首鋼產成品江海聯運運輸時效優化分析和應用

于璐 李海峰

摘 要：在供應鏈常態化發展的環境下，速度與時間已被看做是提高企業競爭力的主要因素。一個環節的拖沓和低效往往會影響整個供應鏈的運轉。供應鏈中各個環節通過各種手段實現信息流、物流的緊密連接，以達到對終端客戶降低庫存成本、快速響應，乃至于提高公司供應鏈整體競爭優勢的目的。本文以公司2018年產成品水運周期統計為依據，設定運輸時效衡量指標;以客戶為導向，在關注平均周期、標準周期指標的同時還要關注指標的可靠性，使客戶盡可能都在指標內收貨。而衡量江海聯運運輸時效的可靠性指標可以用標準周期達成率來計算。本文利用六西格瑪方法借助Minitab 軟件，通過流程分析和假設性檢驗找出對平均周期（衡量產品到貨期指標）及標準周期達成率（衡量產品到貨期是否可靠的指標）有顯著影響的關鍵因子，并提出改善措施以至達到客戶滿意度，增強企業的競爭活力。

關鍵詞：運輸時效指標;六西格瑪方法;關鍵因子

中圖分類號：U6-9? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? 文章編號：1006—7973（2019）09-0027-04

在物流服務KPI指標中，絕大部分企業都采用平均運輸周期來衡量物流服務時效，這樣的衡量方法不一定讓客戶滿意。因為客戶關注的是每一個訂單的運輸時效，即使平均運輸周期縮短，客戶對最長時效意見還是很大。所以我們在設定運輸時效衡量指標的時候，要以客戶為導向，在關注平均周期指標的同時還要關注指標的可靠性。

隨著全球化和信息化的發展，今天的競爭環境不再允許出現缺陷。企業必須讓顧客滿意，這就需要不斷用新的方法超越顧客的期望。評價物流服務時效的方法很多，而六西格瑪是其中最高效的一種方法。六西格瑪是一套以事實和數據為基礎， 利用數據發掘問題、分析問題，然后加以改善，最終使企業在運營指標方面達到最佳實踐，從而滿足客戶需求和實現企業利益最大化的系統的、科學的方法。西格瑪質量水平則是將過程輸出的平均值、標準差與質量要求的標準值及規格限聯系起來進行比較，是對過程滿足質量要求的能力的一種度量。

1海運運輸時效的影響因素

水運周期由五部分組成：集批時間（即集港數量達到船運需求最小批量的時間）、裝船時間、海上運輸時間、中轉港換裝時間及過駁運輸時間。以上海羅經碼頭為例，海運流程如下：

利用六西格瑪流程分析中常用的因果矩陣，將流程中每一過程逐一進行分析，找出改善流程的關鍵因子。因子篩選顧名思義，就是從所有影響海運運輸時效的因子中篩選出關鍵因子。這些“因子”經過因果矩陣篩選后稱為“重要因子”，用因果矩陣對62個影響運輸時效因子進行篩選，共選出12個重要因子（表1）。

2海運運輸時效的優化分析

企業衡量運輸時效的好壞需設立合理的運輸時效考核指標。客戶對運輸時效的要求不外乎兩種：縮短產品交貨期和提高產品交貨準時率。產品交貨期能體現企業流程能力水平，交貨準時率能體現企業的誠信和競爭力，這兩個指標缺一不可。延長產品交貨期可提高產品的交貨準時率，縮短產品交貨期則會降低交貨準時率。因此，在平均運輸周期（衡量產品交貨期的指標）和交貨準時率（衡量產品交貨是否可靠的指標）之間找到平衡，才能最終取得客戶的滿意，增強企業的競爭力。

高服務是與高成本互相對應的，運輸時效也不例外。因此，需要找到服務和成本的平衡點，使總成本最低。此類指標設定的范圍應參考行業內的標準和企業的實際運行情況來設。本文以首鋼為例，依據其產成品品種結構和訂單情況，海運運輸的組織模式、行業標準及產成品運輸歷史數據設定標準運輸周期。產成品在標準運輸周期內交貨產品交貨期兌現，反之，未在標準運輸周期內交貨則產成品交貨期不兌現，這就需要評價產成品交貨可靠性，因而設定標準周期達成率來衡量產品交貨準時率。同時，本文在六西格瑪方法的基礎上，借助Minitab 軟件，通過流程分析和假設性檢驗找出對平均周期（衡量產品到貨期指標）及標準周期達成率（衡量產品到貨期是否可靠的指標）有顯著影響的關鍵因子，并提出改善措施達到客戶滿意度。所謂假設檢驗，就是先對總體參數（或總體分布形式）作出一個原假設，然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理，即判斷樣本信息與原假設是否有顯著差異，從而決定接受或否定原假設。假設檢驗也稱為顯著性檢驗。原假設Ho，備則假設Ha，檢驗統計量P。

假設檢驗原假設（Ho）：關于沒有變化或沒有差異的陳述，這個陳述在有足夠的證據之前被認為是對的。備擇假設（Ha）：關于變化或差異的陳述，如果Ho被推翻，這個陳述被認為是對的。通常我們把期望的假設作為備則假設。檢驗統計量：一個標準化的數值（Z、t、F等），代表Ho的可能性，通常Ho越可行，檢驗統計量的絕對值就越小，而且在其分布內觀察到這個數值的概率P值就越大。假設檢驗是把實際問題變成統計問題來量化驗證問題的方法。

3首鋼產成品江海聯運運輸時效優化分析和應用

3.1首鋼產成品水運組織模式

上海、廣東主流向按當月訂單量確定所需航次數后，依據服務商歷史承運份額，并優先京海班輪的前提下，由各服務商輪流調配10000-13500噸級船舶承運。山東、上海浦東與福建等小流向訂單，主要依靠京海6200噸級自有船舶與考評排名靠前的服務商根據生產節奏調配3000-5000噸級船舶承運;江蘇江陰、浙江寧波、溫州流向訂單搭載社會船舶發運。

3.2運輸時效指標定義

3.2.1數據真實性

集港時間取港口理貨現場掃碼器生成時間，離港時間取港口運營管理系統中港口調度錄入時間，海船抵港時間、駁船發出、抵港時間及汽運送達時間取CRM系統中服務商錄入數據，以有效數據為準。

3.2.2統計規則

產成品水運周期=送達時間-集港時間

當最終到站為碼頭，送達時間取海船、江船抵達目的港錨地的時間;當最終到站為具體卸點，送達時間取汽車抵達倉庫時間。

標準周期是為了指導產成品運輸工作按照客戶要求送達，提高物流服務質量而定義，制定原則如下：首鋼產成品品種結構和訂單情況，海運運輸的組織模式、行業標準及產成品運輸歷史數據。

平均周期=（每卷運輸周期*每卷重量的加和）/下水總量

標準周期達成率=（在標準周期內到達數量/下水總量）*100%

在標準周期內到達數量即水運周期小于等于標準運輸周期的數量。

3.3公司水運周期統計

以2018年數據為例，該年CRM系統中自有產品水運有效數據為150.5萬噸，在標準周期內送達104.3萬噸，整體標準周期達成率為69.3%。其中直航113.9萬噸，標準周期達成率為86.7%，過駁36.5萬噸，標準周期達成率為45.7%。各個流向航線運輸周期如表2、表3。

3.4各流向運輸周期長數據分析

直達航線中寧波、福建兩流向的標準周期達成率偏低。其中寧波流向存在批量小，卸港雜的問題，月均2萬噸的訂單量，卻有鎮海、驛風順、華埠、永港及江涌5個目的港，每個港口需湊足2000噸后按兩港卸貨組織發運;而福建流向同樣批量不足，且不能與社會貨物拼載，月均訂單量2-3萬噸，需湊足5000-6000噸安排一船，一月發出4-5航次，在港集批時間普遍在3-5天。

過駁航線中廣東珠海、重慶流向標準周期達成率偏低。由于格力并不是每月都有訂單，故珠海流向一般需生產整單交付后組織裝船;而重慶流向訂單滯留則是因為三峽船閘歲修與客戶控貨。2018年2月，三峽南線船閘開展了為期33天的歲修，過閘駁船排隊時間普遍在10-15天，整個歲修影響超過3個月，進入下半年以后，汽車板用戶提貨意愿降低，因無地存放，福特2018年11月訂單至今仍有789噸在港控貨。

3.5利用六西格瑪方法對運輸時效關鍵因子進行假設性檢驗

（1）原假設（Ho）：重慶目的港數量對海運運輸時效沒有影響。備擇假設（Ha）：重慶目的港數量對海運運輸時效有顯著影響。

通過概率圖P<0.05，數據非正態，等方差檢驗中P=0.035<0.05，數據方差不等，采用Kruskal-Wallis 檢驗，P=0.000<0.05，目的港數量對港存周期有顯著影響。

（2）原假設（Ho）：駁船資質對海運運輸時效沒有影響。備擇假設（Ha）：駁船資質對海運運輸時效有顯著影響。

通過概率圖P<0.05，數據非正態，等方差檢驗中P=0.000<0.05，數據方差不等，采用Kruskal-Wallis 檢驗，P=0.000<0.05，駁船資質對江運周期有顯著影響。

（3）以重慶流向為例我們對換裝周期超期4天以上、江運周期超20天以上都有原因記錄。

由帕累托圖可知，換裝超期原因除下雨不可控外，剩下的都是拼貨和等貨，江運超期原因有航行慢、過閘時間長、中途加減載。

通過假設性檢驗可以看出首鋼產成品發運過程中對平均周期（衡量產品到貨期指標）及標準周期達成率（衡量產品到貨期是否可靠的指標）有顯著影響的關鍵因子是目的港數量、駁船資質、拼貨等貨、中途加減載等。

3.6相關建議結合上述分析，可以從以下三方面進行強化，來提高運輸時效：

3.6.1完善數據收集工作

在現有數據統計的基礎上，完善控貨、需整單發運訂單信息的收集，確保數據統計對周期水平的反映更加真實;

3.6.2強化對過駁運輸的管理

根據以往經驗，過駁公司存在對相鄰航次承載相同流向的過駁貨物私自組批，駁船運輸途中私自加減載以及遺留尾貨等現象，且整個過駁運輸在廠外組織，不易監控，故客戶反饋發運不及時的問題主要發生在過駁環節。銷售管理部將以“走出去”為抓手，重點對中轉港換裝進行不定期抽查，并輔以船舶AIS系統對駁船運行軌跡進行監控。

3.6.3加大目的港的管控力度

走訪相關客戶及銷售公司，聽取客戶及銷售人員意見，協調銷售公司與客戶，確定最終目的港。以重慶流向為例，將目前的5個目的港縮減為3個。根據各目的港的地理位置，初步計劃選取納溪溝碼頭、重慶建設碼頭、佛耳巖碼頭為目的港，后續不再通過其他目的港的合同評審。

3.6.4提高車船直取比例

利用產銷系統上線的機會，提高直取計劃數量，盡量規避產成品出入庫環節，提高港口裝卸質量，縮短港口裝船時間。

4 結束語

我們要以客戶為導向來衡量運輸時效指標，在關注平均運輸周期（衡量產品交貨期的指標）同時還要關注標準周期達成率（衡量產品交貨是否可靠的指標）。隨著全球化和信息化的發展，今天的競爭環境不再允許出現缺陷。企業需要不斷用新的方法超越顧客的期望。六西格瑪是一套以事實和數據為基礎， 把實際問題變成統計問題，最終使企業在運營指標方面達到最佳實踐，從而滿足客戶需求和實現企業利益最大化的系統的、科學的方法。本文以六西格瑪作為企業的管理方法，通過因果矩陣、流程能力分析及假設性檢驗找出影響運輸時效的關鍵因子，并提出改善措施，并把六西格瑪作為企業一種持續改善的體系和文化應用到各個領域。

參考文獻：

[1]唐文全.運輸時效優化分析[J]，中國物流，2016.

[2]馬林，何楨六西格瑪管理[M].中國人民大學出版社，2004.

[3]馬逢時.六西格瑪管理統計指南[M]，中國人民大學出版社，2007.

[4]王麗麗， 張志俊， 吳群琪， et al. 運輸需求品質因素的ISM分析[J]. 科技和產業， 2014， 14（3）：70-72.