大數據在城市交通治理中的應用

韓冬

交通治理指的是面向城市綜合交通系統的治理方案，工作流程首先要對交通需求和設施供給進行排查，然后識別問題。對各類交通方式的使用者提出綜合治理方案，形成項目化的清單，作為主要成果提交給相關機構執行建設計劃。以中關村西區交通治理項目，分享一下大數據在城市交通治理中的應用實踐。

治理面臨的問題與挑戰

交通治理項目，通常會遇到交通問題識別與數據收集的瓶頸，面臨調研手段落后，數據少范圍小，觀測時段受限，無法追蹤路徑，OD獲取困難，數據不可回溯等問題。

以中關村西區交通治理項目為例看大數據的應用。在問題識別階段，主要利用浮動車軌跡數據等聚合起來進行數據驗證作為問題識別的主要依據。在改善方案階段，構建一個宏觀交通預測模型，在模型輸入數據過程中用到了OD數據作為基礎數據。

大數據在應用中的優勢

區域交通運行態勢判斷。態勢判斷是大數據最廣泛的應用場景，獲取指定時段的區域路網總體運行狀態信息，用于初步分析擁堵成因。實時監測路網運行狀態，用于態勢研判和輔助決策。可回溯的歷史數據，用于分析擁堵演進過程。

區域出行分布和路徑特征。基于軌跡大數據，追溯出行路徑。追溯擁堵路段的主要交通來源，用于分析擁堵成因。分析片區信號燈控路口的出行鏈路，用于指導交叉口信號控制策略和子區劃分。

交叉口全時段指標分析。全時段、全天候交叉口歷史數據回溯，指導單個路口的信號配時優化方案，對路口的改善方案后評估。……