大學生網絡學習行為影響因素研究

王臣 楊露

摘要：以大學生網絡學習行為為調查對象，采集資源因素、技術因素、學習態度、行為意愿等8個變量的相關測量數據，通過構建技術采納模型（TAM），驗證了資源因素、技術因素、學習態度與大學生網絡學習行為意愿之間存在正相關關系。該文還詳細分析出各變量之間的影響路徑情況，提供了如豐富網絡學習平臺資源形式，加強資源信息可靠性;設置個性化激勵機制，提高學生平臺使用度;簡化界面操作，加強產品兼容性等參考建議，以期為后期網絡學習平臺提升平臺使用度和用戶體驗滿意度做出貢獻。

關鍵詞：大學生;網絡學習行為;相關性分析;技術采納模型

中圖分類號：TP393? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）20-0280-03

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

1 引言

目前，“互聯網+”學習已然成為人們實現終身學習目標的重要途徑之一。近年來，雖然也有研究學者從行為學理論的角度進行了網絡學習行為的相關實證研究，但是并未單獨針對大學生群體進行網絡學習行為的實證分析。因此，本文將網絡學習行為定義為：為達到自己某個既定的目標，學習者通過互聯網科技所建立的包含海量學習資源的新交互體系，主動控制自己的認知、動機和行為而開展的遠程自主學習行為。希望能夠以研究大學生這一類用戶群體入手，使得更多的研究者能夠從行為學理論出發，結合大學生這一群體的特征，展開對大學生網絡學習行為發生的前因與過程的研究，也為各網絡教育平臺的發展提供相應的參考建議。

2 研究設計與數據收集

本文采用問卷調查的方法來測量有關研究，獲取研究所需要的數據，旨在對研究大學生網絡學習行為的影響因素進行研究。問卷主要包括三個部分的內容，第一部分為問卷的說明，主要向受訪者介紹本次調查問卷的背景以及問卷的具體用途;第二部分主要是受訪者基本信息的采集，包括性別、所在年級、是否參與網絡學習，每周參與網絡學習的時間、網絡學習時所使用的工具，網絡學習涉及的內容;第三部分是問卷的主體部分，調查資源因素（包含資源內容、資源來源、資源形式、任務特征）、技術因素（包含系統易用性、系統有用性）、學習態度對大學生網絡學習行為的具體影響情況。研究構建的概念模型共包括8個變量，分別為資源內容、資源來源、資源形式、任務特征、系統易用性、系統有用性、學習態度、行為意愿。各變量在問卷中的測量項詳細設計如表1所示。

本文通過SPSS17.0統計分析軟件對正式調查回收整理后的252份有效樣本數據進行分析，并對采集252個測量項的數據進行了信度和效度檢驗，得到本問卷整體效度為0.959，說明整體信度較好。據分析結果顯示，KMO樣本充足性測試系數為0.959，sig值<0.05，表示本文采集的樣本數據非常適合進行因子分析。

3 網絡學習行為模型的構建與分析

3.1 研究假設的提出

提出研究假設如下：H1：網絡學習資源的內容對操作系統有用性存在顯著正影響;H2：網絡學習資源的來源對操作系統有用性存在顯著正影響;H3：網絡學習資源的形式對操作系統易用性存在顯著正影響;H4：任務特征對操作系統易用性存在顯著正影響;H5：操作系統的易用性對大學生的學習態度存在顯著正影響;H6：操作系統的有用性對大學生的學習態度存在顯著正影響;H7：大學生的學習態度對其學習行為意圖存在顯著正影響。

3.2 網絡學習行為模型的擬合分析

本文采用AMOS22.0統計分析軟件，繪制了關于本研究設計的8個潛在變量和25個觀察變量的初始模型路徑圖如下。

模型擬合度越高，則表示模型可用性越高，參數估計越具有實際意義。由于卡方統計量易受到樣本量大小的影響，故不采用該方法進行相關檢驗。主要采用模型擬合優度指數（GFI）、調整后的擬合優度指數（AGFI）、近似eucharist均方根（RMSEA）、標準擬合指數（NFI）、比較擬合指數（CFI）、修正擬合指數（IFI）這六個測量指標驗證模型，表2為假設模型擬合結果。

以上測量指標度量的只是本假設模型對樣本數據總的擬合程度的檢驗，實際上沒有任何一個測量指標可以完全判定模型的質量。因此，在評價模型時，應該將多個測量指標綜合起來考慮，并與模型的理論分析有效結合，才能更好地解釋模型的整體質量。由表給出的模型擬合結果可以看出，本研究提出的假設模型基本正確。

3.3 網絡學習行為模型的檢驗

根主要采用AMOS22.0統計分析軟件進行數據分析，得出的各變量間的參數估計值，并檢驗研究假設是否成立。

從表3可以看出，各潛在變量之間的路徑系數均顯著，分別為資源內容、資源來源對系統有用性的路徑P值顯著;資源形式、任務特征對系統易用性的路徑P值顯著;系統易用性和有用性對大學生網絡學習態度的路徑P值顯著;學習態度對大學生網絡學習行為意愿的影響路徑P值顯著，表明本研究提出7項研究假設均成立。而圖2則呈現的是本研究中各變量之間的路徑系數，該系數值直接呈現了變量間的直接作用效果。

4 結論及建議

4.1 結論

本文基于理性行為理論與技術采納模型的相關研究，建立了以資源內容、資源來源、資源形式、任務特征、系統易用性、系統有用性、學習意愿和行為意圖這8個變量為核心影響因素的大學生網絡學習行為影響因素研究模型。通過對252個樣本數據建立網絡學習行為的技術采納模型分析發現，資源內容、資源來源對系統有用性的路徑P值顯著;資源形式、任務特征對系統易用性的路徑P值顯著;系統易用性、系統有用性對大學生網絡學習的學習態度的路徑P值顯著;學習態度對大學生網絡學習行為意愿的影響路徑P值顯著，驗證了資源的內容、來源、呈現形式、任務特征、操作系統的易用性與有用性都與大學生網絡學習的學習態度之間呈現顯著相關關系;資源因素、技術因素及學習態度與大學生網絡學習行為意圖存在顯著相關關系，且均為正相關，說明本研究的7項假設均成立。

4.2 建議

一是豐富網絡學習平臺資源形式，加強資源信息可靠性。由于大學生群體的需求多樣化，網絡學習平臺則需要收集大量的學習資源和多樣化的資源形式來滿足大學生日益增長的需求。同時還在平臺發布相應回訪，調查已使用網絡學習平臺的學生是否具有新增需求等方式，不斷獲取和更新學習平臺的資源庫。在收集信息的同時，也要注意資源的可靠性。若平臺的資源可靠程度降低，也將會導致大學生平臺使用程度的大幅下降。二是設置個性化激勵機制，提高學生平臺使用度。由于部分學生學習自覺性較差，因此，設計個性化獎勵機制將有利于網絡學習平臺調動學生學習積極性，進而提高平臺使用度的效果。而對于學習自覺性較高的學生，平臺可根據實際記錄的學習情況，對表現優異的學生給予一定獎勵，從而保持該部分學生使用平臺的積極性。三是簡化界面操作，加強產品兼容性。鑒于使用群體的特殊性，該平臺操作系統界面需要設計得更為直觀，操作流程也需簡單易行，以極大程度降低用戶的使用障礙和培訓成本。同時鑒于大學生網絡學習使用媒介的多樣化，平臺開發商還需設計多樣化的軟件安裝版本，方便學生在電腦、ipad、手機等媒介的安裝與使用。

參考文獻：

[1] 張家華，張劍平.網絡學習的影響因素及其LICE模型[J].電化教育研究，2009（6）：73-77.

[2] 葉偉劍.大學生網絡課程學習行為及影響因素的實證研究[J].教育學術月刊，2014（6）：101-105.

[3] 劉莉莉.基于技術接受模型的大學生網絡學習平臺意向影響因素研究[D].浙江師范大學，2013.

[4] 歐陽映泉.付費在線學習采納意愿影響因素研究[D].西南財經大學，2014.

[5] 李玉斌，嚴雪松，姚巧紅，等.網絡學習行為模型的建構與實證——基于在校大學生的調查[J].電化教育研究，2012（2）：41-45.

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