“重慶藍”背后的“智慧大腦” 文 ︳邊際

炎夏剛過，隨著秋冬季的到來，多霧、少雨、靜風、逆溫等不利于污染物擴散的氣象條件加重，空氣質量形勢將變得更加嚴峻。面對種種不利因素，在生態環境部門作出不懈努力和社會各界共同關注參與的同時，一個個大數據智能化系統也紛紛投入“藍天保衛戰”的戰場，為空氣質量的長效改善保駕護航。

在兩江新區，“智慧工地”現代智能信息平臺通過采集PM2.5、PM10、噪音等相關環境數據，能夠對當日空氣質量進行在線監控和實時預警，從而有效降低環境污染的發生。

在北碚區，106個大氣監測點遍布全區，構成了大氣污染防治網格化監測預警體系的前端采集板塊，將大氣的監測觸角延伸到村社。

在梁平區，14套在線監測設施和38套視頻監控設施組成了一個“環保天眼”，實現了對全區污水處理廠和重點排水企業24小時全方位監督……

這些大數據智能化系統，讓重慶生態環境實現了從經驗治污到精準“智”污的轉變，做到了“用數據分析” “用數據決策”“用數據調度”，成為環境管理工作中不可或缺的“智慧大腦”。

2019年1—7月，重慶主城區優良天數186天，同比增加3天;其中優65天，同比增加10天，為2013年實施空氣質量新標準以來最好水平。來之不易的“重慶藍”，既是一線“藍天人”努力的成果，也離不開“智慧環保”的助力。

“數據艙”

8月7日下午，重慶大氣環境監測走航車從九龍坡區白市驛站點出發，回到了重慶市生態環境局。

這輛長6米、寬2米、高3.5米的走航車停在路邊，一眼望去并沒有什么特別之處，但打開車門后，一個數據不斷變化、累積的世界，便呈現在眼前。

在走航車內的展示屏上，記者看到，激光雷達畫面不僅展示出走航車的行車軌跡，走航區域的空氣數據也在同步更新，技術人員根據數據變化、污染團顏色深淺等，就能初步判斷這一區域的空氣情況。

“走航車內有一臺在線VOCs（揮發性有機物）監測儀、一個風廓線雷達和一個顆粒物激光雷達。這些設備能夠在走航過程中，快速捕捉并記錄空氣質量中的各項數據，這些海量數據能為我們打好污染防治攻堅戰提供依據。”重慶市生態環境監測中心大氣室技術人員趙潔介紹。

實際上，重慶大氣環境監測走航車的投用，只是重慶市大氣環境大數據系統建設的一個縮影。

為了不斷增強大數據智能化服務環境管理能力，持續推動數據資源整合共享，2018年，重慶市生態環境局建成全市一體化大氣環境大數據系統，為打贏藍天保衛戰提供智能化支撐。

對于大氣環境的工作人員來說，大氣環境大數據系統就是一個“數據艙”，它采用多源異構知識提取技術，動態融合監測、執法、審批、治理措施、氣象、交通、市政、工地、餐飲、工業、空間等內外數據，通過數據清理、整合、加工、入庫，為大氣環境綜合分析和共享應用提供豐富的數據基礎。

通過大氣環境大數據系統的大屏子系統、監督管理子系統、移動巡查端子系統的聯合應用，能夠實現空氣質量、涉氣源清單管理、治理措施項目臺賬、目標考核等管理功能。

動態析因

和趙潔一樣，北碚區藍天辦工作人員呂真也真正感受到大數據智能化的好處。

不久前的一個周末，呂真吃完午飯，隨手打開大氣污染防治網格化監測預警體系的移動端APP，發現龍鳳大道出現焚燒現象。

通過該系統，呂真趕緊通知當地社區網格員，并在手機上持續查看現場情況。網格員獲取信息后，第一時間前往現場將火源撲滅，整個過程不到8分鐘。

從事環保工作多年，呂真覺得，比起這些看得見的硬件設備，那些看不見的大數據算法，更為神奇。

“如果PM2.5和PM10以同樣趨勢上升，則很有可能是揚塵導致，預警系統便會提示重點關注報警區域內的工地，工作人員也能更加有針對性地前往監測點周邊，將污染影響盡快降低。”呂真介紹道。

北碚區大氣污染防治網格化監測預警體系的大數據算法，從側面反映出重慶市大氣環境大數據系統的動態析因能力。

大氣環境大數據系統一個很重要的功能就是，能用數據推導問題，找出重點癥結。它能通過繪制大氣環境污染地圖，動態反映空氣質量，分析AQI、污染因子時空演進趨勢，從站點、區域多維度深入開展監測數據趨勢分析、排名分析、占比分析、對比分析、同環比分析，生成問題線索。

與此同時，大氣環境大數據系統還匯集了全市工業、交通、生活、揚塵、鍋爐等污染源基本信息與排放信息，建立污染源動態臺賬，并結合重慶區域的污染源分布，動態建立污染源與監測數據的相關性分析，找出污染特征，動態追蹤疑似污染源，指導區縣現場巡查和工作調度，有效開展精準治理，實現快速定源。

精準施策

2019年4月18日，重慶市生態環境監測中心大氣室技術人員王軍一大早便跟隨走航車從市局出發，前往白市驛站點進行數據監測。

當走航車行至白市驛鎮牟家村附近時，王軍注意到，展示屏上出現了一個明顯的污染源。

對應展示屏上的地圖，王軍和同事們很快就確定了污染源的位置。

原來，當天早上8點多，白市驛鎮牟家村一家材料公司發生火災。火災發生后，周圍的空氣質量發生了明顯變化，這種變化，第一時間呈現在王軍所在的走航車內展示屏上。

了解到情況后，王軍和同事們第一時間將監測到的空氣質量數據提交給相關部門。

作為一名長期在大氣環境一線工作的技術人員，對于大數據智能化在生態環境領域里的精準施策能力，王軍深有體會。

2018年底，渝中區生態環境局向市局反映，該區秋冬季節顆粒物污染情況比較嚴峻，空氣質量較差。

接到問題反映后，王軍和同事們利用3D可視型激光雷達，以渝中區一個制高點為中心，在半徑五公里范圍內，掃描到幾個污染源。

“我們把這個監測結果通報給區縣部門，市局相關部門還針對具體問題召開視頻調度會，動態指導區縣的現場巡查和工作調度。”王軍說。

在重慶生態環境領域，大數據智能化的網絡越織越密，這些平臺促進了生態環境信息的互聯互通，基本形成了數據共享、業務協同、服務開放的工作格局，為加快建設山清水秀美麗之地提供了強大支撐。然而，要從根本上改善空氣質量，也不能單單指望這些“智慧大腦”，還需要政府、企業、公眾乃至全社會的共同努力和參與，才能實現空氣質量更優，生態環境更美。