大數據時代下的高校財務預算管理平臺構建

江康

摘 要：本文在國內已有研究的基礎上，通過對高校財務預算管理的現狀和問題進行分析和研究，并利用大數據技術的特性和職能，提出構建新的高校預算管理大數據平臺，規范高校財務預算管理流程，防范大數據技術使用所帶來的系統風險，進而幫助高校提高資金使用效益，支撐高校財務預算管理。

關鍵詞：預算管理;財務管理;大數據技術;系統風險文章編號：2095-2163（2019）04-0320-04 中圖分類號：TP311.13 文獻標志碼：A

0 引 言

隨著科技的進步和社會的快速發展，高校財務管理活動日益多樣化、復雜化，傳統的高校預算管理機制在未來可能難以適用于數據量龐大的預算管理要求，可能會給高校財務預算管理帶來各種各樣的新問題。當代高校財務預算管理環境對高校財務工作提出了更多層次、更高標準的要求。在這種情況下，高校應當積極適應預算管理新環境，順應大數據發展所帶來的預算管理新趨勢，探究將大數據技術應用到高校預算管理新形式，提升高校的數據挖掘和分析處理能力，支撐高校預算管理，進而促進高校平穩有序發展。

1 高校財務預算管理的問題分析

1.1 預算編制和執行缺乏監督控制管理

高校預算編制缺乏合理有效的監督，預算編制形式過于簡單，審批和監管力度不夠，易引發高校各個部門之間的矛盾。為了獲取更多的資金，各個部門可能會就此展開競爭，提出一些不合理的或不恰當的經費要求，浪費資源。此外，對于預算的執行往往不能進行有效的事前與事中控制。這就可能造成學校在年初的預算支出極具盲目性和隨機性， 使制訂的計劃成為空談， 預算的預警與督導作用難以有效發揮， 最終預算僅僅流于形式， 整體執行效果不理想。

1.2 財務預算管理缺乏事后績效評價

國內高校預算管理績效評價機制建設起步較晚，沒有較成功的經驗用來借鑒，這就只能靠高校逐步去探索發展了。在高校預算績效評價問題上，缺乏成熟的績效評價標準和指標體系，沒有真正發揮出績效評價的作用，同時績效評價工作涉及面較廣、工作量大，內容比較復雜，讓人力不從心。高校現有的績效評價制度不夠完善，從而評價結果也就不盡人意。

1.3 欠缺處理海量財務數據的能力

高校財務數據有歷史的、現實的、未來的、結構化的、非結構化的、半結構化的，數據越來越呈現多樣化的特點，現有的高校預算管理能力并不能從多層次多角度進行分析、挖掘和計算;財務人員的基本財務數據均是直接從原始憑證上獲取的，將收集到的數據進行加工處理，再按照實際的需要進行共享和傳遞進而形成數據庫。這一數據庫中的數據大部分是結構化數據。當前的會計信息系統已經被證明能很好適應這類數據所屬的財務工作，而非結構化數據的價值常常會被忽略，巨大數據源中的豐富價值沒有被充分挖掘，造成信息價值利用不充分，財務活動實質沒能很好地展現。例如，對于學校設施日常維修處理費用，雖然能取得直接財務信息，但并不能準確判斷是人為損壞，還是設施正常維修處理，這些情況給高校財務管理帶來一些難題。由此可見，簡單傳統的數據整合方式與高校財務管理的中長期發展不相適應，現有的財務軟件也不能滿足當代高校財務預算管理的要求，高校需要一種工具或技術來分析處理甚至整合這些結構化數據和非結構化數據。

2 大數據技術在高校預算管理中的應用分析

在大數據時代下，高校將掌握大量的數據資源，高校應根據自身特點和發展規劃目標，合理開發利用這些數據資源，通過加工實現數據的增值才是高校所真正需要做的。在海量的數據信息中，依據數據的結構、類型、復雜程度和價值密度等采用不同的方法進行處理，會得到完全不同的結果。因而，可以采用大數據技術對數據信息進行挖掘處理，在對數據進行處理時，必須對全部的數據進行加工處理，從而找出數據間的相關聯系和因果關系。以高校財務數據為例，學校科研收入、科研設備采購、科研設備管理等這些數據都和科研人員管理有關，具有一定的相關性，據此可計算出相關關系系數，根據相關系數可以掌握數據的變化發展情況。利用大數據具有的特點，即數據信息量龐大、數據流通速度快、數據種類繁多和數據價值密度低等，運用隨機抽樣、數理統計分析、數據挖掘等多種數學方法，對有效信息進行計算分析。

大數據技術可實現對高校的科研活動、日常教學、學生管理等方面的各種信息進行深入的挖掘和分析，從中找出可以幫助和指導財務預算管理或學校長期發展的意見。這樣有助于高校更新現有的數據管理體系，推進大數據共享平臺建設，但國內關于如何利用大數據技術構建預算管理平臺的研究較少，有待進一步豐富，本文在基于國內已有研究的基礎上，提出構建新的高校預算管理大數據平臺，以此來幫助高校在大數據時代下構建財務預算管理體系。

在將大數據技術應用于高校預算管理的過程中，特別要注意防范數據安全風險。如果沒有完善的信息安全防護措施，不法分子很容易盜取這些數據資源，并且這些數據具有重要的價值，也會成為不法分子攻擊的重要對象。如果數據信息被泄露或者出現安全風險，將給高校帶來一定的損失，到時通過法律手段來維權也不太現實。在使用大數據技術時，除了享用大數據帶來便利的同時，也要嚴格防范數據安全風險，特別是高校這樣的公共服務性單位，其數據信息涵蓋面廣、信息量大，不僅涉及師生的利益，還關系到廣大社會公眾的切身利益。因而高校在進行數據處理分析時，一定要合理設置數據使用權限，全面加強高校數據信息管理。

3 構建新的高校預算管理大數據平臺

在大數據時代下，高校主管部門應該定期加強對高校的預算管理和監督，確保高校合理使用相關資源，高校領導層要重視預算管理實踐，加強預算管理力度，同時預算管理部門也要加強大數據技術學習，增強自身處理數據能力，充分認識到大數據的重要性。高校想要充分運用大數據技術進行預算管理，首先高校自身應該對財務預算管理有一個科學準確的定位和認識，明確預算管理的工作內容和具體要求，不斷學習研究大數據技術的特點和價值，掌握大數據技術，將大數據運用到具體工作當中。當前，科學有效使用大數據技術的最好方式是構建新的高校預算管理大數據平臺，如圖1所示。該平臺將為預算的申請、審核、分配、執行、控制、監督、分析和反饋提供信息流轉。管理系統主要由6部分組成：數據信息共享系統、預算分析決策系統、預算編制審核系統、預算執行系統、預算監督控制系統和績效評價系統。

3.1 構建共享財務數據庫

高校在進行預算管理時，首先應將各部門、各單位的原始財務數據匯集起來，統一納入到數據信息倉庫。高校在建立數據倉庫時，應該結合自身情況，除了將教學、科研、學生管理等主要數據納入數據倉庫外，還應該將上級補助款項、下級上繳款項、學校附屬單位經營數據信息、對外捐贈或接受捐贈和其它相關財務活動信息等統一納入數據倉庫。其中，納入原始數據是為了保證數據的“原汁原味”，確保數據信息的全面真實可靠。同時，建立數據倉庫的另一個好處就是方便數據信息分類管理。高校可依據數據量的多少，在數據倉庫中建立主數據庫和其它相關數據庫。在中國，高校日常管理主要圍繞科研、教學和學生管理等展開，因此高校可以結合自身實際，建立科研主數據、教學主數據和學生管理主數據，而像考試報名費、學生貧困補助費和科研獎勵等非日常數據信息，可以建立考試報名數據信息庫、科研獎勵數據信息庫和學生貧困補助數據信息庫等。這樣對數據分類，方便高校就專項模塊進行數據分析處理，也便于投資決策分析，從而便于預算編制管理。

3.2 進行科學的預算決策分析

大數據技術的獨特優勢在于對海量數據信息的挖掘、處理和分析，因而可以用大數據技術對預算方案進行預測分析，對預算結果進行研究分析，從而幫助預算決策管理，使預算管理科學化、合理化。高校在結合實際情況，將各部門的預算結果匯總成預算方案后，可以根據以往的管理經驗和預期管理目標，運用大數據技術對預算方案進行分析。在這方面，最典型的方法是數據挖掘技術，高校可以結合數據的分布規律，運用線性回歸分析、置信區間分析和數據關聯分析的方法，對數據進行分析處理，合理預測預算結果，檢測實際預算方案，并根據實際情況進行適當調整，努力確保預算方案符合實際發展需求。

3.3 建立預算編制審核系統

在預算管理過程中，尤為重要的一個環節就是預算編制審核。預算編制審核有助于確保預算工作平穩有序進行，合理保證預算編制科學規范，避免問題的發生。在預算編制工作流程中，建立預算編制審核系統，就是在從預算申請到預算編制，再到預算修訂和預算下達過程中，增添預算審核環節，利用大數據技術的優勢，形成信息化、流程化的預算審核體系。預算編制審核的目的還是確保預算編制合理規范，為預算的合理執行提供科學保障。

3.4 實施預算協同執行系統

預算協同系統的形成，需要高校的各項主業務的項目數據。將大數據信息庫中的各項主業務數據進行財務預算、核算等各項管理，各項業務預算數據整理匯總，利用數據分析的方法，進行各部門核心業務數據的二次分析，最終建立預算項目的科目，同時建立該項目與其它項目之間的多維度聯系，形成一個完整的預算協同執行系統。預算協同執行系統可以同步地進行高校各項業務的預算分析，并可展示各主要預算項目之間的數據聯系，有利于全面預算的實施與管理。

3.5 建立同步預算監督控制系統

由于數據信息的時效性，應該實時更新財務數據信息，確保發揮數據的價值。高校的日常運營管理會產生大量的數據信息，有些數據信息的時間價值會持續較長時間，有些數據的時間價值較短，因而要根據實際預算管理的需要，及時更新相關數據信息。同時，在預算執行過程中，嚴格控制預算項目，不能突破規定的預算額度，對相關經費進行精細化管理，進行實時有效的監督和控制，堅決抵制無預算或超預算現象。預算的調整要經申請部門、財務部門、高校領導層及預算管理部門論證后，才能被審批，以此來規范監督高校財務預算管理。

3.6 建立預算績效評價系統

建立預算績效評價系統的主要目的是對各部門各單位的預算編制進行考核，檢驗其預算編制的科學化水平，并對以后的預算編制工作提供參考，為科學編制預算提供支撐。高校可結合自身特點，專門建立針對科研、教學、學生管理等方面的預算績效考核系統，從預算編制、預算審核到預算執行等環節著手，運用大數據技術對財務數據信息等進行挖掘處理和分析。針對一些重點項目進行專項研究分析，可以從投資、成本和收益等角度著手，評估預算決策的科學性和可靠性，從而支撐預算管理。

4 結束語

本文在已有高校預算管理大數據平臺上做了進一步的修改，從而使高校預算編制更加科學合理、預算執行更加規范高效、預算監督控制更加及時嚴格。

但本文只是定性研究大數據技術在高校財務預算管理中的應用，缺少定量的實證分析研究，沒有實際數據的支撐，這可能是今后研究的重點。同時，大數據技術應用帶來的系統風險還沒能得到徹底化解，有待近一步的分析研究。

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