人工智能對教育格局的影響

志剛

當前，以人工智能為代表的新一輪科技革命方興未艾，教育行業也必須把握全球人工智能發展態勢，找準突破口和主攻方向，培養大批具有創新能力和合作精神的人工智能高端人才，這也是教育的重要使命。

人工智能技術革新如火如荼，但在教育領域，盡管人工智能還沒有統一的標準，但它在革新學習方面的潛力再怎么強調都不為過。它可以有機會為學生引入一種更個性化、更有效的學習方式，這在教科書上是找不到的。

明天的教學助理

社會上，對人工智能的討論大多圍繞著自動化帶來的失業問題。甚至，經常有老師問：教師什么時候會被人工智能代替。然而，眾多教育和技術專家一致認為，人類教師既不能被替代，也不可能消失。

相反，人工智能正在扮演一個能讓人類教師減輕管理負擔的角色。據英國廣播公司（BBC）報道，英國有40%的教師想離開教育領域，究其原因，其中大多數將繁重的管理工作列為促使他們離開的主要因素。而值得慶幸的是，目前這種情況正在發生變化。

人工智能軟件供應商正專注于研究以數字的方式給論文打分，讓教師能夠騰出更多的時間為學生做其他有意義的事情。即使是那些很簡單但耗時的數據處理任務也可以委托給機器處理，讓教育者能抽出時間來專注于最重要的事情。

使內容更智能

教學中的互動內容，或針對特定目標重新設計的內容，可以對學生的學習體驗產生巨大的積極影響。特別是在計算機科學教育中，這種智能內容可以幫助實現可視化和模擬等主題。

盡管有些學科對智能內容的吸收較慢，但改善智能內容傳播方式的研究正在取得巨大的進展。

與此同時，已經有技術可以將物理教科書數字化，并按章節自動編入索引，以便于閱讀。同樣，市場上也已經有了產品，教師可以根據不同的媒介和設備來制定教學大綱。

讓學習者與學習相匹配

就像媒體流的媒體服務適應用戶行為，并給觀眾推薦其可能喜歡的項目一樣，AI推薦系統可以用來向用戶推薦教材，以符合他們的學習模式和他們的總體表現。

個性化學習應該能幫助每個學生按照自己的節奏學習，并專注于對他們最有興趣的學科領域的培養。個性化學習的下一步將允許教師去收集數據，建立一種適用于每個班級的方法，而不是每年重復使用相同的課程。

人工智能技術與教育結合正在慢慢展開，雖未達到上述中全面智能的教學體驗，但在目前的很多教學軟件的應用來看，已經有產品能夠提供上述的部分交互功能。（編輯/高緯時）