蒙牛：云上養牛記

宿宸

2019年是蒙牛創業20周年，這家成立于內蒙古的公司是全球增長最快的乳企，2018年蒙牛乳業實現收入689.77億元，同比增長14.66%。隨著業務的迅速發展，蒙牛也和其他國際領先的乳業公司一樣，面臨著商品銷售費用迅速增加、利潤攤薄等問題。如何通過改善內部運營效率、降低經銷成本，是蒙牛目前面臨的重要挑戰之一。

數字化轉型困惑一：奶牛今天狀態好不好？

你可能不知道，其實牛也有情緒好壞。奶牛的健康狀況、情緒好壞，會直接影響到產奶量和產奶品質。

目前蒙牛有100萬頭牛，將近800個牧場。以前大多數傳統牧場主要依靠人工經驗來管理。現在，蒙牛和阿里巴巴合作在奶牛養殖的許多環節進行了數字化，阿里云還正在幫助蒙牛旗下牧場的奶牛逐步連接上物聯網，從飼養到產奶，對奶牛及牧場運營實現數字化監控，逐步提高牛奶質量產量，提升牧場運營效益。

在牧場里，每頭牛的脖子上都掛著智能脖環。安裝在特定區域的物聯網網關通過這些智能脖環監測奶牛每日活動量、產奶信息、每日反芻次數等實時數據。比如監測奶牛一天走多少步，走少了可能是生病了，這頭牛就需要被隔離，它的奶暫時不能用了；如果走得特別多、特別快，那意味著奶牛可能發情了，需要給它配種；給奶牛尾巴上裝一個重力監測器，如果它尾巴翹起來了，就能立馬監測到，牧場就能及時知道它要分娩了，盡快去幫助奶牛生產。

通過一系列物聯網硬件的集成，收集來的信息將通過物聯網平臺上傳至云端進行分析處理，未來在平臺化運營后，從奶牛的選種、飼喂、繁育到最后的泌乳，每一步都有嚴格的指標控制和監測，也能做到對奶牛健康程度的提前預判。而且，這些數據還會轉化成最優的建議反饋給牧場，提高管理水平。比如，養牛有一個環節叫精準飼喂，干草和豆粕等精飼料的配比很重要，現在通過精準配比，可以降低牧場的飼料成本。

數字化轉型困惑二：大家都想買最新鮮的牛奶，如何預測銷量、降低庫存？

大家都知道，乳品快消行業對保鮮度的要求非常高、必須零庫存生產。但是它的銷量又很容易受到各種因素影響，天氣、促銷、輿情等都會對其產生影響。一旦牛奶企業對于產奶量和實際銷售量沒有做到很好匹配，就有可能造成大量的浪費和成本增加。而且，蒙牛對商家有承諾，保質期臨近的可以換貨。換下來的貨，就需要去商超做深度折扣，這種折扣就是一種成本。所以，對蒙牛來說，內部成本控制的復雜度非常高，要盡量保證不要供大于求。

過去，蒙牛的銷量上報都是靠人工上報訂單，銷售人員根據訂單歷史和經驗，對下個月的銷售額做出人為判斷，并且形成了一套很成熟的計算規則，通過對地區、天氣、節日、交通、特定事件等眾多因素的綜合考慮運算，基本上能夠把產銷之間的匹配控制在較小的誤差內。

唯一的問題是，靠傳統人工經驗的方式，整個調配的效率不高，無法快速應對市場變化，同時每次排產計劃與銷售部門之間也會產生大量的溝通和人工錄入、修正，也成為排產效率的瓶頸。再加上牛奶全國運送，物流龐大，同時牧場和工廠分布范圍大，有時候一些變量發生，很有可能出現預測顆粒度不夠、準確度不高的問題，很難算出最優的方案和線路。

蒙牛希望和阿里云一起，就銷售、排產、物流等幾個方面深入進行智能化改造。

為了實現更精準的預測，蒙牛基于阿里云的數據中臺架構，將供應鏈相關系統數據全部打通， 集成品牌線上實際銷售、線下直營經銷商實際銷售等數據，進行更精準的數據建模，將“基于訂單歷史的人工預測”改變為“基于實際銷量的智能預測”，提升預測準確度。在未來數據生態逐漸建立的情況下，蒙牛還可以將該預測結果反向輸出給下游經銷商和零售商指導其訂單發布，實現經銷鏈條的成本最大節約和共贏。

數字化轉型困惑三：誰買了我的牛奶？

除了生產和物流端的優化，蒙牛還在探索銷售渠道、終端管理和營銷的智能化。

過去蒙牛做促銷活動時面臨許多問題。蒙牛擁有多個廣告代理商，促銷活動的數據分散在各個代理商手中。代理商提供的數據報表往往只針對某一個活動，并沒有將所有數據沉淀下來。

蒙牛的管理層們很希望知道，到底是哪些人購買了蒙牛的產品，這次購買的20萬人與上次購買的30萬人哪些是重合的，用戶畫像是怎樣的。基于阿里巴巴數據中臺的理念和技術，他們正在建立“采集—識別—分析”的一整套智能營銷體系，實現對消費環節的全局洞察。

今年以來，蒙牛最大的一個變化就是建立大數據部門。“我們要把牛的大數據、經銷商的大數據、客戶的大數據、門店的大數據、消費者的大數據等，全部納進來。未來，直接讓數據來決策。” 蒙牛集團首席信息官張決說。

未來，數據會成為企業運營中貫穿所有業務的血液，它不僅僅是幫助CEO做出有效決策，也會幫助每一個員工在自己的崗位上做出最優決策，賦予整個企業智能化的能力。