試論人力資源管理應用在大數據背景下的研究

王乾宇

摘要：隨著信息時代的快速發展，新一輪技術革新已經快速展開，在社會經濟不斷發展的影響下，我們已經逐漸從互聯網信息技術發展轉向數據技術發展，并且在此影響下，大數據儼然已經成為當前新一輪技術革新的主要發展方向，與此同時，大數據的合理應用不僅對企業的人力資源管理造成了影響，在某種程度上還影響了市場發展。

關鍵詞：大數據背景;人力資源管理;應用研究

1大數據背景下人員崗位配置和人員招聘

在人力資源管理中運用大數據進行管理，其主要針對的就是人員崗位配置以及人員招聘兩個方面，傳統方法可以分為網絡招聘以及通過運用“人才雷達”所展開。在此以前，雖然學術界已經有部分學者對社交網絡招聘形式內的在線簡歷篩選進行了一定的研究，然而隨著大數據的出現，許多學者已經逐漸把網絡招聘的思路及理念和人員崗位配置所進行結合。其中黃詩龍以及項杰兩位學者表明，利用網絡平臺，人力資源相關管理者能夠快速取得應聘者的簡歷、個人特性、生活情況、社會交流以及工作能力等多方面信息，由此可以更為準確的對人員與崗位進行最優配置，通過該方式不僅可以有效提高人力資源管理者自身的工作效率及質量，還對推動企業創設開放平臺具有關鍵性的作用，從而快速落實企業內外社會平臺建設。

不僅如此，還有部分學者對“人才雷達”展開重點研究。其中田紅曾經表明，大數據能夠對招聘崗位與應聘者的匹配度做進一步排序，并為招聘企業提供所有應聘者的“九維雷達圖”，也就是說通過利用應聘者自身職業背景、性格匹配、工作區域以及專業影響力等九個方面對應聘者內在專業能力、綜合素質以及工作態度、工作動機展開辨別與分析。除此之外，李越恒也已經表明，大數據會把人才測評中存在的潛在特性更具明顯化，改善了人力資源招聘者在招聘過程中無法逃避的主觀性，逐漸變成當下人才招聘必不可少的手段。

將二者進行對比，網絡招聘多是利用增加社交渠道的方式提高人員崗位配置的適宜度以及精準性，該方式可以在招聘成本較低但需求較高的情況下應用。而“人才雷達”的招聘方式對比于網絡招聘，該招聘形式多會應用于核心崗位招聘上，利用數據分析的方式，在應聘者綜合能力、工作態度、工作特性以及工作動機等多方面數據進上進行分析選擇，但是該方式在實際招聘中所應用的招聘成本也較為高昂。

2大數據背景下績效薪酬的管理

針對績效而言，大數據在現階段的人力資源管理中，主要是采取大數據所創設的優秀工作者的“數字畫像”作為企業績效考核的主要衡量標準。所謂數字畫像其指的主要是該企業對于各個崗位績效相對較高的人才數據信息展開的統一分析，其中無論是工作者的基本信息、工作效率、工作行為、工作習性以及業績數據等多方面都包含在內，以此描繪出所謂高績效人才所擁有的主要特性以及標準，并將此作為對企業內部員工績效考核的主要依據，對企業內其他工作者的實際工作業績以及工作行為展開考核，該考核形式在某種程度上可以說為企業提供較為優質的績效考核提供可靠依據。

3大數據背景下人員預測管理

在大數據背景下，針對人員預測的相關研究課題主要在人員評價模型、人才戰略規劃、人員需求分析等多方面極為常見。其中Peck曾經表明，按照應聘者績效水平以及個人檔案通過大數據進行分析歸類，由此對應聘者未來的繁雜的人身行為展開預測，例如交互模式選取以及郵件交流等。除此之外，還有部分學者利用大數據的查詢及分析功能，幫助身處印度的招聘者及求職者創設了工作薪資預測系統，由此按照各個工作崗位的收集市場價值，對未來該崗位的價格進行預測，而且利用對各個崗位的薪資預測能夠有效吸引應聘者數量、綜合能力以及整體質量。

4大數據背景下循證式管理

現階段所應用的循證式人力資源管理起初是由JohnBuderu所提出，其主要含義是借用了工藝學中所應用的“循證”，著重強調所有人力資源管理的最終決定都應該建立在客觀證據的基礎上所確定的。因為大數據存在極強的可預測性、客觀性，因此該理念在大數據背景下獲得實現。除此之外，王定紅曾經表明，在大數據背景下，循證式人力資源管理必須實現執行人力資源管理衡量指標、標桿管理、管理審計以及海量數據再造組織體系的標準需求。此外該人力管理形式在我國研究內已經構成微熱點，然而保持時間卻相對較短，之所以導致這一現象，可能是由于人力資源審計指標以及測量相對較為反復，所使用的數字化決斷難度系數較高，因此難以實現。

5結語

隨著時代的發展以及社會的快速進步，互聯網所涉及的范圍愈發廣泛，在此背景下，大數據也愈發完善，并且大數據應用于人力資源管理的頻率及力度會持續提升，本文主要從大數據背景下人員崗位配置、人員招聘、績效薪酬、人員預測以及循證式人力資源管理展開探討，對大數據背景下企業人力資源管理應用進行研究，僅供參考。

參考文獻

【1】萬曉迪，大數據背景下的人力資源管理應用簡述【J】.財訊，2018（19）：173.

【2】楊吟寒.大數據背景下企業人力資源績效管理創新【J】.中國集體經濟，2019（1）：122-123.