綜合醫院健康體檢大數據標準化構建與應用分析

崔廣森

摘要：健康體檢數據的標準化構建與科學應用，對于健康管理學科而言，是其實質含義建設的重要基礎，也是把控醫院體檢質量以及提高服務水平的工作重點，同樣也是做好健康管理服務的前提條件，亦是提高健康體檢市場地位的核心要素。因此合理分析體檢大數據的結構形式，提高醫院體檢數據的標準程度，從而形成醫院體檢數據庫，本文會以綜合醫院體檢大數據的標準化為著眼點，對其構建與應用展開簡要分析。

關鍵詞：綜合醫院 健康體檢 大數據標準化

引言

隨著人們物質生活水平的不斷提高，人們對其自身的健康情況以及疾病預防認識持續攀升，而定期進行體檢已成為線下人們健康保健的核心內容。這也在一定程度上，使得我國政府進一步推進“以健康促進為中心”的醫療服務發展速度。怎樣憑借信息標準化提高健康管理服務模式的精準度與效率，是現階段對此課題研究的主攻方向。

1綜合醫院健康體檢大數據應用的必要性

第一，有利于健康管理服務的實現。以健康體檢數據為基礎構建的信息服務平臺，通過對健康體檢信息進行建檔，這有助于對慢性疾病管理為重點的體檢后服務工作的開展，比如，借助相應的短信平臺系統可以實現對患有高血壓，糖尿病等特定人群的信息提醒，一方面有助于提高對其的“干預”速度以及健康知識的有效普及，另一方面借助短信功能開展調查與回訪，能夠及時提醒客戶到醫院進行定期的復查。通過對管理體檢大數據的整體存儲、數據歸檔，還能實現體檢信息備份與恢復，這樣可以增加體檢信息數據安全程度與可靠程度。

第二，實現體檢質量的有效監控。合理使用標準體的檢服務流程以及規范化的崗位操作基本制度，進一步將體檢系統中醫務人員的相關管理制度落到實處，其中的在制度與包括：（1）醫務人員放人崗位負責制;（2）醫務人員考勤制度;（3）醫務人員考核制度等。應將醫院等級評審質量的相關標準作為基礎，堅持落實體檢報告水平有效提高記錄制度，嚴抓質量管控機制;實現體檢成本核算的規范化與科化，提高體檢質量及其效益管理工作的時效性，從而達到提升醫務人員工作熱情與積極性的目的。

第三，提高數據的共享程度。體檢數據共享是開展數據有效采集的重要前提條件而造成數據共享阻礙的因素光是標準缺乏統一性，更是由于醫院各科室的“信息流通不暢”導致的。對于醫院而言，公立與私立醫院、軍隊醫院之間存在競爭，而其隸屬關系也不盡相同，而且各自醫院的數據結構存在一定的差異性，其發展水平也處在不同的水平線上。為了實現各醫院建的數據有效共享更好的滿足醫療診治的需求就應該有必要加強醫療機構以及各醫保部門之間的協作關系。其協作關系的構建與提升第一步就應實現醫院間信息數據“集約化”加強信息共享程度，也就是說要犧牲一部分的“數據利益”，但應該將隱私權等相關法律問題納入考慮范疇。基于此，對于綜合醫院的健康體檢工作而言，是不是可以借鑒這樣的想法，加強各個檢查科室的信息數據交流程度，實現數據的“集約化”，加強體檢數據的共享程度，從而有助于提高體檢工作的效率與質量，與此同時還能給體檢人員帶去更好的服務體驗。

2簡析綜合醫院健康體檢大數據標準化構建

所謂的醫學信息標準化，其是在醫學領域中具體標準化信息的應用，而信息化的基礎又是標準化，所以應合理把握體檢大數據建設的基本構建原則與構建關鍵性內容，從而為數據統計的合理化分析、服務能力的進一步提高以及中心數據的大范圍應用打下牢固基礎。

2.1大數據標準化的主要構建原則

第一，體檢數據的規范性。保證專項科研應用分析與統計分析的科學規范化，一方面可以提高體檢數據的實用性，另一方面還能確保數據操作的簡易程度。我們以體檢數據所包含的非結構化數據為例，對于數據結構以及內容建立而言，應該對其體系進行科學的編碼與分類分級，這樣可以提高數據檢索以及分析應用的靈活程度。需要注意的是，標準在建立之后不能使其一成不變，而要在實際情況發生變化時及時地補充與修改，這也體現了體檢大數據標準化的構建與應用，需思慮到對其標準化的擴展。

第二，參考數據標準化。在進行體檢數據結構以及編碼構建工作時，務必要參照以前已發布的相關標準，比如《衛生信息數據元值域代碼》等。而且應有醫院體檢囊括的基本項目、健康管理服務以及專科診療組合服務等相結合，借此來構建標準數據庫，不僅可以確保數據標準的可靠性，而且也在很大程度上加強了數據標準的實用價值。

2.2大數據標準化建設的關鍵性內容

第一，建立以標準數據結構為基礎的“數據清潔”及數據分析應用系統。體檢數據“清潔”，實現體檢指標及標準體檢數據庫字段名稱，對于映射數據以及對于非結構化數據的標準化轉變。建立標準體檢數據庫的重要基礎是有效開展數據的應用與分析，而其亦是數據標準化建設的內驅力，數據應用與數據結構兩者之間的關系是相輔相成的，其表現在科學系統的數據結構是數據應用的主要支撐，數據應用可優化標準化的數據結構;以體檢標準數據庫為基礎，進行數據結構及其內容的定義，實現體檢數據的“清潔”，對于體檢數據分析應用開展而言，十分必要。

第二，打造體檢標準數據庫。相關數據的層級結構清楚，數據源表達格式、名稱、數據類型及定義等高度統一這就是數據結構的標準化;而數據內容實現標準化，則需要數據元具備清晰的允許值和有限制條件、協調一致的值域代碼。我們以影像學檢查為例，對其數據結構來講，需要形成“科目三級分類”結構，而且每一層級都需有規范化的代碼與名稱，其數據內容是把數據元的允許值劃分為兩級，第一等級是超聲所見情況的類別，第二等級是第一等級分類下各個部分的描述。

第三，標準信息系統銜接與分享機制的建立。讓體檢信息系統連同醫院信息系統以及影像管理系統等進行科學連接，實現體檢數據同醫療信息數據共享，提高體檢信息管理的標準化程度、自動化以及規范化水平，從而做到體檢健康檢查以及疾病診療服務的有效銜接。據相關研究表明，對于體檢信息系統而言，其檢查項目及檢查結果和其余醫療業務系統之間具有一定的對應關系，要是沒有及時維護對應關系或是維護不及時，那么就會出現檢查單傳遞不暢或檢查結果偏差等問題，因項目對應不準確引起的故障占比約為75%的故障。所以做好體檢信息系統管理人員的培訓工作尤其重要，與此同時，還應保證各系統間數據信息對應的協調一致性。標準信息的系統銜接有助于實現體檢標準數據庫，以及醫療系統數據的精準對接，有助于其分享機制的建立，在一定程度上推動了以體檢中心為“中轉”，囊括“體檢診療跟蹤管理”醫療服務新模式。

3結束語

總的來講，要想滿足人們日益增長的健康體檢需求，就應該積極推動綜合醫院健康體檢數據的標準化建設，進一步提高其在體檢過程中的應用程度。本文也只是對其構建的原則與內容進行初步探討，希望在科學技術不斷發展的道路上，加速其構建速度，擴大其應用范圍，更好的服務于綜合醫院的健康體檢工作。

參考文獻

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