CB Insights：2019年人工智能行業25大趨勢

知名創投研究機構CB Insights調研了25種最大的AI趨勢，以確定2019年該技術的下一步趨勢，他們根據行業采用率和市場優勢評估了每種趨勢，并將其歸類為必要、實驗性、威脅性、暫時的。

開源框架。人工智能的進入門檻比以往任何時候都低，這要歸功于開源軟件。

膠囊網絡。深入學習推動了今天的大多數人工智能應用，而膠囊網絡的出現可能會使其改頭換面。

生成式對抗網絡（GANs）。研究人員用GANs進行“面對面翻譯”，還有利用GANs將視頻變成漫畫形式，或者直接進行繪畫創作等。

聯合學習。旨在使用越來越豐富的數據集，但同時保護敏感數據。

強化學習。強化學習與當今最流行的人工智能范式監督學習相比，還算不上成功，不過關于申請強化學習的研究越來越多，包括Microsoft、Adobe、FANUC等。

人工智能終端化。人工智能技術快速迭代，正經歷從云端到終端的過程，人工智能終端化能夠更好更快地幫助我們處理信息，解決問題。

人臉識別。人臉識別的應用范圍愈發廣泛，各國對于人臉識別的需求逐漸升高。人臉識別中所包含的數據遠比我們想象要多，其中的安全問題也應引起我們關注。

語言處理。自然語言處理是人工智能的一個子領域，擁有豐富的市場機會，還有巨大的挑戰。機器翻譯就是其中一個等待開發的寶庫，從后臺自動化，客戶支持，到新聞媒體，其應用廣泛。

車輛自動化駕駛。自動化駕駛成為了科技公司和初創公司互相競爭的新領域，他們為此注入的不僅有新的活力，還有大量的投資。預計2025年其市場利潤能達800億美元，物流等相關行業會成為首批應用全自動駕駛的行業。

AI聊天機器人。盡管許多人把聊天機器人看成是AI的代名詞，但兩者依然存在差別。如今的AI聊天機器人已經進化得十分完善。但人們擔憂這些機器人的行為過于逼真，開始考慮在對話時對其聊天機器人的身份進行確認說明的需要。

醫學成像與診斷。美國食品與藥物管理局（FDA）正加速推進“AI即醫療設備”趨勢。在消費者方面，智能手機的普及和圖像識別技術的進步正在把手機變成強大的家庭診斷工具。

下一代假肢。最近，研究人員開始使用機器學習來解碼來自人體傳感器的信號，并將其轉換成移動假肢設備指令。

臨床試驗患者招募。臨床試驗的最大瓶頸之一是招募合適的患者。蘋果等科技巨頭已經成功地為他們的醫療保健計劃引入了合作伙伴，改變醫療數據的流動方式，并為AI開辟了新的可能性。

先進醫療生物識別技術。利用神經網絡，研究人員開始研究和測量以前難以量化的非典型危險因素，使用神經網絡分析視網膜圖像和語音模式可能有助于識別心臟病的風險。

藥物發現。隨著AI生物技術初創企業的興起，傳統制藥公司正尋求AI SaaS初創企業為漫長的藥物研發周期提供創新解決方案。

預測性維護。實時數據的數量和變化形式使機器學習成為IIoT不可分割的組成部分。算法可以在故障發生之前預測可能出現的隱患。隨著工業傳感器成本的降低、機器學習算法的進步，以及對邊緣計算的推動，預測性維護會更加廣泛。

后臺自動化。人工智能正在推動管理工作走向自動化，但數據的不同性質和格式使其成為一項具有挑戰性的任務。根據行業和應用程序的不同，自動化“后臺任務”的挑戰可能是獨一無二的。

綜合訓練數據。對于訓練人工智能算法來說，訪問大型的、標記的數據集是必要的，合成數據集可能會成為解決瓶頸問題的關鍵。

網絡優化。人工智能正在開始改變電信，對于通信服務提供商來說，AI優化可以直接轉化為更好的客戶體驗。

網絡威脅狩獵。對網絡攻擊做出反應已經不夠了，使用機器學習主動“搜尋”威脅正在網絡安全中獲得動力。顧名思義，威脅搜尋是主動尋找惡意活動的做法，而不僅僅是在發生警報或違規后做出反應。

電子商務搜索。對搜索詞的上下文理解正在走出“實驗階段”，但要廣泛采用搜索詞還有很長的路要走。許多用戶用自然語言搜索產品，或者不知道如何描述他們在尋找的商品，這使得電子商務搜索的自然語言成為一個挑戰。

汽車索賠處理。保險公司和初創公司開始使用人工智能來計算車主的“風險得分”，分析事故現場的圖像，并監控駕駛員的行為，進而對駕駛員進行風險分析，從而影響汽車保險的實際定價模型。

防偽。假貨越來越難被發現，網購使得購買假貨比以往任何時候都容易。現在，建立一個假冒偽劣商品的數據庫，提取其特征，并訓練人工智能算法來分辨真偽，雖是一個繁瑣的過程，但對于奢侈品牌和其他高風險零售商來說非常有必要，下一步的解決方案還可能是在實體商品上識別或添加獨特的 “指紋”，并通過供應鏈對其進行跟蹤。

零售。人工智能可以杜絕盜竊行為，并讓免結賬手續零售變得更加普遍。需要考慮如何利用建筑空間，特別是在擁擠的超市，確保攝像機能布置在最佳的位置。在短期內，問題將歸結為部署成本和由潛在技術故障造成的庫存損失成本，以及零售商能夠承擔這些成本和風險的程度。

農作物監測。無人機可以為農民繪制農田地圖，利用熱成像技術監測濕度，識別蟲害作物并噴灑殺蟲劑。初創公司正專注于為第三方無人機捕獲的數據添加分析。