新工科與大數據專業建設

周傲英：新工科的影響及重新審視和反思

（華東師范大學 周傲英教授）

相比新工科的發展，當前出現了新農科、新文科、新醫科、新商科等，現在講這么多，但最早講的都是新工科。兩年前講新工科，今年開始出現新農科、新文科、新醫科、新商科等，到底為什么會有這一波新的東西、為什么新工科在最前面？這是因為文科、商科、醫科等學科都比工科發展早，在當前學科的發展歷史中工科是發展最晚的。工科發展最晚又最先出現新工科，這特別像源遠流長的東西，如同講教育要先講文一樣。工科是發展最晚的學科，是最近兩三百年發展起來的，其他學科發展已經有上千年歷史。到了新時代，最先改變的也是發展最晚的學科，所以工科是最先改變的。這也是為什么工科改變了，農科、文科、醫科、商科等學科也開始慢慢改變了。

新工科最重要的就是有一個新的能源。大家經常講新舊動能轉換、講賦能，英文來說就是power，新舊動能這個賦能到底是什么能，到底什么是power？以前我們經常聽說數據是能源，大數據是能源，大數據是資產、是資源，到現在還在講大數據是能源，這個能源不是石油的能源，我個人認為大數據指的那個能源就是power。大數據是一個新的power，數據就是賦能，數據是power。現在的power是電，在電以前什么是power？是蒸汽能；蒸汽能以前什么是power？就是馬、驢、騾等畜力和人力。英國從農業社會過渡到工業社會，就是因為使用了蒸汽能，進入第一次工業革命；有了電就進入第二次工業革命了。如果按照這個來衡量，現在是第三次真正的工業革命。第三次工業革命已經不能成稱為工業革命，而是叫數字革命，因為兩次工業革命才造就了所謂工業經濟，現在要進入數字經濟時代。兩個power造就了所謂的工業經濟，大數據是一個新的power，這個power的改變是從工業經濟升級到數字經濟。

為什么工業革命會帶來這么大的變化？如果從這個角度來看，其實一切都是因為大數據，大數據是一個power，它跟蒸汽和電一樣，會帶來新舊動能的轉換，人們經常說變軌換道，在蒸汽時代你很難想象有了電以后會怎么樣，因為那一定是一個創新的時代。

這個時代特別像一個時代，就像一百多年前，因為電出來了，美國人超過了英國人，現在美國人特別著急，一個新的“電”來了，這就是大數據，這個大數據來了以后，中國人可能會重復一百多年以前的故事，以前英國人要被美國人超過，所以現在美國人要被中國人超過一樣。新工科不單單是指新工科文化，而是將所有東西要重新創新一遍。相當于一百多年前傳統工科是精密機械、精密儀器，有了電以后，如果說我還靠蒸汽來驅動所有的東西，那其實就不可能有電燈、電話、留聲機，也不可能有電報、電腦，所以這個時代特別像重復歷史的時代。

為什么中國要講新工科，要創新所有東西，因為大數據是一個power，蒸汽能和電能造就了工業革命，大數據這個power將使工業文明進入數字文明。大數據的偉大之處在于，在互聯網這個時代，人就跟世界、跟機器、跟系統連在一起，產生了各種各樣的數據。為什么現在隱私問題這么嚴重？是因為我們的數據被用在非正確的用途上。數據把大家連在一起，但部分平臺把每個人的數據收集之后還互相交換，一個人的數據知道一點東西沒關系，但是如果你所有的事情都知道，這個人就是透明的，那就會很可怕。大數據根本的意義在于把數據收集起來，而且還能把它用起來，這個用起來有可能是不擇手段的用，所以每個人都擔心自己的隱私。大數據是指數據原本就在這個地方，為了一個問題要把數據匯聚起來、關聯起來進行運用，其實大數據就做這個事。

那做這個事很重要在什么地方？所以我們要反思，反思這些課程的設置、人才的培養。中國大概從1970年代就有計算機專業，課程教的內容是不是圍繞怎么處理數據、怎么收集數據、怎么匯聚數據、怎么關聯數據、怎么用數據？以前是圍繞集散來做，造計算機、編程序、設計算法這些事情都是非常必要的，之前計算機的學習者都是這樣。到現在還這樣，發現學生把前人貢獻的東西重新學一遍，學完以后不知道干什么用，到企業還要重新訓練。

在大數據人工智能的時代，人工智能是什么？人工智能就是要把數據處理的特別有效、特別精準，要讓人工智能設置新的故事，要讓人工智能設置精準的營銷。反思我們的教育，學生學數據、學離散數據、學數據結構、學編譯系統、學計算機組成等這些內容，但能不能解決問題、能不能把知識串起來，這可能是我們現在要反思的東西。互聯網時代跟以前最大的不同就在于，以前學生學計算機是為了信息化，因為畢業以后到信息化的公司去幫大家做信息化，而現在到互聯網公司去，是幫別人做信息化，跟以前的信息化又不一樣了。我們現在跟以前最大的不同點在什么地方？我覺得有兩個：第一，學生要云計算，如果現在畢業的學生不知道怎么用云那是不行的，自己搭機器、建網絡那個時代早就過去了；第二，要學會用開源系統。具體到計算機學科來說，其實就是要上云、要擁抱開源。從這個角度來反思課程設置、教學計劃、教材、教師培養、教師訓練，所有都應該去改變。這是一個大眾創業、萬眾創新的時代，所謂的萬眾創新講的是什么？就是大家一起編程序、開源的時代。

杜小勇：對大數據專業和人才培養的一點看法

（中國人民大學 杜小勇教授）

大數據專業學生的知識結構應該怎么樣、課程應該怎么設置？大家都在思索這個問題。北京大學、中南大學和外經貿大學是第一批開設大數據專業的高校，中國人民大學是第二、第三批開設的，因為有2個數據科學與大數據專業，一個是工學、一個是理學，這實際上反應了一個狀況，現在大數據專業有很多不同的觀點，站在不同的角度看待未來職業的需要可能是不太一樣。人工智能也有類似的情況，現在教育部計劃把人工智能不放在計算機大類下，但是在我看來，還是在計算機方向下比較合適。這些情況是學科成熟、成長或者是發展過程中一個客觀的存在。作為教育者每個人要有自己的觀點，特別是在魚目混雜的當前，更應該有這種認識。中國人民大學也是在實踐中不斷探索、摸索，形成一些自己的思考。現在的數據化轉型，是實實在在正在發生的事。特別是在政府的推動下，一些機構把數據共享起來，解決了很多過去難以解決的問題，如一網通辦、一站式服務，一個小時就全部辦完，這在過去是絕對不可能的。數字化轉型在企業里面也在發生，是傳統產業的轉型升級，所以它對我們社會經濟有非常重要的影響。

此外，大數據對當前的研究范式也產生了重要的影響，也就是數據驅動的方法。通常我們在做一件事情的時候，傳統解決思維是怎么把模型構造出來、數學模型是什么、目標是什么，然后給出一個算法去解決并優化；現在的解決思路是它會涉及哪些方面、怎么去把數據匯集起來、怎么從數據中發現一些規律來解決問題。總之，當前整個思維方式在發生改變，這就需要高校培養具備新的思維能力、新的知識結構、新的解決問題方法的人才，這也是專業規劃非常重要的一個方面。

未來的數據科學家或許就是今天的在校學生，那他應該掌握怎樣的知識結構呢？從知識結構上來說應該有4個方面。

第一，對課程的要求。如果教師現在還是教學生個人計算機的組成，花很多時間去講這些東西，而不了解并行計算、不了解分布計算和云計算，那這就有問題了。目前，在教育部計算機類教學指導委員會的推動下對計算機系統的課程進行改革，重要的一點就是把原來分散在多門課程里交叉、重復的內容在一個課程下進行重新整理，同時也達到壓縮學分的一個目的。這種改革并沒有減少學生計算機能力的要求，而是改變一些重點，對內容進行重新的組織。

第二，問題求解能力。特別是大數據專業的學生，實際上還是要學會用編程的方法解決問題，所以問題求解是很重要的能力，需要教師引導學生思索問題計算方面的特性，從而構造軟件系統解決問題，目前有很多高校在嘗試這一點。

第三，數據板塊。在原來的整個知識結構里面，這一塊是比較弱的，現在借助大數據這個時機，把和數據相關的內容進行打通重新整理升級，實現從數據采集、數據整理到數據分析、數據管理、數據展示的全流程知識學習。

第四，用數據解決特定領域問題。高校依據各自的特點、各自的資源去設計一個領域的板塊，學生應該知道要學習一個領域、要介入一個領域需要做什么，雖然不是自己的專業，但是還要具備應用它的能力。這種跨學科的意識非常重要。

從能力上來說，除了通常的分析問題、解決問題等能力，還有一個能力很重要——黑客的能力。人們總覺得黑客是偷人家的東西、是犯罪，實際上從另一個角度來看這一現象：黑客就是我們在毫無頭緒的情況下，怎么用工具從各個角度分析數據，尋找呈現出規律性的東西，這有助于一個人在茫然無知的情況下去找到一個光影，這個能力本身是很重要的。怎么培養黑客能力？高校可以從信息安全專業角度吸取一些經驗。此外，還有信息安全和隱私保護，這個能力也是非常重要的。當然，因為是跨學科，所以學生的自學能力也非常重要。

當前的教學體系、學生培養就應該圍繞這樣一種知識結構、這樣一種能力模型去展開，這樣的話，經過若干次迭代，專業就會越辦越成熟，越來越受學生的歡迎。目前，中國人民大學也在這樣嘗試，如數據科學概論這門課，就匯聚了最優秀的一批年輕教師，通過與學生座談了解的當前課程進展情況來看，教學效果還是不錯的。

還有一個問題，就是開源。開源很多內容是魚目混雜的，需要學生去適應它，目前學生很難適應。高校怎么培養學生，培養目的是不是就是未來學生所需要的能力，我也在思考。

洪振挺：校企融合推進人才培養新途徑

（廣西科技大學啟迪數字學院常務副院長 洪振挺教授）

相比較其他高校的產教融合、校企結合，啟迪數字學院并不是簡單的校企合作，而是校企合一的模式。啟迪數字學院一直在做教育創新模式的構架和運行，在主體上不只是作為簡單的高校主體來培養人才，也邀請企業參與進來。參與的企業不僅是啟迪系企業，還有業內其他相關企業，所以啟迪數字學院建有一個科技園，希望有更多的企業參與進來。

實際上，啟迪數字學院讓學生也作為主體參與進來，即學生參與到整個學院的治理和管理上來，比如學院打造的啟迪青講堂，召集那些成績等各方面較為出眾的學生作為講師，把他們在學習和實踐上的思想、感悟、技能傳遞給相同年級或者是低年級的學生，在傳遞知識的同時也加強了自身的能力和使命感。啟迪數字學院一直有這樣的理念，教育應該是多主體參與人才培養，應該讓師生共同參與整個人才的培養。啟迪數字學院的學生在當教師的過程中得到培養，同時鼓勵教師去當“學生”，比如說學院會派教師去企業掛職學習、去高校進修，啟迪數字學院一直是學習共同體，每一個人都在多重角色里面切換。此外，啟迪數字學院還計劃把政府作為主體引進來，所以很多活動都積極爭取政府部門的參與和支持，如2019年6月18日學院計劃將要舉辦一個全國的大賽，同時還有一個論壇和一個成果展示，學院會邀請柳州政府，特別是跟大數據相關的幾個職能部門都作為聯合主辦單位一起參與進來。客觀來說，政府調動資源的能力，比高校和企業還強，所以讓政府部門作為人才培養的主體之一參與相關活動，有助于學院對接更多資源，這對學院引進專家人才、打造平臺、人才培養等方面都將是利好的態勢。

從載體方面看，啟迪數字學院作為教育機構是一個載體，科技園也是一個載體，學院還聯合建立實驗室和研究機構，把領域專家連接進來。學院一直在思考，要用怎樣的方式讓專家學者真正參與到學院的教育過程中來，為此學院設置了幾個委員會，如顧問委員會、學術委員會、發展委員會，但這樣還不夠聚焦，所以學院接下來要全力實施雙萬計劃，先從軟件工程專業做起，成為國家一流專業建設的承擔者，屆時將針對這個計劃成立專門的學術委員會，希望各位專家都能夠參與進來，作為雙萬計劃的強力支撐。

基于以上兩點，啟迪數字學院還要有一個創新本體，就是如何體現學院能夠引進這么多資源的體制優勢，這一創新本體即多重雙軌制：啟迪數字學院是廣西科技大學的二級學院，同時也是以企業作為運行載體的單位，所以學院的教師具有雙重身份，既是公司的項目經理又是學院的教師；學生也有雙重身份，學生既可以作為學校學生的一員做些創新項目，同時也可以把創意放到公司里面作為一個項目來運行，所以我們提出社團企業化、社團社會化的理念。此外，啟迪數字學院要面向整個社會服務，還要引進社會資源，這樣才能真正把這幾個載體、主體融合起來。啟迪數字學院引進專家的形式有短聘制、雙聘制等，這也是為了讓專家能參與進來，能真正投入并得到回報，因為學院的雙主體不會受高校某種機制上的束縛，如邀請院士開講座，通過高校也許無法執行，但企業作為主體就可以實現，所以學院用雙重的機制來去引進專家團隊，這個就是多重雙軌制的優勢。

關于如何培養學生，學院所實行的是“課堂創客化”，類似于現在的翻轉課堂。怎么做？現在網上的學習資源很多，很多是名師教學、精品課堂等資源，比學院教師所能提供的內容更好，所以學院倡導教師由主演變成導演，幫助學生引入優質資源。此外，在課堂上教師不是簡單灌輸知識，而是要引導學生去探索學習，這樣基于場景式、探究式的學習，是學生比較容易接受的，學院最終才能真正學習到一些新的東西，同時提高學習能力。學生在課堂上不能只獲取某些片斷的知識，還應鍛煉架構性思維，基于這一需求，學院通過多種舉措充分培養學生的系統架構能力，讓學生擁有系統的思維去串聯、貫通所有獲取的知識。不管是執行大項目還是小項目，啟迪數字學院都以培養學生系統架構的思維為出發點和落腳點，不僅培養學生的技術能力，還要鍛煉其管理、溝通、領導、協調、責任能力，后者才是學生要具備的底色能力，擁有這樣的能力才能讓學生更好地走向社會，不斷去迭代、去跨界。事實上，啟迪數字學院雖然是工科院校，但學院也希望學生具備人文、社科甚至藝術等知識結構和素養。此外，學院還推行分布式、移動式課堂，以匹配“2+2”或“3+1”培養模式，即在完成通識課教育后，在學分一樣的前提下，學生最后1～2個學年的課程將根據學生自身需求和特長來安排，以大數據專業為例，有些學生需求是醫療大數據方向、有些是交通大數據、有些是金融大數據方向等，學院就開設相關方面的課程。如何開展分布式、移動式課堂？這又涉及學院提出的“學校進企業”模式——即把專業培養放到相關企業里面去實施，如金融方向放到金融企業機構、醫療方向放到醫療服務機構，學院和相關的企業、機構共同制定培養方案，成立項目課堂。學生分布到不同的城市、不同的機構，形成分布式；有些學生需求是接觸不同的項目課堂，所以會從一個機構轉到另一個企業，這是移動式課堂，以上兩個方面正是學院計劃構造的分布式和移動式課堂。

誠然，啟迪數字學院的本質是教育單位，所有的出發點都是回歸教育特別是應用型本科教育，要遵循教育部的路線、方針、政策開展工作，并結合自身實際勇于創新，不管是新工科建設還是雙萬建設，我們會一步一個腳印、踏踏實實去做，既遵傳統又求突破，在此也希望能得到業界的指導、支持和批評指教，希望所有關注啟迪數字學院發展的各界人士能夠在我們成長過程中及時給我們指出一些更好的方向。

陳鐘：專業拓展應注重教育質量的提升

（北京大學 陳鐘教授）

高校無論是辦學院還是辦專業，如果能讓學生感覺到非常自豪、非常有成就感，學生能夠調動積極性去學習，這就是一種辦學的成功。

高校推動專業建設、學科建設、人才培養，這些最終是要推到組織性里，而在組織性里，我認為如何把人才培養、學院定位與地區對人才的需求有機結合起來，然后辦出自己的特色，這個就是一種成功。

事實上，當前東方和西方在人才培養、專業設置這些方面有很大的差距，如人工智能方面，國際上一些高校并不是建了多少所人工智能學院，也不是因為高校先知先覺建了很多這樣的專業然后大數據就領先了，到中國就不一樣了，目前計算機類下已經有15個專業了，有些專業的專業點已經超過1 000了，大數據專業是488個，今年估計還會再升級一部分。就當前形勢來看，高校還得這么做，但做的過程中又有一個非常大的矛盾，就是辦學本來是仁者見仁、智者見智。我認為，高校要對教育建設研究很透才能做這樣的事情，而不是一刀切，如很多學校說搞什么數據科學，但那只是大數據的數據應用。當前，學科建設需要在統一的代碼下面來做，但高校可以把內容做一個適當的設計和調整，這實際上給高校了一個辦學特色和多元化的操作空間，不是一刀切的這種模式，這些方面需要從教育宏觀、中觀和微觀都有一些組織性，并且要求落實有度。

事實上，不同層面的高校在辦學上都有不同的挑戰，如現在的大數據人才培養，到底是應用型的還是研究型的，研究型是什么層次的，是寬領域厚基礎，還是比較窄、比較深？實際上，北京大學也不是完全都是研究型，現在北京大學直接就業比重也加大了，有些學生畢業有幾十萬年薪，學生不愿意吃苦、不愿意讀書、不愿意讀太多的書。事實上，北京大學也面臨一些問題，比如一些專業熱、一些專業冷，一些冷的專業不一定守得住。因為整個學校是向國際靠攏，斯坦福大學是全校可以自主選專業，北京大學剛開始是在電子、微電子、計算機，現在擴大到環境科學、理學、信息學部和留學部，后來學中文的也可以、學計算機也可以，那么跟斯坦福大學和哈佛大學差不多了，哈佛大學是2年不分專業，北京大學現在是第1年不分專業，第2年的時候就分了。這種情況下的動態性非常強，會對師資和課程體系挑戰非常大，在這些專業當中，北京大學實際上采取了一個大共性基礎，在這個基礎之上加深加強，再向外擴展，跟斯坦福大學的模式基本上是一樣的。需要注意的是，不管什么樣層次的學校，計算機的結構能力還是應該加強，因為這個不與時俱進，專業很難建設的好。當前，大數據管理與應用這個專業也開始熱起來了，最早是5所，后來又增加了25所，現在有30多所，尤其是2018年以后，管理學下面有大數據專業進來，他們不需要懂大數據技術的那些細節，細節讓工程師去干。其實，這有他合理的地方，從管理的角度拓展學科，讓大家知道大數據里有什么樣的細分、什么樣的分工、什么樣的角色。總之，目前雖然有很多專業的分支，這個是中國特色，作為教師只需要把一個學科搞好、一個專業搞好就可以了。

馬殿富：高校應抓好新工科建設機遇

（北京航空航天大學 馬殿富教授）

第一，新工科的建設。新工科是一個驅動力，是將專業建設的權限放到高校，高校建立專業、教育部報備這樣的一種性質，但是好像現在還沒有真正實施。無論如何，新工科這種形式的專業建設有各種各樣的說法，有支持的也有不支持的，但不管怎么樣，就是要抓住機遇，人的機遇失掉了，你可能再也沒有這樣的機會了。我建議，新工科的問題要充分重視，在充分體現學校定位、專業建設目標的情況下，高校應該積極參與，特別是新工科新立的專業，都是目前發展很迅速、社會需求很強勁的專業。目前，各個專業的建設速度非常快，各個高校的定位應該是抓住機遇。

第二，專業的建設。我認為，專業建設最主要的責任在院長，而不是校長，為什么？實際上建好一個專業，要有這個專業的定位，專業到底要培養什么樣的學生、什么是專業的優勢，這可能是專業建設的關鍵，由此帶來就是整個專業課程體系到底是怎么建。普通的課程體系大家都能說得頭頭是道，但是真正在運行過程中，教師之間很少有互相討論課程銜接的問題，這個責任就應該是學院來進行組織，這樣才能充分把專業建設的觀念構建出來。

大數據的核心課程，原則上講就是8～10門專業核心課程，但實際上很多學校做不到這一點，都是教授、教師各自發揮，似乎要把每一門課程建好后不是最弱的就可以。事實上，在課程體系建設過程中，一定要把關鍵的方面抓住，有的地方該合要合、該砍要砍。現在教學特別是跟計算機相關的課程，最大的問題是什么？就是計算機的發展速度太快，這個快帶來的問題是，傳統很多技術剛要面面俱到的給學生講，等講到現代技術的時候你沒時間了，這是一個很重要的特點。對于學院而言，一定要做好頂層設計，設計好定位，同時抓好課程體系的設置，建好核心課、建好方向課，這樣就有了基礎。

再有一點，工程教育認證畢業要求有一點非常重要——要使用現代先進工具，大家聽了以后都不反對，但是真正使用現代先進工具在我們教學工程中帶來一些困難。作為專業認證的專家，我到過很多學校，比如說計算機專業，現在有好多學校計算機組成課程還是兩極管，大家想這種環境在工業過程中有嗎？在工廠里，大概70米的生產線，從這頭進去那頭出來，不僅焊好了，都裁切好了，工業過程是這樣一個過程，而高校還在教學生兩極管，那不可能教出適合現代發展的學生。無論是計算機、大數據，還是人工智能，其實都需要將先進的工具納入教學工作中，讓學生解決更復雜的問題，這可能是教學過程中要注意的。

最后，學院定位很關鍵，教師尤其是教授是自由的，可以隨便的批評，上批校長、中間批院長、下批學生，反正就是自己不批判自己，而且經常都是負面的事情說得多，方法想得少。在討論這樣問題的時候，最關鍵就是學院怎么定位，培養學生是想培養畢業掙兩千塊錢，還是掙五千還是掙一萬，還是掙幾萬呢，這件事實際上是一個很關鍵的選擇，如果大家的教學都是松松垮垮，講的東西都不能真正解決問題，學生怎么能出去掙幾萬塊錢呢？要把教學真正搞好，可能一步走不了那么好，但是要逐步往上走，這樣的話學生就會長進、能力就會增強，這樣走到社會，企業愿意選擇他，也愿意給他很好的待遇。

李仁發：新工科專業應精確制定培養計劃

（湖南大學 李仁發教授）

湖南大學信息科學與工程學院（2000年由原計算機與通信學院和軟件學院合并而成，以下簡稱“信息學院”）的大數據專業剛剛建立，但還沒招生，因此對大數據專業的建設沒什么體會，沒有更多可與大家分享的。湖南大學的智能專業創辦比較早，2006年開始籌建，2007—2008年開始招生，現在畢業已經有好幾屆學生了，這個專業叫智能科學與技術專業。“智能科學與技術專業”與“人工智能專業”，這2個專業到底是完全不同還是只是名字不同，需要討論。智能科學與技術專業最早是北京大學創辦的，專業的一個特點就是語音處理，就是聽覺、視覺、模式識別、視頻處理。后來，像北京郵電大學、南開大學等高校都陸續創辦了智能科學與技術專業。

湖南大學的智能科學與技術專業，是在嵌入系統團隊基礎上建起來的，所以專業的特色實際上還是嵌入系統、信息物理系統（CPS），現在團隊的研究對專業的支撐比較強。從辦學歷史情況來看，專業剛辦的時候非常艱難。信息學院是按計算機一個大類招生，到第2年分流，分流的時候愿意到智能科學與技術專業不是很多，直到2018年才基本上有所好轉。就業的情況沒有什么特別，跟計算機專業差不多。還有一個是專業理念，即堅持“computer+X”。2004年以前，信息學院只有2個專業，一個是計算機專業，一個是通信專業，到2017年已經有8個專業了。信息學院在短時間內辦8個專業，傳統方法是辦不好的。信息學院參考了美國的做法，也就是專業方向的概念，即堅持computer+X，就是不管辦多少專業，基本東西是不變的。簡單說，把8個專業的教學分成三個部分：一部分是通識教育，這個跟專業沒有太多關聯，不管什么專業通識教育是一樣的，通識教育一塊是人文社會科學，一塊是數學與自然科學，這部分不分專業；第二是大學科基本課程，湖南大學信息學院有兩大學科，一個是計算機，另一個是信息與通信工程，合稱“EECS”大學科。大學科核心課程作為院定核心課程，院定核心課程學院內基本不分專業，學院8個專業有幾門核心課程都是一樣的（EECS五門課程是公共的，包括程序設計、數據結構、應用數學、電路電子、計算機系統）；第三部分是各個專業課程，辦8個專業也就是主要在后3個學期完全不同，前面各學期基本上差不多。這樣的理念也可以減少辦學的成本，最重要的是本科教育不能太熱鬧、不能太浮躁，因為本科就是基本教育。那么為什么要辦新專業呢，因為計算機這個領域實時更新，專業發展要適應時代變化，但是適應這種變化要注意，最基本的東西并沒有變化。對本科教學來講，應特別強調最基本的教育，其實這些內容也不是有多高的水平。UCB（加利福尼亞大學伯克利分校）、斯坦福大學這幾個特別頂尖大學計算機課程設置大體也是這樣的，他們的一個系涵蓋了我們十幾個專業。

當前新工科建設有些過熱。我的理解比較簡單，就是工程教育已經到了第三個階段。第一個階段是工業時代的工程教育，蒸汽機時代、機械時代；第二個階段是科學時代的工程教育，最突出的特點是科學引領，然后就是實驗教學、實驗與課程教學緊密結合這兩大特征；現在實際上進入了第三個階段，可以叫做計算時代，也可以叫智能時代，新工科就是處在這樣一個時代而已，沒有必要弄出那么多新工科專業。

《計算機教育》雜志有3篇關于CPS（Cyber-physical systems）的文章，CPS已經把新工科解釋很到位了，連課程的結構都說明了。不管社會怎么發展，人類最基本的需求還是衣食住行，還是要蓋房子、要造車，所以新工科是機械+CPS、土木+CPS、電氣+CPS，還有就是一些新產業、新行業。這是我對新工科的理解，供大家參考。

曹淑艷：對外經濟貿易大學大數據專業創辦始末

（對外經濟貿易大學 曹淑艷教授）

對外經濟貿易大學大數據專業如何而來？對外經濟貿易大學最早擁有經管文法4個學科門類，理科是近兩年才有，沒有工學本科專業。互聯網時代，對外經濟貿易大學應該有一個工學來支撐學校的發展，但是很遺憾，學校重視國際貿易、國際法等專業發展，因為這也是學校的強勢學科，我們也能夠理解：一個學校要是想發展，要有自己的優勢學科。對外經濟貿易大學信息學院的信息管理專業和電子商務專業授予管理學學位，是工科可以突破的專業，也就是計算機是唯一能夠突破的東西，但是我們當時認為計算機學科我們不可能做它，因為計算機學科的強者太多，對外經濟貿易大學要想工科發展有所作為，很難比清華大學、北京大學等高校更好，這就成為需要思考的問題。

在當時，國外已經有數據科學和大數據這種價值發現、挖掘的內容，包括教師科研在這方面也有一定的積累，所以當時在醞釀，能不能在大數據方面做一些突破，所以對此做了一些市場調研，并且請相關的公司過來講需求，然后針對對外經濟貿易大學的情況看看能不能有所突破。當時申報專業的時候沒有名字，專業學術委員會組織討論，和大數據企業的技術人員也進行了溝通，后來當時定的名字叫大數據技術與應用，因為出發點就想把大數據挖掘、處理的這些技術利用起來，來解決經濟貿易、金融、經濟管理、經濟發展中的問題，這是當初申報專業的一個出發點。

在專業申報過程之中，感受到了大數據專業具有復雜性的特征：大數據專業是什么業務領域，能解決哪個領域問題。比如，是醫學大數據、農業大數據、商業大數據，還是生產制造領域里的大數據，這些大數據要解決哪些領域里的問題，如果這些數據離開了應用，那它將毫無價值。

大數據專業在設置課程體系時是3個部分，一個就是通識課程，包括人文科學、數學和自然科學；另一個就是專業的基礎方面，專業基礎方面是離不開原有計算機科學整個的基礎；第三個就是領域的應用，就是專業要解決哪個領域應用的問題。那么在這個過程之中，最重要的一點是院長要很清楚知道這個專業究竟是要做什么的，培養的學生去哪兒就業，在社會上處于什么樣的層次和水平，這是院長一定要知道的。對于教師來說也很重要，教師應明確知道，你所講的這門課程在整個學生的知識體系中的承接關系是什么，這樣你才能把這門課程組織好，才能在學生培養過程中把作用充分發揮出來。

事實上，高校的很多課程是重疊的，這樣不利于學生的成長，教師的教課效率也低，這對教師提出了挑戰。教師應該把所講這門課教學方法和教學目的，在學生知識體系里的作用，以及課程處于哪種環節，貢獻度是什么要理清楚，這點是非常重要的。