臧 鋒,王鵬展
(南京市路燈管理處,江蘇 南京 210013)
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷演進(jìn),信息化以及智慧城市建設(shè)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略[1]。在此背景下,城市照明行業(yè)也應(yīng)跟隨時(shí)代潮流,通過(guò)新技術(shù)手段解決目前設(shè)施量劇增、運(yùn)維要求提高與有限的資源投入之間的矛盾。在具有信息化、數(shù)據(jù)模型的條件下,我們可以通過(guò)一個(gè)合理的樣板空間來(lái)將大數(shù)據(jù)的先進(jìn)方法植入城市照明行業(yè)管理體系。
南京城市照明現(xiàn)行的管理運(yùn)維體系基本架構(gòu)的主要特征包括:①組織架構(gòu)上,由控制中心作為主導(dǎo),承擔(dān)“監(jiān)督、指導(dǎo)、檢查、考核”職能;各維護(hù)所基本為完整的基層單位配置;作業(yè)層為一般由3人組成的班組。②職責(zé)劃分上,基本按照“包干”的方式從處到所,從所到組,實(shí)行管理指標(biāo)與設(shè)施量的打包下派。③作業(yè)方式上,實(shí)行白班+晚班、巡修結(jié)合的作業(yè)方式,晚上處理應(yīng)急和常規(guī)線路故障,白天完成復(fù)雜作業(yè)[2]。
我們以南京城市照明為樣本空間,同時(shí)只將標(biāo)準(zhǔn)樣表列入考察范圍,非標(biāo)、非常態(tài)、偶發(fā)等不具備普適意義的樣本不在分析之列。該樣本空間共包括:約13萬(wàn)盞照明設(shè)施,4個(gè)維護(hù)所(工區(qū)),17個(gè)一線作業(yè)班組,67名作業(yè)人員,33名管理人員,5個(gè)月的數(shù)據(jù)采集周期,涉及13313條原始數(shù)據(jù)、6641項(xiàng)提煉數(shù)據(jù),共修燈10973盞,同時(shí)涉及線路故障修復(fù)、設(shè)施安全整改、地理信息普查等相關(guān)工作;還承接了2850桿設(shè)施建設(shè)工程作業(yè)。在本文中,我們以南京城市照明為例,為城市照明大數(shù)據(jù)管理進(jìn)行分析。
目前與城市照明運(yùn)維管養(yǎng)直接相關(guān)的關(guān)鍵指標(biāo)主要有9個(gè)項(xiàng)目[3],一層指標(biāo)為6個(gè),主要為各班組實(shí)際工作成果;二層指標(biāo)為3個(gè),反映作業(yè)效能問(wèn)題。
1.1.1 指標(biāo)一:修燈數(shù)量分析
(1)數(shù)據(jù)表現(xiàn)。
①全市修燈總量:對(duì)17個(gè)維護(hù)班組(不含亮化,以下均不含)2018年10月10日—2019年2月28日期間修燈狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),共計(jì)修燈10 973盞。
②班組平均修燈數(shù)量:116盞/班組 /月(按5個(gè)月統(tǒng)計(jì)),或6.65盞/班組/天(按統(tǒng)計(jì)期間共有97個(gè)工作日計(jì)算),如圖1所示。
③各班組修燈量分布區(qū)間:在此期間,月均修燈量最高班組為:未來(lái)城市班組一,達(dá)到179盞/月,超過(guò)平均線54.31%;月均修燈量最低班組為:城東班組三,低至65盞/月,低于平均線43.97%。
總體情況為:高于平均線以上班組9個(gè),低于平均線以下班組8個(gè)。

圖1 各班組月均修燈數(shù)量分析
④各所月均修燈總量情況:在此期間,城北所以月均修燈602盞位居第一,如圖2所示。
⑤各所月均燈修燈數(shù)量變化情況:從時(shí)間軸來(lái)看,各所修燈數(shù)量總體一致的呈現(xiàn)先降、后升、再降的波動(dòng)趨勢(shì),如表1和圖3所示。

圖2 各維護(hù)所月均修燈數(shù)量分析

表1 各維護(hù)所月度修燈數(shù)量統(tǒng)計(jì)表

圖3 維護(hù)所各月修燈數(shù)量趨勢(shì)分析
(2)數(shù)據(jù)分析。
①班組修燈量差異化:班組平均6.65盞/班組/天的修燈量,可作為南京路燈現(xiàn)有晚班作業(yè)時(shí)間分布下班組巡修模式的標(biāo)準(zhǔn)定額。在對(duì)比分析修燈量排名末位三個(gè)包干區(qū)設(shè)施狀況后,我們發(fā)現(xiàn)這三個(gè)班組理論判斷需要達(dá)到的修燈數(shù)量不應(yīng)為末位TOP3。相應(yīng)調(diào)控措施為:開(kāi)展該片區(qū)實(shí)際亮燈率100%檢查,若亮燈率符合要求,則認(rèn)為投入過(guò)剩(3.46盞/班組/天);若不符合要求,則按照常規(guī)亮燈率考核規(guī)則處理。
②各所之間修燈差異化:對(duì)比各所設(shè)施量情況,修燈數(shù)量的排名與設(shè)施量的排名一致,修燈量與轄區(qū)設(shè)施量匹配較好,情況正常。這說(shuō)明修燈數(shù)量隨設(shè)施量這一主要因素變化,沒(méi)有出現(xiàn)方向性偏差。
③各月份之間修燈差異化:不同月份修燈差異化主要是由于:一是工程建設(shè)/節(jié)能改造對(duì)維護(hù)所巡修燈數(shù)量的影響,主要體現(xiàn)在12月,節(jié)能改造集中了各班組協(xié)同作戰(zhàn),夜間施工,一定程度上占用了原用于修燈的工作時(shí)間,造成修燈數(shù)量下降;而1月工程量相對(duì)較小,修燈數(shù)量則達(dá)到波峰。二是節(jié)假日對(duì)維護(hù)所巡修燈數(shù)量的影響,主要體現(xiàn)在2月修燈數(shù)量降低。因此,該圖表與實(shí)際工作相符。因此,修燈量的調(diào)控應(yīng)考慮白班作業(yè)量、節(jié)假日等綜合因素影響,達(dá)到班組工作量與修燈及其他工作量的匹配。當(dāng)然,單一的修燈數(shù)量還只是表層數(shù)據(jù),下面我們由淺入深繼續(xù)解讀信息時(shí)代指標(biāo)體系。
1.1.2 指標(biāo)二:亮燈率分析
(1)數(shù)據(jù)表現(xiàn)。該樣本空間的亮燈率數(shù)據(jù)中,只有奧南部分是信息系統(tǒng)生成的,其他仍是當(dāng)前巡修模式下的抽樣檢查結(jié)果,具體表現(xiàn)如下:①各班組亮燈率數(shù)值普遍較高且差距甚微,最低99.38%,最高99.89%;②各班組亮燈率高于江蘇省內(nèi)亮燈率最高標(biāo)準(zhǔn)的1.3%~1.9%;③各所對(duì)應(yīng)班組亮燈率階層呈連續(xù)狀態(tài),城南、奧南、城北依次提高;④亮燈率最高或最低班組,與修燈數(shù)量、巡修燈效率最高或最低班組不符。
(2)數(shù)據(jù)分析。以上數(shù)據(jù)表明,各所對(duì)亮燈率評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)不一,數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,有一定的主觀因素。經(jīng)分析,現(xiàn)有亮燈率以抽查為主,其準(zhǔn)確性受到影響。這也引發(fā)了我們關(guān)于兩種路徑下亮燈率的可靠性,以及亮燈率的高低限控制和資源投入經(jīng)濟(jì)性、合理性的思考。
1.1.3 指標(biāo)三:設(shè)施分布狀況分析
(1)數(shù)據(jù)表現(xiàn)。
如表2、圖4、圖5所示,設(shè)施狀況分布系數(shù)以光源類型和投運(yùn)時(shí)間兩個(gè)維度進(jìn)行復(fù)合設(shè)置,各維護(hù)所之間存在差異:奧南所的LED功能照明占比最高,城北、城東所占比較低;奧南所5年以下設(shè)施占比最高,其他各所占比較低。由此看來(lái),奧南所的設(shè)施狀況是最好的。細(xì)分到班組這一層級(jí),各班組之間設(shè)施狀況也存在較大差異,設(shè)奧南班組二設(shè)施最好(系數(shù)為1.66),城東班組二設(shè)施最差(系數(shù)為2.58)。

表2 各維護(hù)所設(shè)施狀況分析表

圖4 各維護(hù)所設(shè)施光源類型分布情況分析圖

圖5 各維護(hù)所設(shè)施年代分布情況分析
(2)數(shù)據(jù)分析。在我們?cè)O(shè)定的數(shù)據(jù)模型下,奧南班組二轄區(qū)設(shè)施狀況是最好的,因此我們分配給了該班組較高的設(shè)施量,達(dá)到1.45萬(wàn)盞功能燈,高達(dá)其他班組的2~3倍;而班組配置仍保持駕駛員1人、電工2人的標(biāo)準(zhǔn)配置。事實(shí)證明,該包干區(qū)亮燈率仍能夠達(dá)到99%以上。這就是說(shuō),設(shè)施狀態(tài)的好壞,決定了班組的承載量,也決定了低的后期投入成本。
經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn),LED正常壽命周期內(nèi),維修率僅為鈉燈的百分之五甚至更低,接近免維護(hù)狀態(tài)。那么,對(duì)于設(shè)施老舊、狀態(tài)較差的片區(qū),則可以用LED節(jié)能改造的方式,大幅度地解放設(shè)施運(yùn)維人機(jī)資源,有效提高各所、各班組設(shè)施狀況,增加設(shè)施量承載能力。當(dāng)然,這需要基于信息平臺(tái)、基于物聯(lián)網(wǎng)思維、基于現(xiàn)代化的城市照明管理體系作為支撐。
1.1.4 指標(biāo)四:修燈材料消耗分析
(1)數(shù)據(jù)表現(xiàn)。鈉燈燈泡、鎮(zhèn)流器、觸發(fā)器確屬于維護(hù)作業(yè)三大耗材,其中鈉燈燈泡占比高達(dá)67%,視為第一要素,如圖6所示。

圖6 各類日常運(yùn)維材料消耗占比分析
(2)數(shù)據(jù)分析。
①根據(jù)圖7發(fā)現(xiàn),各班組月均鈉泡消耗數(shù)量排名與走向趨勢(shì),與各班組月均鈉泡總耗材占比一致,鈉泡已成為日常修燈的主要耗材;同時(shí),各班組月均鈉泡消耗數(shù)量排名與走向趨勢(shì),亦與各班組修燈數(shù)量排名趨勢(shì)一致,說(shuō)明鈉燈燈泡修復(fù)效率已成為目前能夠主導(dǎo)一線作業(yè)效能的關(guān)鍵因素,應(yīng)重點(diǎn)控制鈉燈燈泡消耗,采購(gòu)時(shí)選擇優(yōu)質(zhì)品牌延長(zhǎng)使用壽命,作業(yè)后建立回收機(jī)制,防止鈉泡的誤消耗,都應(yīng)成為關(guān)注重點(diǎn)。

圖7 各班組月均鈉燈燈泡消耗量分析
②根據(jù)材料消耗圖形觀測(cè),更換護(hù)套線等特殊操作雖然難度系數(shù)大、耗時(shí)高,但占比微小,對(duì)整體一線投入影響小。應(yīng)按照修燈作業(yè)主要消耗材料配比(燈泡數(shù)量、鎮(zhèn)流器數(shù)量)測(cè)算平均單盞燈修復(fù)時(shí)間,并建立基于材料消耗表現(xiàn)的人、機(jī)投入數(shù)據(jù)分析,形成作業(yè)定額,進(jìn)一步控制相關(guān)運(yùn)維成本。
1.1.5 指標(biāo)五:班組白班工作情況分析
班組白班工作情況如表3、圖8所示。
(1)數(shù)據(jù)表現(xiàn)。
①白班作業(yè)類型:在對(duì)城南、奧南、城東各一個(gè)班組的統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn),目前白班共有24項(xiàng)主要工作,包括線路故障排查、箱變整改、工程建設(shè)、設(shè)施巡查等。但因工作日志未填寫(xiě)齊全,需要進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和豐富程度。
②各類作業(yè)占比情況:工程建設(shè)在各班組白班工作的占比,奧南班組二、城東班組二均達(dá)17%;線路故障排查,奧南班組二為22%;現(xiàn)場(chǎng)協(xié)助,城南班組四、城東班組二達(dá)25%以上。
③工程建設(shè)、現(xiàn)場(chǎng)協(xié)助、線路故障排查,為各維護(hù)班組白天主要工作,其他作業(yè)項(xiàng)呈離散、偶發(fā)性狀態(tài)。

表3 部分班組白班工作量抽樣統(tǒng)計(jì)

圖8 班組白班工作量占比分析
(2)數(shù)據(jù)分析。班組白天修燈作業(yè)呈離散化狀態(tài),具有不規(guī)律性,不易進(jìn)行質(zhì)量控制。其原因主要為:一是與各所接受任務(wù)、分配任務(wù)的隨機(jī)性現(xiàn)狀相符;二是工作日志等信息化數(shù)據(jù)未填寫(xiě)完整,不能反映班組白天的實(shí)際工作內(nèi)容;三是存在設(shè)施故障的多發(fā)性等問(wèn)題。建設(shè)任務(wù)、設(shè)施故障的多發(fā)性、不確定性,需要用項(xiàng)目化的思維安排任務(wù)、主動(dòng)整改,形成定額化、標(biāo)準(zhǔn)化的新作業(yè)模式。
1.1.6 指標(biāo)六:晚班作業(yè)時(shí)間配比分析
如表4、圖9所示,各維護(hù)所中,奧南所巡查時(shí)間占比最低,為57%;城東其次,為65%;城北、城南齊平,為77%。其中,城南所、城北所均有專人或兼職人員進(jìn)行巡查,已納入該兩所總巡查時(shí)間占比。

表4 各班組晚班工作時(shí)間分配分析

圖9 各班組晚班非巡查時(shí)間占比分析
通過(guò)17個(gè)班組的晚間有效修燈時(shí)間的橫向?qū)Ρ龋蓺w納三種模式來(lái)分析其數(shù)據(jù)表現(xiàn):
①采用半定修模式的奧南所三個(gè)班組,其修燈時(shí)間處于各所中位,跳閘處理時(shí)間位于各所高位,而巡查時(shí)間占比為各班組低位,晚間非巡查時(shí)間占比最高,充分說(shuō)明了單燈監(jiān)控體系對(duì)于提升運(yùn)維效能具有較大優(yōu)勢(shì)。
②采用傳統(tǒng)巡修模式的14個(gè)班組中,晚間有效修燈時(shí)間相對(duì)較低(圖10)。修燈時(shí)間、巡查時(shí)間同處高位的是城南班組四,經(jīng)分析該班組總的工作時(shí)間普遍超出了規(guī)定工作時(shí)間,即用時(shí)間投入來(lái)提高運(yùn)維成果。而城南班組二、城南班組三、城北班組二由于晚間工作總時(shí)間最長(zhǎng),而修燈量相對(duì)不高,因此巡查時(shí)間占比較高。

圖10 各維護(hù)所晚班作業(yè)時(shí)間占比分析
③采用巡、修分離方式的城東班組一,巡查時(shí)間占比處于低位,采用定點(diǎn)投放專人巡查、流水作業(yè)的方式提高效率,晚間有效修燈時(shí)間相對(duì)較高。
奧南班組“定修模式”、城東班組“巡修分離”,相對(duì)其他班組,行車速度較高,這也從側(cè)面反映了兩種模式的在作業(yè)效率方面的優(yōu)勢(shì)。
1.2.1 指標(biāo)七:班組工作分配均衡性分析
如圖11、圖12所示,共有9個(gè)班組處于平均線以上、8個(gè)班組處于平均線以下,其中最低為城東班組三。從對(duì)全部17個(gè)班組的數(shù)據(jù)分析中可以看出,城南班組六修燈資源被利用情況為第一名,經(jīng)查,該班組在維護(hù)所普遍評(píng)價(jià)較高,在樣本空間采集期間,曾獲得工人先鋒號(hào)的榮譽(yù)。指標(biāo)體系認(rèn)為,對(duì)該班組的工作分配最為飽和,班組也充分發(fā)揮應(yīng)有效益。這一方面說(shuō)明傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)與新的信息化評(píng)價(jià)有異曲同工之處,但只能抓住極值表現(xiàn),而不能全面精準(zhǔn)分析。另一方面也充分論證了以上數(shù)據(jù)分析模型的科學(xué)性。

圖11 各班組晚間行車速度分析

圖12 對(duì)各班組修燈資源的利用情況分析圖
②經(jīng)數(shù)據(jù)抽樣,位于修燈能力利用度末位第二的城南班組三,其工程建設(shè)承接量、節(jié)能改造項(xiàng)目承接量等均位于17個(gè)班組前列,則認(rèn)為,該班組除修燈以外,綜合能力利用度已處于高位。
新的評(píng)價(jià)體系為班組的使用和管理提供了體系化的依據(jù),對(duì)于工作不飽和的班組,可通過(guò)擴(kuò)大轄區(qū)范圍、增加設(shè)施量、設(shè)施類型等進(jìn)行調(diào)控。
1.2.2 指標(biāo)八:班組修燈率合理性分析
第一種情況,設(shè)施狀態(tài)好、修燈率高,經(jīng)分析,暫未出現(xiàn)此種情況;暫未出現(xiàn)此種顯著背離情況,否則將進(jìn)行重點(diǎn)管控(圖13)。

圖13 各班組修燈率與設(shè)施狀況匹配度分析
第二種情況,設(shè)施狀態(tài)不好、修燈率不高,前兩名分別為城北班組二、城北班組三,修燈率與設(shè)施狀況偏差較大。
第三種情況,設(shè)施狀態(tài)好、修燈率不高,奧南所班組二為此種情況,經(jīng)查該包干區(qū)LED燈占比高達(dá)51.9%,為南京市區(qū)最高等級(jí)。這也驗(yàn)證了LED改造對(duì)降低運(yùn)維投入具有本質(zhì)影響。
第四種情情況,設(shè)施狀態(tài)不好、修燈率高,前兩名分別為城北班組五、城北班組六,該兩班組在所內(nèi)實(shí)際評(píng)價(jià)也較高。這也驗(yàn)證了數(shù)據(jù)分析與實(shí)際的一致性。
1.2.3 指標(biāo)九:班組巡修燈效率分析
班組巡修燈工作效率如表5所示。

表5 各班組巡修燈工作效率分析

圖14 各班組巡修燈工作效率分析圖
在此數(shù)據(jù)模型下,班組巡修效率位列前四的分別為城東班組一、奧南班組二、奧南班組一、奧南班組三,均為巡修分離或單燈半定修模式班組;末位三名分別為城南班組三、城北班組三、城北班組二,則為傳統(tǒng)巡修模式班組,如圖14所示。
由于修燈效率與設(shè)施狀況有關(guān),因此,設(shè)施狀態(tài)越好,則應(yīng)避免高頻次巡修;設(shè)施狀態(tài)越差,則應(yīng)調(diào)高巡修頻次。
由此可見(jiàn),巡修效率與單燈使用、設(shè)施狀態(tài)等因素具有直接關(guān)系。
綜合以上大數(shù)據(jù)分析,南京城市照明設(shè)施運(yùn)維管理體系按照以下路徑實(shí)施迭代升級(jí)與創(chuàng)新。
目前的9大指標(biāo)數(shù)據(jù)模型只是初步演示,還可以有更多的基于管理訴求的定制化創(chuàng)造,南京將做深做細(xì)分析模型,分級(jí)分步拓寬數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)感知層的覆蓋廣度。
1)以單燈監(jiān)控體系規(guī)模應(yīng)用為主線,按時(shí)點(diǎn)完善“物的狀態(tài)收集體系”。計(jì)劃到2021年,根據(jù)試運(yùn)行情況,將“單燈監(jiān)控體系”逐步從奧南地區(qū)向城東片區(qū)、主城片區(qū)覆蓋,建立全定修運(yùn)維模式;并同步完成主城范圍內(nèi)“箱、桿、井”設(shè)施動(dòng)態(tài)管理機(jī)制,為人的作業(yè)、管理行為的加載提供支撐。
2)以信息化平臺(tái)數(shù)據(jù)豐富度的提升為主線,按時(shí)點(diǎn)完善形成“人的行為收集體系”。計(jì)劃到2020年,完善形成兼容白班與晚班、建設(shè)與維護(hù)、管理層與作業(yè)層的,數(shù)據(jù)門(mén)類齊全、功能完備、動(dòng)態(tài)調(diào)閱的“工作日志”信息體系。
將數(shù)據(jù)分析模型付諸于計(jì)算機(jī),實(shí)現(xiàn)智能化管控,逐步向人工智能進(jìn)階。
1)編制形成一線作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目清單,通過(guò)技能競(jìng)賽、行車記錄、工作日志對(duì)比等,建立作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)定額,由此實(shí)現(xiàn)從作業(yè)的相對(duì)控制向標(biāo)準(zhǔn)值控制的升級(jí)。
2)推進(jìn)數(shù)據(jù)模型的合理化、全面化建設(shè)。計(jì)劃用1年的樣本時(shí)間,收集完善數(shù)據(jù)模型,經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)和充分論證,形成固化格式,交付計(jì)算機(jī)進(jìn)行人工智能分析,為最終的作業(yè)系統(tǒng)調(diào)控創(chuàng)造條件。
(1)作業(yè)系統(tǒng)創(chuàng)新。
①推進(jìn)“亮燈率”定修模式。建立一個(gè)信息平臺(tái)、一個(gè)數(shù)據(jù)模型體系、一段時(shí)期的驗(yàn)證機(jī)制,以準(zhǔn)確的視角、科學(xué)的依據(jù)對(duì)整個(gè)作業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行改變。即,以?shī)W南地區(qū)為示范區(qū),以已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的單燈體系的覆蓋條件,建立全定修模式,率先進(jìn)入智慧路燈時(shí)代觀測(cè)期,進(jìn)行彈性資源配置;而南京城市量級(jí)的設(shè)施管理,通過(guò)提升巡修效率的方式加以過(guò)渡,同時(shí)加快推進(jìn)信息路燈向智慧路燈演進(jìn)。
②推進(jìn)“設(shè)施完好率”項(xiàng)目管理模式。按照項(xiàng)目管理體系,結(jié)合信息平臺(tái)數(shù)據(jù)設(shè)施狀況分析,建立預(yù)算化程序,批量化規(guī)模、定額化管理、標(biāo)準(zhǔn)化流程,用主動(dòng)清理的方式分片區(qū)實(shí)施,將LED燈具改造與接地系統(tǒng)檢查、外觀檢查相結(jié)合,主動(dòng)消除安全隱患,從根本上解決問(wèn)題。
③推進(jìn)跨區(qū)調(diào)度設(shè)施運(yùn)維作業(yè)。以定修模式的演進(jìn)為軌跡,逐步打破現(xiàn)有包干區(qū)邊界,實(shí)行以設(shè)施品質(zhì)控制、作業(yè)量配置為重點(diǎn)的區(qū)域性設(shè)施維護(hù)模式,接受維護(hù)部直接管控。
(2)管理系統(tǒng)創(chuàng)新。
①開(kāi)展維護(hù)管理體系扁平化調(diào)控。對(duì)維護(hù)所的管理層級(jí)建制進(jìn)行調(diào)整,實(shí)現(xiàn)維護(hù)部與作業(yè)班組的直接對(duì)話,計(jì)劃一線部門(mén)管理人員比率每年下調(diào)15%。
②建立以總部為核心的、任務(wù)為導(dǎo)向的現(xiàn)代化運(yùn)維調(diào)度體系。通過(guò)信息平臺(tái)制定計(jì)劃、分配任務(wù)、閉環(huán)反饋,實(shí)現(xiàn)各班組作業(yè)量基本滿負(fù)荷,作業(yè)成效達(dá)到預(yù)計(jì)指標(biāo)的管理目標(biāo),從而形成一個(gè)以任務(wù)為導(dǎo)向的全新運(yùn)維管理系統(tǒng)。
我們以南京市作為城市級(jí)樣本空間,通過(guò)南京市城市照明的大數(shù)據(jù)分析,對(duì)城市照明設(shè)施運(yùn)維的效能進(jìn)行探討,并給出了南京市城市照明的大數(shù)據(jù)管理措施。由于更多的數(shù)據(jù)模型將隨著時(shí)間的推移、城市照明內(nèi)部需求及智慧城市的發(fā)展而不斷豐富與完善,因此本文的研究只是為我國(guó)城市照明管理利用大數(shù)據(jù)分析提供啟發(fā)與參考。