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我國智慧圖書館研究可視化分析

2019-09-26 05:05:38劉露
中國管理信息化 2019年17期
關鍵詞:高產可視化智慧

劉露

[摘? ? 要] 文章為反映我國智慧圖書館研究的相關情況,以中國知網(CNKI)學術期刊數據庫為數據源,收集了2010-2017年有關智慧圖書館方面相關文獻。采用陳超美團隊開發的Cite Space Ⅲ可視化軟件,生成高產機構、關鍵詞研究熱點等知識圖譜,對智慧圖書館研究進行高產機構、熱點主題分析,以更好地促進智慧圖書館的可持續發展。

[關鍵詞] 智慧圖書館;知識圖譜;可視化;Cite Space III

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 17. 078

[中圖分類號]? G251? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194(2019)17- 0201- 03

1? ? ? 引? ? 言

在高速發展的信息化社會,現代信息技術如大數據、移動通信技術、云計算、人工智能、物聯網等新技術不斷出現,為我國圖書館事業發展帶來新機遇與挑戰,推動了圖書館向智慧化方向探索,打開圖書館智慧化大門,掀起一場智慧化新革命、智慧圖書館研究新熱潮。最早智慧圖書館理念是2003年芬蘭奧盧大學圖書館學者提出的[1],2008年IBM提出“智慧地球”概念,2010年提出“智慧城市”概念,目前智慧圖書館已成為圖書館業界的研究熱點之一[2-3]。國內研究“智慧圖書館”最早的是2010年的智慧圖書館是將現代化智能技術、移動通信技術與圖書館服務、建設、管理相結合,實現用戶、館員、館藏資源互聯互通的智慧化圖書館,為用戶提供高效、便捷、個性化的服務。

2? ? ? 數據來源

中國知網(CNKI)是國內收錄論文覆蓋面最廣的動態數據庫,提供豐富的文獻檢索和分析功能[4]。文章研究數據來源與中國知網(CNKI)學術期刊數據庫,高級檢索里設定檢索條件,主題=“智慧圖書館”,檢索時間為2010年-2017年,去除碩博士論文、報紙、通知、征文等檢出有效文獻412篇,采用陳超美團隊開發的Cite SpaceⅢ可視化軟件,生成高產機構、關鍵詞知識圖譜,并對其進行分析。

3? ? ? 智慧圖書館研究結果統計與分析

3.1? ?文獻統計分析

通過文獻統計,在EXCEL中繪制2010-2017這幾年的發文量分布圖,見圖1,可以看出智慧圖書館研究的變化趨勢。如圖1所示,對該領域的研究整體是逐年上升趨勢,2016年和2017年這兩年發文量較高,表明智慧圖書館研究已經成為圖書館界研究的熱點之一,并且將會被持續關注。

3.2? ?智慧圖書館研究高產機構圖譜分析

把檢索數據導入Cite Space Ⅲ可視化軟件中,Node Type是關鍵詞,TOP N=20,生成智慧圖書館研究機構可視化知識圖譜,如圖2,選發文量排名前10的研究機構,見表1,從圖譜中我們可以看出節點之間連線較少,表明各研究機構之間相對獨立,合作較少,排第一的高產機構是武漢大學信息管理學院,其次是南京師范大學泰州學院圖書館,第三高產機構是南京大學信息管理學院,說明高產機構對智慧圖書館領域研究關注度高,做出了巨大貢獻,涌現大量的成果,具有一定的影響力。

3.3? ?智慧圖書館領域關鍵詞圖譜分析

節點類型是關鍵詞,數據導入Cite Space Ⅲ軟件,生成智慧圖書館領域關鍵詞知識圖譜,見圖3,選取排名前20的關鍵詞繪制表2,如圖3所示,圓節點半徑最大,頻次最高的關鍵詞是智慧圖書館,其次是物聯網,第三是智慧服務。綜合考慮,歸納近幾年我國智慧圖書館研究幾大熱點,第一大熱點是服務研究,包括智慧服務、圖書館服務、服務模式、個性化服務、創新服務、服務創新、學科服務、智能服務、云服務、信息服務等關鍵詞;第二大熱點是智慧研究,包括智慧圖書館、智慧服務、智慧城市、智慧館員、智慧環境、智慧流動、智慧生活等關鍵詞;第三大熱點是技術、模型、軟件研究,包括云計算、信息技術、rfid技術、互聯網+、citespace等關鍵詞。

4? ? ? 結? ? 語

利用Cite Space Ⅲ可視化軟件,分析智慧圖書館領域研究熱點及高產機構,綜合分析可以看出,學者對智慧圖書館研究還處于初級理論階段,實踐研究很少,需進一步探討,總體發文量較少,研究機構相對獨立。綜上所述,智慧圖書館的建設不是一朝一夕的,圖情研究機構加強合作,抓住智慧圖書館領域研究前沿,創造現代化的智慧圖書館,為用戶提供高效、便捷、個性化的智慧服務。

主要參考文獻

[1]戴瑩. 基于CiteSpace智慧圖書館研究現狀的可視化分析[J].圖書館學刊,2018(3):125-130.

[2]王世偉.論智慧圖書館的三大特點[J].中國圖書館學報,2012(6):22-28.

[3]狄亞飛,萬林,侯雪林.國內智慧圖書館研究熱點述評[J].圖書館學刊,2017(8):123-127.

[4]王晴.我國MOOCs研究的網絡結構與主題聚類——基于CiteSpaceⅢ的知識圖譜分析[J].中國遠程教育,2015(5):18-23,79.

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