旅游收入影響因素研究
——以云南省各州市為例

張強 趙金虹 王琳

（云南師范大學文理學院，云南 昆明 650000）

一、引言

云南省位于我國西南邊陲，擁有豐富的旅游資源，旅游業在云南省經濟發展中占有非常重要的地位。隨著國家對綠色產業的大力支持，旅游業的發展在云南省經濟發展中還將占據更加重要的地位。旅游產業不僅促進了云南省經濟結構的調整，增加就業機會，還擴大了云南省和周邊國家的交流與合作。云南省正在由旅游大省向旅游經濟強省和中國一流、世界知名旅游地跨進。但是在近幾年，云南省旅游業的發展呈現出后勁不足的情況，旅游收入增長速度下滑。為此，本文使用云南省2018年統計年鑒的數據，選擇相關指標，研究影響云南省旅游收入的主要因素，并提出相應地建議，以提升云南省旅游業的持續發展動力。

二、影響因素分析

（一）指標體系及數據

旅游總收入能夠直接反映一個地區旅游經濟狀況與效果，因此本文選取2017年云南省各州市旅游總收入Y（億元）作為因變量。考慮到數據的可獲得性和便于定量分析，選擇公路通車里程X1（km）、載客汽車數X2（萬輛）、國內旅游人數X3（萬人）、國外旅游人數X4（萬人）作為解釋變量，構建多元線性回歸模型。公路通車里程和載客汽車數可以反映交通的便利程度，國內旅游人數和國外旅游人數直接影響當地的旅游收入，預計這四個指標與云南省旅游總收入呈正相關關系。數據來源于2018年云南省統計年鑒。

（二）模型的建立與分析

回歸分析是研究一個因變量與一個或多個自變量是否有關系以及關系強度的統計方法。在找到變量間的回歸關系后，就可以利用這些關系對目標變量進行預測和控制。根據回歸分析中解釋變量的個數，將回歸分析分為一元回歸分析和多元回歸分析。本文包含4個自變量，所以選用多元線性回歸分析法。其理論模型為：

R2為0.965，調整后的R2為0.952，方程擬合效果較好。回歸方程的F檢驗通過，表明解釋變量作為整體對因變量的影響是顯著的。但是，公路里程的系數和實際不符，并且公路里程和載客汽車數均沒有通過t檢驗。經檢驗，發現解釋變量之間存在多重共線性，因此，使用逐步回歸方法消除變量間的多重共線性。逐步回歸的基本思想是“有進有出”，先引入對y最顯著的變量；再從剩余變量中引入最顯著的變量，并對變量進行顯著性檢驗，如果有不顯著的變量將其剔除。逐步篩選，直到既沒有變量引入也沒有變量剔除。修正后的回歸方程為：

回歸方程中只保留國內旅游人數和國外旅游人數兩個解釋變量，R2為0.963，調整后的R2為0.958，方程擬合效果較好。回歸方程的F檢驗通過，表明解釋變量作為整體對因變量的影響是顯著的。

從回歸方程看，影響云南省旅游收入最顯著的兩個變量為國內旅游人數和國外旅游人數，這兩個指標與旅游收入都是呈正相關關系，并且回歸系數的顯著性檢驗也通過。

三、結論與建議

（一）國外旅游人數對旅游收入有顯著的正向作用。在其他變量不變的情況下，國外旅游人數每增加1%，云南省旅游收入將平均增加2.969%。因此，政府可以采取一些相應地政策吸引外商投資，加大宣傳力度，響應國家“一帶一路”的號召，發揮云南省作為西南門戶的作用，擴大云南省作為我國旅游強省的國際知名度，吸引更多的國外游客，以增加云南省旅游收入。

（二）國內旅游人數是除國外旅游人數，對云南省旅游收入影響最顯著的變量，并且它們之間也是正相關關系。在其余指標不變的條件下，國內旅游人數每增加1%，旅游收入將增加0.092%。因此，地方政府應加大監管力度，完善社會監督機制，禁止強買強賣，保護環境，合理開發旅游資源，有效結合各種資源，讓游客真正體會到云南人民的熱情，讓當地居民獲得更多旅游發展帶來的紅利。

（三）公路通車里程和載客汽車數對云南省旅游收入的影響不顯著。這可能和云南省政府加強基礎設施的建設有關，各旅游景點交通便利，便于游客的出行。但是，當地政府一定不能松懈，還需繼續完善與旅游相關的基礎設施建設，提升旅游景點的配套服務，提高服務質量。