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又到了打造“鐵腰”的時候!
——“IT生存法則” 之數據中臺初探

2019-09-13 06:10:14高洪福
網絡安全和信息化 2019年9期
關鍵詞:服務

高洪福,清華大學研究生,具有二十多年甲、乙方企業信息化建設、管理與服務跨界實踐,擅長IT治理、服務管理、信息化建設等,其倡導的金陽光ICT服務、嵌入式服務模式、主動式服務產品、基于客戶感知的服務理念使之成為影響國內IT服務實踐發展進程的重要推手。

個人郵件:gaohfd@126.com

“老陶,不是我批評你們,公司這幾年沒少投入信息化項目,可以說要多少給多少,去年你們不是要了不少資金搞大數據平臺建設,可現在一出去開會交流,別人都張口閉口數據中臺,我們企業怎么沒有啊?……”

是啊,我們怎么沒有數據中臺呢?老陶不得不又沉下心來,好好研究了一下這個最新熱詞的內涵:

什么是數據中臺?

這一查嚇了老陶一跳,這個概念竟然沒有標準答案,居然是仁者見仁,智者見智,就先按照人氣相對高的解釋來定義吧,數據中臺是指通過數據技術,對海量數據進行采集、計算、存儲、加工,同時統一標準和口徑。

原來“數據中臺”不是既有的專業術語,而是企業在持續思索“如何讓數據產生更多價值”的過程中,演變成型的一種管理理念。其中的“中臺”概念早已有之,在古代是指天子會諸侯時,為諸侯所設的臺。在現代,中臺和前臺、后臺對應,指的是在一些系統中,被共用的中間件的集合,常見于網站架構、金融系統。由此加上“數據”,重點在于強調其在數據分析和應用領域的作用,強調數據的整合復用及共享。主要解決數據化運營問題,進而高效地實現數據賦能業務的問題。

數據中臺都有什么職能?

既然是做數據處理的,那就先說說數據處理的不同階段,一是單機Excel表階段,主要是簡單數據統計的需求;二是數據庫階段,主要是OLTP(聯機事務處理)的需求;三是是數據倉庫階段,OLAP(聯機分析處理)成為主要需求;四是數據平臺階段,主要解決BI和報表需求的技術問題;五是所謂的數據中臺階段,即通過系統來對接OLTP(事務處理)和OLAP(報表分析)的需求,強調數據業務化的能力。

數據中臺的核心是ONE DATA體 系,即One Data,One ID, One Service,就是說數據中臺不僅僅是匯聚企業各種數據,而且讓這些數據遵循相同的標準和口徑,對事物的標識能統一或者相互關聯,并且提供統一的數據服務接口。因此應該具備如下職能:全域數據采集、數據資產管理、數據服務等。其中全域數據采集要采集業務數據、日志數據、互聯網數據、用戶行為數據、其它外延數據等;數據資產管理包含數據集成、數據治理、元數據管理、數據資產、數據地圖、調度管理等;數據服務包含數據實時監控、數據預警、數據API、標簽工廠、數據分析等。

數據中臺建設中有哪些困惑?

一是要不要具備產品職能?這個問題是一開始規劃數據中臺建設項目就會遇到的,如果不具備產品職能,那與大數據平臺有什么區別?如果具備產品職能,那不是成了業務部門?這對習慣了設計架構、注重分層邏輯的技術人員是個重大挑戰!其實,大可不必為此糾結,本身建設數據中臺的目的就是為了方便數據使能業務,更好地服務前端客戶,只要按照以客戶為中心的路徑設計,無論具不具備產品職能,都是可行的方案。

二是主要面向什么業務領域?任何項目都有范圍和邊界,數據中臺也不例外,是建一個大而全,面向全業務的平臺,還是只針對某些特定業務領域?前者擔心投入太大,后者擔心未來的擴展性受限,這個問題也會成為項目計劃與執行時的疑點。而先行者的實踐是先面向營銷領域,尤其是涉及用戶畫像、AI決策分析、風險評估等方面。這些領域是離客戶最近,也是最容易產生效益的地方。

三是搭建一個軟件系統還是組建一個支持組織?如果是前者,那就搭建一個靈活快速地應對業務變化的架構,更快實現需求,同時避免功能重復建設。打通各數據源,遵循相同的標準和接口,易于相互關聯,使得任何一條業務線都能應用整個公司的數據能力和數據資產。

如果是后者,其目的就是一切業務數據化,一切數據業務化。數據中臺就不是一套軟件系統,也不是一個標準化產品,站在企業的角度上,數據中臺更多地指向企業的業務目標,也即幫助企業沉淀業務能力,提升業務效率,最終完成數字化轉型。

IT語錄:數字化轉型也需要“腎”好!

“快傳……快射……唉,大臭腳!”

怎么有些似曾相識?望著電視機前沮喪的兒子,做為老球迷的老陶會心兒地笑了,瞅瞅現在這幫踢球的娃兒那身膘,就知道“腎”怎么樣了,沒有好“腎”,怎么會有“鐵腰”?

還是加緊寫自己的工作匯報吧。

下期預告:“身價”也需要7×24貼身管理服務!

征稿啟示

發現欄目旨在針對信息化建設中的技術、產品、解決方案和發展趨勢。欄目評論的內容涉及網絡、存儲、計算、云、系統、安全、運維和管理等方面內容,為了更好地實現這個目標,使發現欄目的文章更加精彩、充實、實用,特向廣大讀者朋友征集稿件,字數在3000字左右,要求必須原創。希望廣大讀者朋友踴躍投稿。

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