并確定研究區(qū)環(huán)境因素與各元素間相互影響情況,根據(jù)不同土壤類型進(jìn)行區(qū)域統(tǒng)計(jì),并分析不同土壤類型對研究元素的影響,以及環(huán)境因素與研究元素間的相關(guān)性分析。對其它地區(qū)土壤元素監(jiān)測、評價、治理具有重要參考價值和意義。【擬解決的關(guān)鍵問題】運(yùn)用插值方法獲取喀什地區(qū)耕地土壤養(yǎng)分空間分布特征,了解環(huán)境因素對研究元素的影響。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

喀什地區(qū)地處中亞腹部,屬暖溫帶大陸性干旱氣候帶,夏季炎熱,冬季嚴(yán)寒,四季分明,該地區(qū)多年平均氣溫11.7 ℃[7],年均降水量65 mm左右,年蒸發(fā)量高達(dá)2100 mm,年日照2779 h,春季平均日照時數(shù)688.1 h、夏季平均日照時數(shù)918.6 h、秋季平均日照時數(shù)701.0 h、冬季平均日照時數(shù)471.3 h[8]。研究區(qū)位于73°20′~79°57′ E,35°20′~40°18′ N之間,地勢平坦[9],全區(qū)土壤有15個土類,19個亞類,25個土屬,其中鹽土和草甸土所占比例較大,分別為總面積的28.6 %和27.3 %。

1.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)研究區(qū)采樣點(diǎn)布設(shè)圖,結(jié)合喀什噶爾河等河流與地形地貌,確定采樣地塊,利用GPS精準(zhǔn)定位每個采樣點(diǎn)的坐標(biāo),并記錄所屬范圍、土壤類型以及作物類型。根據(jù)土壤類型、地形地貌、作物種類及點(diǎn)位在空間的均勻性,將采樣點(diǎn)平均分布于研究區(qū)各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)及街道辦事處。在相應(yīng)條田內(nèi)選2~10 hm2有代表性的地塊,采取15~20個點(diǎn)混合,利用GPS記錄采樣點(diǎn)坐標(biāo),結(jié)合多點(diǎn)混合和四分法進(jìn)行采集,取樣深度為20 cm。調(diào)查方式采用實(shí)地測量、室內(nèi)資料調(diào)查和農(nóng)戶走訪等多種形式相結(jié)合,既可加快采樣速度,又可確保調(diào)查數(shù)據(jù)真實(shí)可靠,最終選取418個土壤采樣點(diǎn)(圖1)。后期實(shí)驗(yàn)室樣品測定嚴(yán)格按照國家規(guī)定的土壤農(nóng)化分析方法進(jìn)行,有效磷采用鉬銻抗比色法,有效硅采用質(zhì)量法,有效鋅和有效錳采用火焰原子吸收分光光度法。

1.3 研究方法

空間插值用于對已知離散點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為連續(xù)的數(shù)據(jù)曲面,從而較好得到區(qū)域尺度內(nèi)的有關(guān)參數(shù)[10],本研究對大量元素堿解氮、有效磷、速效鉀,中量元素有效硅、有效鈣,以及微量元素有效鐵、有效錳、有效鋅進(jìn)行空間分析和相關(guān)分析,可以直觀表現(xiàn)土壤中各元素含量空間分布變化情況,對比分布情況,以及受環(huán)境因素影響的強(qiáng)弱,最終選取大量元素有效磷、中量元素有效硅以及微量元素有效錳和有效鋅作為研究對象[11]。為驗(yàn)證研究區(qū)土壤空間插值可靠性,選取普通克里格法和反距離權(quán)重法進(jìn)行插值,隨機(jī)選取355采樣點(diǎn)作為建模插值點(diǎn),其余63個點(diǎn)作為測試點(diǎn),不參與建模,用于驗(yàn)證插值后模型的準(zhǔn)確性,再根據(jù)原始的63個測試點(diǎn)提取插值后與原始點(diǎn)位相同的63個建模點(diǎn),建立相關(guān)函數(shù)模型,將得到的插值結(jié)果與原采樣點(diǎn)進(jìn)行對比,普通克里格法對相關(guān)元素空間分布有較好的擬合性[12]。

2 結(jié)果與分析

2.1 研究元素空間分析

對離散點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行普通Kriging插值,獲得各元素空間分布規(guī)律[13],首先大量元素有效磷在中部區(qū)域含量較高,有效磷參與植物生命過程的光合作用,從而與相關(guān)農(nóng)作物的生長密不可分,該元素能促進(jìn)根系生長,提高植物適宜外界環(huán)境的能力,對保持農(nóng)作物品質(zhì)有重要的影響[14];研究區(qū)內(nèi)有效磷在中部區(qū)域疏勒縣、疏附縣以及伽師縣含量較高,該區(qū)域以種植玉米為主(圖2)。

圖1 研究區(qū)域采樣點(diǎn)分布Fig.1 Distribution of sampling points in study area

圖2 有效磷空間分布Fig.2 Spatial distribution of available P

中量元素有效硅,對植物的形態(tài)結(jié)構(gòu)、生長發(fā)育以及抗逆能力有一定影響,在研究區(qū)域西部含量較低,而中東部含量較高,其中疏勒縣、岳普湖縣以及伽師縣,有效硅含量分布較為集中,而且含量較高(圖3)。

微量元素有效錳含量較高的集中于伽師縣,新疆土地偏堿性,所以二價錳離子無法進(jìn)行過多累積;研究區(qū)微量元素有效鋅含量低于國家標(biāo)準(zhǔn),疏勒縣有效鋅含量高于其他區(qū)域(圖4)。

2.2 環(huán)境影響因子

由于研究區(qū)地勢較為平整,主要以種植農(nóng)作物為主,其土壤受環(huán)境因子影響而發(fā)生相應(yīng)的化學(xué)、生物變化[15],研究區(qū)內(nèi)使用微量元素肥料較少,且秸稈經(jīng)過腐爛,產(chǎn)生相應(yīng)的元素,是土壤中相應(yīng)元素的主要來源;該研究區(qū)主要以種植棉花和玉米為主,不同農(nóng)作物對研究元素有不同的影響;以不同土壤類型分布情況,結(jié)合研究元素的空間分布,從而判斷對相關(guān)元素的影響。至此以自然因子土壤類型,人為因子秸稈還田、棉花產(chǎn)量、玉米產(chǎn)量作為外部變量[16](圖5)。

圖3 有效硅空間分布Fig.3 Spatial distribution of available Si

其中疏附縣大部分、岳普湖縣東側(cè)以及伽師縣東南方向上秸稈還田較高。該研究區(qū)土壤類型有14種,主要以灰漠土和風(fēng)沙土為主。棉花在伽師縣大面積種植,而疏附縣、喀什市、疏勒縣、岳普湖縣以種植玉米為主。

2.3 統(tǒng)計(jì)分析

利用SPSS Statistics對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)[17],再利用ArcGIS軟件進(jìn)行擬合方法的選取,在地理統(tǒng)計(jì)分析中,進(jìn)行普通克里格差值,生成各元素空間分布情況[18]。喀什地區(qū)土壤中各元素含量差異明顯,418個采樣點(diǎn)中,有效磷均值為12.750(mg/kg)、有效硅均值為93.932(mg/kg)、有效錳均值為7.760(mg/kg)、有效鋅均值為0.884(mg/kg);有效磷變異系數(shù)c.v.值為41.098、有效硅c.v.值為36.704、有效錳c.v.值為41.295、有效鋅c.v.值為46.035。其變異程度(36 %~47 %),均滿足正態(tài)分布,而且滿足統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)要求(表1)。

相關(guān)環(huán)境變量均值:秸稈還田量均值142.11kg、棉花產(chǎn)量均值44.06 kg/hm2、玉米產(chǎn)量均值280.22 kg/hm2。相關(guān)環(huán)境變量標(biāo)準(zhǔn)差:秸稈還田標(biāo)準(zhǔn)差115.863、棉花產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)差57.664、玉米產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)差218.773(表2)。

圖4 有效錳、有效鋅空間分布(A:有效錳,B:有效鋅)Fig.4 Spatial distribution of available Mn and available Zn (A: Available Mn, B: Available Zn)

圖5 相關(guān)環(huán)境因子空間分布(A:秸稈還田,B:土壤類型,C:棉花產(chǎn)量,D:玉米產(chǎn)量)Fig.5 Spatial distribution of correlated environmental factors (A: Straw returning, B: Soil type, C: Cotton production, D: Corn production)

表1 研究元素描述性統(tǒng)計(jì)

表2 相關(guān)環(huán)境變量描述性統(tǒng)計(jì)

表3 土壤類型與元素的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差

3 討 論

3.1 自然因子對土壤元素的影響分析

根據(jù)土壤類型,進(jìn)行區(qū)域統(tǒng)計(jì)每個像元研究元素加和平均值,并進(jìn)行相關(guān)分析(表3),最大值和最小值之差,判斷各個元素在不同土地利用類型中的差異程度,其中有效磷為2.731、有效硅為43.199、有效錳為4.689以及有效鋅0.360,由此可得有效硅受土壤類型影響較強(qiáng),而有效鋅受土壤類型變化差異性較弱。有效硅在灌淤土含量較高,在栗鈣土中含量較低;有效硅在風(fēng)沙土中含量較高,在栗鈣土中含量較低;有效錳在風(fēng)沙土中含量較高,在灌漠土中含量較低;有效鋅在灌淤土中含量較高,在灰棕漠土中含量較低。

從變異系數(shù)來看(表4),不同土壤類型下討論研究元素變異情況,其中有效磷變異在所有土類中變異程度均小于13 %,平均為6.726 %;有效硅在不同土壤類型中相關(guān)變異程度在0.8 %~23 %之間,平均為8.777 %;有效錳變異系數(shù)均小于26 %,平均為13.212 %;有效鋅變異系數(shù)0.9 %~25 %之間,平均為14.187 %。通過研究元素在不同土壤類型中的變異系數(shù),有效磷在不同土壤類型中變異幅度最小,其趨勢相對穩(wěn)定y= 0.3995x+ 3.7307,研究元素在栗鈣土類型中變異系數(shù)相對較小。

表4 土壤類型與元素變異系數(shù)

表5 秸稈還田與各研究元素相關(guān)性與回歸分析

表6 棉花產(chǎn)量與各研究元素相關(guān)性與回歸分析

圖6 棉花產(chǎn)量與相關(guān)元素(A:有效磷,B:有效硅,C:有效錳,D:有效鋅)Fig.6 Cotton production and related elements (A: Available P, B: Available Si, C: Available Mn, D: Available Zn)

3.2 人為因子對土壤元素的影響分析

秸稈富含充足的有機(jī)物和相關(guān)營養(yǎng)元素,是一種增強(qiáng)土壤有機(jī)質(zhì)含量、調(diào)控土壤水分和溫度的農(nóng)藝措施,秸稈還田確保土壤全期肥力,從而影響相關(guān)元素的含量變化[19]。秸稈還田還提高了土壤中有機(jī)質(zhì)以及相關(guān)養(yǎng)分質(zhì)量分?jǐn)?shù)[20]。棉花產(chǎn)量與玉米產(chǎn)量空間分布區(qū)域較為不同,其在不同區(qū)域內(nèi)分布較為集中,使之更好判斷不同研究元素對不同作物產(chǎn)量有不同的影響。

3.2.1 秸稈還田 通過表格數(shù)據(jù)(表5)秸稈還田對相關(guān)研究元素空間相關(guān)性均產(chǎn)生負(fù)相關(guān)影響,秸稈還田與有效錳、有效硅之間相關(guān)性較強(qiáng),有效磷相關(guān)性小于0.1,其影響力不足,均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性,秸稈還田對研究區(qū)有效硅、有效錳、有效鋅的空間變化有較強(qiáng)影響(P<0.05),而秸稈還田對有效磷的作用不明顯。

3.2.2 棉花產(chǎn)量 棉花產(chǎn)量與研究元素進(jìn)行相關(guān)性分析可得,棉花產(chǎn)量與有效鋅呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性,其余的呈現(xiàn)正相關(guān)性,其中對有效錳的空間相關(guān)性最強(qiáng)為0.874,棉花產(chǎn)量對有效硅和有效錳有較強(qiáng)影響(P<0.05,表6),對有效鋅影響較弱;隨著棉花產(chǎn)量的提高,有效錳、有效鋅相關(guān)趨勢性較若,研究元素均有正向趨勢(圖6)。

3.2.3 玉米產(chǎn)量 玉米產(chǎn)量對有效硅、有效錳有較強(qiáng)空間相關(guān)性,分別為-0.790與-0.883,對有效硅與有效錳有較強(qiáng)影響,其中有效硅、有效錳呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性,對有效硅、有效錳、有效鋅的空間變化有較強(qiáng)影響(P<0.05),而有效磷作用不明顯(表7),隨著玉米產(chǎn)量增加有效硅和有效錳呈現(xiàn)遞減趨勢,有效磷和有效鋅呈現(xiàn)遞增的趨勢,有效錳和有效鋅趨勢性較為明顯(圖7)。

通過上述環(huán)境因素的相關(guān)分析,研究區(qū)主要以鹽土和草甸土為主,其水源有相應(yīng)保障,首先秸稈還田,農(nóng)作物秸稈本身含有相關(guān)植物所需的相應(yīng)元素,將秸稈耕翻入土,經(jīng)過一系列變化腐爛,增加土壤肥效,起到了決定性作用[21],對有效錳、有效硅影響最為強(qiáng)烈;通過棉花產(chǎn)量與玉米產(chǎn)量空間分布情況,可以看出種植棉花對有效硅、有效錳有較強(qiáng)影響,使其呈現(xiàn)正相關(guān)性,各元素空間分布與棉花產(chǎn)量空間分布進(jìn)行對比,有效錳、有效硅空間分布隨棉花產(chǎn)量空間分布之間呈現(xiàn)區(qū)域相關(guān)性,均在伽師縣有較高含量,伽師縣大量種植棉花,隨著棉花的生長發(fā)育,將其較好的參與光合作用,從而需要大量有效錳、有效硅的參與;其次對于種植玉米而言,玉米種植也對有效鋅和有效錳有較高的相關(guān)性,玉米產(chǎn)量增加時,對有效鋅的需求也在增加,從而減少空稈率,增強(qiáng)抗病力;在土壤類型中,有效硅對不同土壤類型有明顯差異,在灌淤土中,有效磷、有效鋅平均含量較高,在風(fēng)沙土中,有效硅、有效錳平均含量較高,其中磷的線性趨勢較為平穩(wěn),其波動性較弱,在栗鈣土中研究元素變異性較弱。

表7 玉米產(chǎn)量與各研究元素相關(guān)性和回歸分析

4 結(jié) 論

運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)和空間插值方法,定量分析了喀什地區(qū)土壤微量元素空間分布特征及相關(guān)環(huán)境影響因素。

(1)總體來看,研究元素變異性總體呈現(xiàn)較低水平(<29 %),相關(guān)元素呈現(xiàn)區(qū)域集中化分布特點(diǎn),環(huán)境因素對有效硅、有效錳有較強(qiáng)影響,而對有效磷、有效鋅呈現(xiàn)區(qū)域性變化。

(2)研究區(qū)主要以鹽土和草甸土為主,在風(fēng)沙土中有效硅、有效錳平均含量較高,除了栗鈣土、棕鈣土、風(fēng)沙土、湖泊、水庫,其余土類中元素的變異情況較強(qiáng)。

(3)通過此次研究,結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)、地統(tǒng)計(jì)學(xué)和空間分析方法,了解干旱區(qū)相關(guān)元素的空間特征,分析和統(tǒng)計(jì)各個元素所持的不同水平,得到符合干旱地區(qū)各元素的分布變化情況,結(jié)合環(huán)境因子,了解環(huán)境因素對營養(yǎng)元素的影響,維持土壤養(yǎng)分平衡,為確保農(nóng)作物更好的生長提供參考。

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