加權灰色關聯度在工程項目投資估算中的應用

周怡安

[摘要]可行性研究階段工程項目造價的確定對項目的運行具有極其重要的作用，本文基于加權灰色關聯度，對公路工程造價進行快速估算，達到節約時間和節省投入的要求。并將加權灰色關聯度運用到算例中，算例證明，該方法省時有效。

[關鍵詞]加權灰色關聯度;造價;估算

文章編號：2095 - 4085（ 2019） 04 - 0151 - 03

1 前言

工程項目具有投資時間長與投資金額大的特點，而在工程項目中，公路工程的資金投入量較為突出，科學合理的造價估算能夠有效地節約時間并降低投資金額。但工程項目的造價具有其固有的特點，比如其具有動態性，會隨著項目的進展而不斷增加，其具有不確定性，有可能會有變更和索賠，且受時間，市場價格，方案變動等一系列不確定的因素影響較大。

從工程項目投資決策到設計計劃再到施工運行，是其項目造價從不確定逐漸過渡為確定的過程。公路項目資金的主要投入階段是施工階段及運行階段，但實際上對工程項目影響最大的是目標設計及可行性研究階段，如圖1所示。

因此，既準確又快速且智能地估算一項工程總體的投資費用是控制工程造價的重要環節，前期估算準確與否對整個公路建設項目此后產生的經濟效益和社會效益起著重要的目標協調控制作用。在目標設計和可行性研究階段，快速及準確地確定公路工程的造價對整個項目全生命周期產生極其重要的影響，因此，我們必須采用簡單且合理的方法，對公路工程進行投資估算。根據灰色系統理論，公路工程投資估算系統是一個典型的灰色系統，具有灰色系統信息部分的不確定性的特點，我們可以采用灰色系統中灰色關聯度理論進行投資估算，同時，考慮各方的權重，將權重考慮在計算中，使得計算更加準確。

2加權灰色關聯度概念

1982年，我國著名學者鄧聚龍教授提出了灰色系統理論。在該理論體系中，信息完全透明明確的稱之為白色系統，而信息完全明確的地帶稱之為黑色系統，介于兩者之間，信息一部分明確的地帶成為灰色系統。灰色系統其研究對象是信息“部分已知，部分未知”，通過對部分已知信息進行研究，開發對領域的描述和認知。

灰色關聯度是灰色系統研究中應用的一項重要方法，其核心思想是依據曲線的類似成度來判定各因素之間的相互關系，并且根據因素與因素之間的變化發展趨勢的異同成度即“灰色關聯度”，分析灰色系統中不同事務之間的相互關系。該方法對于樣本量的大小并沒有其他特殊要求，分析的時候需要特別的分布規律.因此具有較為廣泛的應用性。加權灰色關聯度是在灰色關聯度的基礎上對評價系統賦予權重，從而使計算結果更加準確，合理。應用灰色系統中的加權灰色關聯度計算法來研究工程項目的投資估算問題，并且在已知的眾多影響因素中中通過關聯度來確定哪個因素是影響工程造價的主要因素，哪個是次要因素，其計算步驟如圖2所示。

計算步驟如下。

第一步，設有n個評價系統k，每個評價系統有m個評價指標j。計算關聯系數其中：xi（k），（k=l，2，L，H）為參考數列，x'j（k），j=1，2，L，m;k=l，2，L，n為比較數列。

ξ稱為分辨率系數，取0到1之間的數（一般地，取ξ在0.1到0.5之間的數，通常取ξ=0.5）。

第二步，求出各指標對應的權重pj（k）。

其中zJ（k）為k評價系統的j評價指標數量。

第三步，求評價指標關聯度Gi（k）。

第四步，確定評價系統權重ak。

第五步，構造計算方程，計算待估工程造價

X=δixi +δ2X2 +δ3X3+…+a mXmσ（5）

3算例

本文采用加權灰色關聯度法對某一公路進行投資估算，其計算過程如下。

（1）選取和待估工程類似的公路工程項目，列出路基、路面、橋梁涵洞、隧道、交叉工程、其他沿線工程及臨時工程等各分項工程的造價，以及公路造價建安費。如表1所示。

（2）專家根據類似工程與擬建工程的情況，以及對項目整體的影響程度進行評審組打分，取平均分，如表2所示。

（3）根據公式（1），計算出各分項工程的關聯系數，如表3所示。

（4）根據公式（2），計算出各分項工程的權重，如表4所示。

（5）根據公式（3），計算出各分項工程的關聯度，如表5所示。

（6）根據公式（4），計算出各類似工程權重，如表6所示。

（7）根據公式（5），計算出待估工程造價單方造價= 17. 43%×1483. 43 +19. Olo×2985.1+17. 97%×1650. 39 +15. 7%×2596.

19 +20.60/0×3832. 01+9. 28×2240 =2527. 47萬元/km

4結語

采用加權灰色關聯度法估算公路工程造價，在一定程度上克服了灰色關聯分析估算公路造價過程中沒有考慮分部工程權重的不足，準確度較高，誤差較小，具有一定的實用性和準確性。但是，加權灰色關聯度方法的采用必須建立在擁有一定數量的類似工程基礎之上，因此，建立完整的己完工程的造價基礎數據是當前十分緊迫的問題。

參考文獻：

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