人工智能技術在電子商務領域的應用淺析

彭寶靈　馬俊庭　周雨軒

摘 要：人工智能技術隨著科學技術的進步而日趨成熟，在電子商務領域的應用也愈加廣泛和深入，為經濟發展和消費生活帶來新動力。 本文針對人工智能在電子商務領域的應用進行分析，梳理了在決策、營銷、供應鏈、物流等電子商務環節中人工智能的應用，在為了解人工智能技術和電子商務的發展動態和趨勢提供了參考。

關鍵詞：人工智能 電子商務 深度學習

引 言

人工智能作為第四次工業革命的技術引擎，通過延伸計算機系統和智能應用，擴展了人體智能，實現對人體腦力勞動的部分替代，大大提高了制造業、服務業等領域的自動化水平，提高了經濟社會運作效率。目前，人工智能技術在電子商務領域的應用較為普遍，對電子商務的創新發展起到了極大的推動作用。同樣，電子商務對智能手段的應用需求也推動著人工智能技術的產業化和成熟化，成為我國經濟發展的重要增長點之一。研究人工智能技術在我國電子商務領域的應用，有利于把握人工智能在電子商務領域的發展狀況和趨勢，掌握人工智能技術的商業應用動態，了解電子商務的發展動向和前景，對培養電子商務領域的復合型人才具有重要意義。

一、人工智能的發展狀況

人工智能自20世紀50年代拉開發展浪潮的序幕，此后經歷了高速發展時期、受阻期和現階段所處的繁榮期。當前人工智能領域的研究包括機器人、計算機視覺、語音識別、自然語言理解、深度學習等。隨著人工智能理論和技術不斷成熟，其應用范圍為不斷拓寬，在電子商務領域主要采用涉及人機交互和機器學習等主流技術，應用主要包括推薦引擎、商品定價、智能客服、圖片搜索及庫存智能預測等，對電子商務的運作效率提高和價值創造產生重要作用，也深刻影響了消費者的消費習慣和體驗。

二、國內電子商務發展現狀

電子商務主要是指利用信息網絡技術為手段進行商貿活動。我國電子商務從20世紀90年代其經過20多年的快速發展，形成了涵蓋商品交易、資金傳輸、商務活動和供應鏈體系的完整產業鏈和商業生態集群，并滲透進生產、消費、流通等國名生活和社會經濟的方方面面，成為推動國內產業升級和經濟發展的重要力量。電子商務的快速發展與互聯網的發展聯系密切，國內網絡和信息及時的發展為電子商務發展提供了技術和平臺支持，并帶來了龐大的消費群體，互聯網交易的便利性和成本優勢使得電子商務取得巨大成功，而當前國內電子商務已經發展成熟，行業內形成了相對穩定又激烈的競爭態勢，互聯網與傳統商貿的結合釋放的效益逐步釋放，人工智能技術成為電子商務升級發展的新動能，潛能也成為電子商務巨頭紛紛布局和搶占的新焦點。

三、人工智能技術在電子商務領域的應用

人工智能技術應用分布于電子商務決策、庫存供應、營銷、認證識別、銷售服務、物流等各個環節。具體包括庫存決策、預測定價銷售、推薦引擎、視覺搜索引擎、人工智能助手、生物認證、智能物流等應用。

3.1 數據決策。人工智能首先通過數據采集、數據處理、分類評價模塊、控制與干預模塊、CUI人機交互和知識庫等數據挖掘基本流程建立數據倉庫[1]，將分散在網絡各處的信息集成存儲至單一的數據庫中，為決策人員提供需要的信息和分析工具，從大量的數據中發現隱藏的有用信息并為商業決策提供指導。

3.2 最優定價。對于動態競爭和營銷環境的電商平臺中的大量在線零售商，長期和持續的價格調整是一各挑戰。通過深度學習算法，人工智能技術可以快速處理大數據，持續評估市場動態和模擬競爭環境變化，從而解決產品的自動定價問題并實現最優定價。

3.3 預測性銷售。借助人工智能，電子商務平臺可以對掌握不同區域和時間的客戶的服務需求和服務內容，并利用數據分析技術實施客戶個性化管理，從而提高庫存管理的精度、消費者的購買體驗滿意度，實現產品銷量的提升，并不斷通過準確高效的數據反饋為預測銷售量提供數據支持，促進產品銷售和管理進入良性發展循環[2]。

3.4 推薦引擎。人工智能通過收集顧客近期搜索、瀏覽過的內容及停留時間，利用深度學習算法，能準確分析出消費者的偏好習慣及需求，從而提高向顧客推送內容的正確性和交易成功率，為商戶提高廣告資金使用效率、節約銷售成本，同時增加平臺傭銷售量和傭金收益，微電子商務發展創造了更大的利潤空間。

3.5 視覺搜索引擎。人工神經網絡通過海量圖片的訓練后能夠識別與圖片中相同或相似的事物。由于文字搜索有時難以直接為消費者導引到其真正想要的商品，通過視覺搜索引擎，消費者只需拍照或上轉圖片，人工智能就能夠識別圖片并找到消費者尋找的商品，在為消費者減少操作流程和帶來便利的同時，也為消費者帶來的新的體驗。

3.6 智能機器人。當前智能機器人已經具備一定感知、思考及行為能力，能自主和靈活地對外界環境的一些情況作出應對和處理。這種機器人在替代人工客服、分揀貨物等工作崗位上的得到一定規模應用，如百度的智能聊天機器人、淘寶商家的聊天機器人及京東快遞的智能分揀機器人。從長期看能節約企業經營成本，提高內部資源利用效率。

3.7 生物認證識別。信息安全是電子商務得以持續和蓬勃發展的重要保證。生物認證技術基于人體外貌的特征來識別人們的身份，如人的指紋、掌紋、網膜、虹膜、臉型等特征進行識別。由于這些人體生理特征具有不易滅失和難以偽造的特點，生物識別技術與傳統識別方法相比更具有優勢，為電子商務交易安全提供了可靠的技術保證。

3.8智慧物流。物流和倉儲作為電子商務的基礎支撐，在物流和倉儲領域應用人工智能技術[3]，是裝備和控制智能化，大大加快了貨物分揀速度，為縮短貨物配送至消費者手中做出了重要貢獻。

四、人工智能應用的未來趨勢

電子商務作為一種具有開放性、鏈接性的商業模式，隨著電子商務與更多傳統行業和領域的結合和發展，人工智能技術與電子商務必將隨實際發展的需要在更緊密的層次進行結合。在互聯網線上消費和線下實體店體驗相結合的電子商務發展新趨勢下，人工智能在線下提供真人模擬服務成為新嘗試，為消費者帶來線下新體驗、解決傳統實體店痛點以及通過進一步整合分析和應用線上線下實施數據信息，都是未來人工智能在電子商務領域應用發展的趨勢之一。

五、人工智能技術應用的不足

我國電子商務領域人工智能技術應用發展迅速并帶來巨大效益，但仍存在諸多問題。其中主要的問題包括公民信息隱私保護、數據共享、倫理道德和不確定性等問題。隨著人們對隱私安全、倫理道德等問題的重視及行業發展對這些方面提出更高的要求，在技術和法律等方面，企業和政府將做出相應的努力和探索解決方案，完善相關領域的技術和制度保障，為電子商務健康和持續發展提供支撐和保障。

六、結論

在電子商務領域的應用是人工智能技術商業化的途徑和發展階段之一，在整合電子商務產業各個環節，并為電子商務創新發展提供技術支持的同時，人工智能技術應用走向成熟，表明其具有巨大的發展潛力和商業價值。在人工智能技術不斷創新發展的背景下，電子商務企業應加強對人工智能的關注，創新應用人工智能新技術，為電子商務發展注入新動力，進一步促進行業內資源的整合和運作效率的提高，釋放和創造出更大的商業價值，為消費者帶來更高質量的服務和消費體驗。

參考文獻

[1] 李克兢.人工智能技術與電子商務的整合分析[J].環球市場，2018，（5）：385.

[2] 錢群初.淺析人工智能與電子商務管理[J].中國高新區，2019，（7）：247.

[3] 林劍宏.淺析人工智能技術在電子商務領域中的應用[J].中國商論，2019（02）：19-20.