大數據時代獨立院校應用型本科會計人才培養方案探究

程蘭蘭

【摘要】伴隨著互聯網、物聯網、云計算、人工智能和計算機行業的不斷快速發展，我們已經進入大數據的時代。大數據時代的來臨，對獨立院校應用型本科會計人才的培養提出了新的挑戰。本文主要分析了大數據時代對本科會計人才提出的新要求，并基于筆者所就職的獨立院校，分析了大數據時代應用型本科會計人才培養的現狀，最后在此基礎上提出7順應大數據時代發展潮流的會計人才培養方案。

【關鍵詞】大數據;會計人才;培養方案

引言

2019年5月26日，中國國際大數據產業博覽會在貴州省貴陽市開幕，共有50多個國家和地區的數萬人參加。由此可見，越來越多的國家和地區，逐漸高度重視大數據產業的發展。在這樣的大數據背景下，我國越來越多的企業對專業人才（其中包括不得不與數據打交道的會計專業人才）提出了更高的要求。作為人才供給側的獨立院校，如何面對市場需求側對會計人才的新要求，培養出合格的應用型、復合型本科人才，則成為一個十分現實且重要的問題。

一、大數據時代對應用型本科會計人才提出的新要求

（一）具備熟練的計算機技能

基于IBM提出的5V理論，大數據的主要特征表現為以下五個方面：Volome（數量巨大）、Variety（種類眾多）、Value（價值密度相對較低）、Velocity（處理速度快，時效要求高）、Veracity（真實性高）。面對巨量且種類繁多的數據，會計專業的學生僅掌握簡單的計算機操作能力是遠遠不夠的。他們要具備專業、熟練的計算技能，能夠高效地處理各類相關的會計數據，及時有效地服務于企業的生產經營等領域。

（二）具備較強的數據分析能力

在大數據時代，面對各種經濟業務，作為一名會計人員能夠獲得的數據是豐富而多樣的。而如何從這些海量而多樣的數據中選取真實、可靠且對企業決策有用的信息則顯得尤為重要。這就要求會計人員有敏銳的洞察力和較強的數據分析能力。對于在校的應用型本科會計專業學生而言，不僅要學好基本的會計相關理論知識，更要著重培養其自身的數據分析能力。

（三）具備較強的戰略分析能力

伴隨著云計算、人工智能等信息技術的蓬勃發展，傳統的低級且具有重復性的會計工作將逐漸被財務機器人代替。至此，會計人員將從繁重的記賬、核算、編報等工作中解脫出來。他們將面對的則是對眾多的財務數據和非財務數據以及對不同格式、不同來源的全部數據進行篩選、分析，服務于企業的各項管理決策，包括企業的投資計劃、融資計劃、市場分析、稅收籌劃以及風險管理等。即會計人員的基本職能不再是簡單的核算和監督了，而是要向管理會計方向發展。正如2012年2月《紐約時報》的一篇專欄中所說：

“‘大數據時代已經降臨在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而做出，而并非基于經驗和直覺。”因此，作為一名會計專業本科生，應當高度重視自身戰略分析能力的培養。

二、大數據時代獨立院校應用型本科會計人才培養現狀

（一）教學目標不符合市場需求

在大數據時代，企業更加需要具備一定的計算機能力，能夠對數據進行收集、處理并分析的應用型、技術型人才。而當前多數獨立院校在會計學專業教學中更注重理論知識的教學，對學生的實務操作能力的培養則不夠重視。以筆者所任職的獨立院校為例，由于目前尚未建成供會計專業學生實訓的實驗室，學生每學年的實踐項目依然采用手工實訓，即以手工做賬的方式進行實訓，效率低，效果差。雖然開設有會計信息系統等上機課程，但是還停留在對軟件本身的學習上，并未真正接觸企業的賬務處理及分析過程，因而缺乏對學生數據分析能力的培養。此外，學校鼓勵學生考取相應的職業資格證書，以致大量學生把重心放在積極備考各類證件上，在思想上并未引起對計算機操作能力以及數據分析能力的重視，更不用說戰略分析能力了。

（二）會計學專業課程體系建設不合理

在大數據時代，企業更加需要會計人員能夠運用較強的數據分析能力和戰略分析能力，通過對大量、多樣的數據進行高速有效地分析，為企業的籌資活動、經營活動、投資活動、分配活動以及企業未來的發展方向等提供有效建議。而當前的課程體系主要側重于會計學相關理論知識的學習，對一些基礎性的宏觀經濟學、微觀經濟學、管理學等課程沒有并沒有引起老師和學生的共同重視。此外，還缺乏一些計算機應用技術、數據分析等相關課程。

（三）缺乏復合型專業教師隊伍

在大數據時代，企業對會計人才提出了更高的要求。對于在校的本科會計專業學生而言，若想將他們培養成為當前社會所急需的復合型人才，則首先需要高校會計專業教師成為符合時代發展需求的復合型專業人才。而當前的多數高校會計專業教師雖精通于理論的會計專業知識，但卻缺乏較高的計算機技能、數據挖掘以及數據分析的能力。此外，很多教師高校畢業后直接來學校任教，缺乏直接的社會實踐經驗，因而對當前企業對會計人才有哪些能力方面的需求不夠了解。以上這些因素將不利于高校培養市場急需的應用型、復合型會計專業人才。

三、大數據時代獨立院校應用型本科會計人才培養方案

（一）基于市場需求重新定位培養目標

高校應當樹立新的教學理念，以學生會計基礎知識的學習為基礎，重點培養學生的數據收集、分析能力和戰略管理意識。鑒于新的培養目標，高校就積極推進會計專業教學實驗室的建設，并引進相應的數據挖掘、數據分析、案例分析等軟件，為培養市場所需的復合型會計專業人才打下良好的基礎。

（二）優化會計學專業課程體系建設

高校除了要求會計專業的學生掌握最基本的會計相關理論知識外，應強化學生對管理學、成本管理、管理會計、內部控制、宏觀經濟學、微觀經濟學、企業戰略管理、統計學等課程的學習。同時增設國際法、國際政治學、社會學、證券投資學、金融學、計量經濟學、計算機應用、信息管理、ERP系統、數據庫應用技術、云計算、網絡安全等課程。著重培養學生的數據分析能力和戰略管理分析能力。

（三）建立一支復合型專業教師團隊

首先，會計專業教師自身要樹立“終身學習”的理念，時刻關注社會發展的最新動態，不斷更新自己的知識庫，并了解社會需要什么的會計人才;其次，學校要定期對會計專業教師進行培訓，可組織教師去其他同類院校進行參觀、交流，學習同類院校優秀的教學經驗。也可以聘請有豐富實踐經驗的社會企業家來學校做講座，開拓在校教師和學生的視野。還可以聘請專業的軟件培訓師來學校給會計專業教師作相關會計軟件、數據分析軟件等使用的培訓：再者，教師應當主動利用寒、暑假的時間下企業頂崗鍛煉，獲取實踐的直接經驗，提高自身的實踐能力，同時豐富課堂教學，提高教學效果;最后，教師應當與同專業的教師多進行交流，多學習他人的優秀教學方法，并善于從自己的執教過程中進行經驗的總結分析，使自己的綜合能力不斷提升。

（四）加強對學生自學能力的培養

在大數據時代，多種學習資源實現了免費共享，如許多的慕課、微課資源等，為學生提供了前所未有的良好的學習環境。為使學生更好地利用這些學習資源，高校應當加強對學生自學能力的培養，“授之以魚不如授之以漁”。會計專業的各位任課教師，可以基于自身的學習經驗向學生傳授好的學習方法，并時常向學生分享優秀的學習資源，無論是好的書籍、視頻，還是與專業聯系緊密的財經新聞等。高校應當鼓勵會計專業學生輔修一個與計算機技術相關的第二專業，為學生進行大數據的挖掘和分析打下堅實的基礎。此外，高校還可以嘗試將學生的社會實習、實踐與學分掛鉤，有效激勵絕大部分學生積極參與企業頂崗實習等社會實踐。一定的社會實踐，反過來將會促使學生對照企業的人才需求標準，反思其不足之處，“以干促學”，進一步提高學生的自我學習意識，進而提升其自學能力，以使自己在將來激烈的崗位競爭中獲勝。

四、結語

社會發展日新月異，大數據時代的來臨對會計專業人才的培養提出了更高的要求，同時也為會計專業的學生帶來了新的發展機遇。高校應當緊跟大數據時代的潮流，重新定位會計專業學生的培養目標，優化會計學專業課程體系建設，同時建立一支復合型專業教師隊伍，并不斷促使學生提高自學意識，提高其自學能力，為社會輸送有競爭優勢的復合型會計專業人才。