基于大數據分析的高校計算機教學探討

陳惜枝

摘要：高速發展的計算機技術使得社會生活發生了巨大的變革，大數據對人們的日常生活和工作都產生了非常大的影響，高校的計算機教學同樣也受到了大數據的影響。在大數據時代，高校計算機教學必須要與時俱進，針對當前教學實踐當中存在的問題進行分析，與大數據的發展和要求相結合，采取有效措施解決這些問題，適應時代的發展，培養出更多的滿足時代發展需求的計算機專業人才。

關鍵詞：大數據 高校 計算機教學

目前在高校的計算機教學中存在著一系列的問題，比如重理論輕實踐、教學內容滯后、教學模式單一等，這些都對高校計算機教學效果產生了不利影響，很多計算機專業的學生在畢業之后往往需要重新進行學習，才能夠適應時代發展，滿足用人單位的需求。在大數據到來的今天，高校在計算機教學中應該充分地利用大數據，實現個性化的計算機教學使計算機專業的課程內容充分地結合社會發展需求，才能夠真正實現計算機專業教學目標。

1大數據時代對計算機教學的影響

1.1對教學內容的影響

計算機教學內容本身具有一定的特殊性，在時代不斷發展變化的過程中，高校的計算機專業在教學內容方面也在變化。特別是在大數據時代，網絡技術發展日新月異，各種知識如井噴一樣涌現出來，學生除了要學習當前課程體系中的相關知識之外，還要通過互聯網不斷地深度挖掘知識，并且從廣度上拓展知識[1]。為了滿足學生的學習需求，教師要以大數據的特點以及專業特點為依據針對教學內容進行科學合理的調整，并且在課程內容中深度融合大數據的相關內容。現在很多高校的計算機專業都設置了大數據課程，比如大數據處理技術、大數據挖掘和機器學習等，這些都是大數據對計算機專業教學內容的深刻影響。

1.2對教學思維的影響

在傳統的計算機教學模式中，教與學都表現出了極大地被動性。教學大綱對教師具有很大的限制作用，教師只能通過死板的教學方法和思路進行教學學生則只能夠對教師的教授的內容進行被動接受。在大數據時代在計算機教學中教師必須要創新教學方法和教學思維，在大數據的幫助下對學生加以引導使其建立大數據的邏輯思維模式，能夠運用所學知識來處理遇到的各種專業問題。此外，教師還要樹立多元化的教學思維，積極利用互動式教學模式和案例教學法等對學生的創新能力和問題解決能力進行培養。

1.3對教學模式的影響

在大數據時代高校計算機的教學模式也出現了很大的變化首先，備課;其次，上課;再次，測試;再次，數據分析;最后，改進。其中的數據分析和改進步驟是基于大數據分析計算機教學的最為主要說的特點，教師需要在數據分析中投入較多的精力，利用數據分析能夠充分地掌握學生的學習程度反饋，除了可以了解學生的學習水平，還可以明確學生在學習中遇到的難點問題，有針對性地加以改進，從而確保計算機教學的質量。

2大數據分析下高校計算機的具體教學對策

2.1創新教學理念

在大數據時代，學生可以通過多元化的方式來獲得各種知識，所以學校必須要將兼具廣度和深度的學習空間提供給計算機專業的學生。在具體的教學過程中，教師要采用多元化的教學模式，比如機房授課、教學案例視頻講解和作業大眾點閱等方式。教師要與學生現有知識的掌握情況和大數據的需求相結合，對在課堂教學中形成的各種數據予以認真分析，并且利用數據分析結果來了解學生的學習效率和學習情況，并且以此為依據合理的調整教學內容，針對性的開展教學活動，轉變之前的課堂灌輸教學模式，采用因材施教和因人施教的方式。

2.2創新教學內容

在學習內容多樣化和知識獲取方式多元化的同時，高校計算機專業必須要創新教學內容，做到與時俱進。在教學內容創新方面，高校計算機專業應該以不同的計算機課程為依據，科學合理的規劃教學知識點和教學內容，采用分層次和分節點的方式處理教學內容，從廣度和深度上挖掘知識點，并且讓學生按照循序漸進的方式對知識進行學習[2]。此外，要在專業課的學習過程中融合大數據的相關內容，在對教學過程進行大數據分析之后，再與班級學生的具體學習情況和學習特點等為依據來安排教學內容和教學方式，除了要保證學生充分地掌握相關知識點和技能，還要保證學生具備對知識進行應用實踐的能力，并且要將再學習的路徑提供給學生，使學生能夠具備在學習的能力。

2.3創新課程實驗和考核方式

高校計算機專業課程實驗通常包括三種，也就是綜合性實驗、設計性實驗和驗證性實驗，其中驗證性實驗占大多數，主要是利用對案例程序進行上機調試來驗證在課堂中所學知識點，并且進一步掌握這些知識點的應用實踐方式，綜合性和設計性實驗兩種占少數，這兩種實驗主要是學生以教師安排的內容來進行實驗設計和應用，因此很多學生進行實驗的目的只是為了完成老師的任務。在課程考核方面也過于重視學生掌握和理解知識點的程度，缺乏對學生學習過程的評價。面對大數據時代，高校計算機專業必須要創新課程實驗和考核方式，在實驗創新方面，教師要充分地調動學生參與實驗的主動性和積極性，與大數據分析、學生的專業技能要求和計算機課程的特點充分結合，對學生的興趣點進行分析和挖掘，在實驗內容設計的時候納入學生參與高的項目。在考核方式創新方面，教師要重視針對學生學習的整個過程的考核，做到分知識點考核、分章節考核，確保考核的內容和方法能夠對學生掌握知識點的程度進行全方位的檢查，同時還要與期末考試相結合，針對學生實施綜合評價。

2.4創新教學實踐

計算機專業的實踐性非常強，因此在教學實踐方面也必須要進行創新。為了適應大數據時代的發展，教師應該與當前的熱點相結合，為學生提供實踐學習的相關模型，在計算機教學中要充分地結合社會實踐，認真分析當前社會對計算機專業人才的需求，積極開展校企合作讓企業在學生的實踐學習中參與進來，優化實踐教學的內容和結構，讓學生在實踐教學中不僅能夠學會，還可以用好，將學生探究知識和學會技能的積極性和主動性調動起來，確保教學實踐的有效性。

2.5創新教學過程反饋

通過對大數據的運用能夠海量存儲學生在教學過程中的學習情況、課堂表現和測試結果，教師在完成教學活動之后，可以對這些數據進行充分地利用來完成教學過程反饋。通過大數據，教師可以準確地把握學生在學習中遇到的各種問題、教學難點和疑點等，總結在教學過程中存在的優點和不足，并且有針對性地加以改進或者優化，從而提升計算機教學的效率和效果。

3結語

高校的計算機教學在大數據時代面臨著新的挑戰和機遇，一方面，大數據對傳統的計算機教學模式產生了巨大的沖擊，傳統的教學模式不再適應大數據時代發展的需求;另一方面，高校計算機專業可以充分地利用大數據來進行教學，并且深入地分析大數據的特征，從而有針對性地教學改革和創新。為此，在高校的計算機教學當中必須要與大數據技術相結合，不斷地創新教學理念、教學方法、課程考核方式、教學實踐內容和過程反饋，培養出更多、更優秀的計算機應用人才，充分滿足大數據時代對人才的需求。

參考文獻

[1]潘期輝，大數據背景下高校計算機應用基礎課程創新教學初探[J].電腦知識與技術，2016（04）.

[2]張建生，試論大數據背景下高校計算機應用基礎課程創新教學策略[J].才智，2016（33）.

[3]王芬，黃曉濤，張曉芳《大數據基拙》踝程設計與構建[J].軟件導刊，2016（1）

[4]朱建平，李秋雅.大數據對大學教學的影響[[J].中國大學教學，2014（9）