基于運營商大數據的游戲用戶畫像構建研究

歐陽秀平，廖 娟，馮 燁，劉卉芳（中國聯通廣東省分公司，廣東廣州510627）

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隨著5G時代和攜號轉網的到來，傳統通信業務帶來的收入驅動力逐漸下降，流量紅利窗口也即將關閉。如何挖掘自身優勢以提升競爭力、減少用戶流失、發掘用戶的非通信價值成為三大運營商普遍關注的問題。在此背景下，深度挖掘用戶信息成為大數據時代的研究熱點。用戶畫像的定義是使用標簽來表征用戶的屬性和特性，以達到描述用戶的目的，即用戶信息標簽化，可以分為用戶屬性研究和用戶行為研究兩大內容。用戶屬性包含年齡、性別、歸屬地、職業、學歷等基本信息，用戶行為類標簽則是通過用戶的行為數據挖掘出用戶的行為習慣、興趣偏好等隱藏信息。各大互聯網公司都基于自身數據對用戶進行建模分析，構建用戶畫像系統［1-7］。但是，用戶畫像的構建很大程度上依賴于業務目的和數據源，各個互聯網公司都只擁有用戶在自己平臺的行為數據，在數據不共享的情況下，這些公司的用戶畫像都存在一定局限性。而運營商以號碼為主鍵可整合位置、上網、通信、終端等各類數據，用戶數據的完整性是其他企業難以企及的，因此，基于運營商數據的用戶畫像可以實現更精準的個性化推薦服務，這是運營商最大的優勢和競爭力，同時也能成為運營商流量變現的方式。

通過對廣東聯通部分用戶的信息進行數據挖掘，著重分析其APP使用行為，提出構建APP畫像和用戶畫像的方法，為運營商深度了解用戶行為、實現異業合作、精準營銷、增加后向收入提供參考。……