智能建筑未來創新與突破

熊龍

摘 要：伴隨著現代化科學技術的不斷進步，人們的生活已經發生了翻天覆地的變化。不僅是人們的日常生活與過去有著天差地別的變化，工作的模式也同過去有很大的區別，人們的生活、工作因為科學技術手段的發展有了極大的便利。

關鍵詞：智能建筑 創新 人工智能

0.前言

相較于過去，現在社會生活中的智能設備越來越多，設備的功能也越來越強大，因為他們給人們生活帶來了便利，人們的生產生活也與這些設備越來越緊密相關。人工智能作為新興技術的代表，他們對于現代化技術的發展作出了重大貢獻。智能化技術主要是針對人們的思維方式特點進行研究，并將人們的思維習慣注入到系統之中，使機械能夠像人一樣思考，具備人類的思維特點。本文對于人工智能技術進行著重的研究，分析這項技術是否能夠在智能建筑中發揮作用，讓人工智能技術能夠幫助建筑朝著智能化的方向發展。

1.人工智能的新發展在智能建筑中的應用

對于專家系統來說，其操作的難度會比較大，為了保證系統能夠正常的運行，不影響后期的生產，所以專家系統一般都會選擇合適的專家來進行操作、管理以及控制工作。因為專家系統的特殊性，我們要建立起一套以知識為基礎的系統。人工智能計算機的程序中就包含有專家系統的操作知識與相關經驗，因此在程序系統出現問題的時候，我們可以比照專家系統的處理方式，或者是找專家處理相應的問題。一般情況下，專家處理問題都是有一定依據的，所以采用專家處理方式能夠更好、更快地解決問題，幫助我們更高效地完成工作。

因此，我們在實踐過程中遇到問題的時候，可以到計算機程序系統中找到相應的一個或者是多個專家進行問題咨詢，盡快找到解決問題的方式，并在這樣的處理問題基礎上，很多普遍性的問題能夠提升解決的效率。如果采用傳統的系統控制方式解決問題，那么就要從數學建模開始，把數學建模和知識文化之間結合在一起，實現知識的橫向對比，并做好技術的處理和控制工作，這樣建筑智能化的發展工作才能開展得更加快速、順利。

伴隨著我國經濟社會的發展和科學技術的進步，人工智能化領域也向前邁進了一大步，人工智能的發展要普及到各個領域，其中智能化建筑的發展是目前該領域的重要發展方向。由于我國人口密度的特點，我國對于現代化建筑的要求也越來越高，我們應該站在智能化建筑的發展階段來解決目前智能化建筑發展所遇到的問題。為了保證智能化建筑在人工神經網絡發展如此健全的背景下，使設備朝著自動化的方向運行，有效地提升運行的水平和設備反應的速度，這樣智能化建筑就有機會得到更加全面的發展。人工神經網絡也能夠在智能化發展的背景之下快速地學習，并適應全新的工作環境。由于現代化數字社會的高速發展，數據庫技術日新月異，加之其他各個領域的技術也日漸成熟，建筑智能化轉型已經成為未來發展的又一重要方向。

2.人工智在智能建筑中的實際應用

進入新世紀之后，人們對于專家知識庫有了全新的認識，翻閱知識庫已經成為了人們解決問題的一項重要措施，對于人工發展領域而言也具有非常重要的現實意義。目前已經有很多專家開始在人工智能方面實踐系統的實質化運營，并在此基礎上找到了控制的對象以及控制的規律。各類專家的知識都被集中在人工智能計算機系統當中，這樣某個領域的專家知識就能實現共享，專家的長短處也能實現互補，有效地提升了解決實際問題的能力。

換句話說，專家系統其實就是在某一領域有較高造詣的專業人士將自己處理問題的經驗在計算機系統中進行分享。這個計算機系統其實就是一個專家分享自己經驗的一個平臺，也是需要解決問題時候的一個智庫，再復雜的問題都可以在這個智庫里找到與之相關的內容。這樣一來，問題的解決思路就比較容易找到，處理問題的時候也能夠更加的得心應手。

應用只是表達的技術，重新搭建起一個知識的模型和知識庫，能夠有助于知識的推理以及更加科學地制定決策，為之后智能建筑的建造工作打下基礎，并且為設備的自動化轉變打下堅實的基礎，使設備的控制實現自動化。在進行建筑設計決策的時候，必須要充分考慮專家控制系統的設計工作，這樣過去傳統的建筑才能收到控制系統的控制。如果只是單純的依靠數學模型，那么有可能影響建筑的智能化。因此只有將知識模型和數學模型結合起來，這樣處理知識的技術才能與控制技術完美的結合在一起。

從另一個角度看待這個問題，專家系統的出現對于智能化建筑的物業管理工作與其他服務也有很大的幫助。在設置用戶知識庫管理以及數據庫人員出入比對方面，可以應用智能化系統設置自動繳費。這樣就能避免窗口繳費給用戶們帶來的不便，如果用戶有什么問題需要咨詢，那么可以采用人工神經網絡系統基于用戶相應的解答。對于智能建筑而言，首先要對智能化有一定的了解，這樣才能在學習方面把握更多的主動權，才能使建筑更好地實現咨詢與管理等服務。目前，人工神經網絡已經在建筑系統的建模環節中發揮了重要的作用，因此在學習控制方面要也要盡快找到突破口，那么今后語音識別領域就能有更加亮眼的表現。

伴隨著智能建筑在功能性方面的表現越來越突出，現代化建筑內的電氣設備安裝問題也開始浮現出來，因為智能化建筑的特殊性，因此，智能化建筑在電力方面的消耗會比較大。為了實現節能環保的設計，我們需要讓每一幢智能化大樓所消耗的能量控制在一定的范圍內，這樣在今后的運行中才能保持經濟適用的原則。同時建筑的控制水平也要有所提升，相應地大量控制設備需要盡快升級，在最短的時間內提升相應的能力以及控制的能力。

對于學習能力強、適應能力好的人來說，控制人工神經網絡的方式能夠較快地掌握，同時還能做好智能化管控系統的監督管理工作。但是為了系統能夠用更專業的管控方式，我們可以對系統管控人員進行集中培訓，培訓內容包括輸入輸出神經元的加權系數調節，以及分類組織等復雜的管控方式。

從另一個方面來看，智能化建筑控制需要利用建筑仿真模型進行精確才做，這樣操作起來才具有更強的靈敏性。正是因為系統整體而言比較復雜，所以控制建筑仿真模型的時候，需要使用新型的神經學習模型來完成動態建模的工作，方便資源的計算與利用。目前這一方法已經在微型芯片上得以實現。

伴隨著數據庫技術的不斷發展，我國在網絡技術方面的應用能力也有很大程度的提升。以數據庫控制技術為基礎，現在出現了很多種管理模式，其中分布式數據庫和倉庫數據庫最為成熟，應用面最廣的兩種機制已經成功在進入智能決策系統正式應用。從另一個角度看，智能建筑系統不僅能夠滿足現代化建筑的管理需求，同時還能將建筑向信息智能化的方向引導發展。這主要是因為所有獨立出來的子系統都無法完全做到將綠色環保，但是我們可以將可持續化發展的理念融入建筑后期的管理模式。這樣，不僅可以是建筑的管理工作更加的智能化，同時還能使建筑的管理更加的富有內涵，提升建筑的產出投入比例。

3.總結

人工智能技術在科技發展快速的社會中取得了極高的成就與效果。在人工智能化系統中，人工神經網絡系統、專家系統等系統都在智能建筑的應用下得到了進步與發展。這些技術很好地運用到智能建筑中，并取到了好的效果。

參考文獻

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