新疆準東開發區工業經濟增長影響因素研究

摘要：新疆準東開發區是國家第十四個煤炭基地的重要組成部分，對昌吉州的經濟發展發揮了重要的作用。本文以準東開發區工業增長為研究對象，選取2013年至2018年準東開發區固定資產投資、工業增加值發電量、采煤量、一般公共預算收入、稅收收入六個指標，通過計算它們與工業增加值的關聯度來探討準東開發區工業經濟增長的影響因素。結果表明：這五個指標與工業增加值之間的關聯度均大于0.5，且關聯程度依次為采煤量>電量>稅收收入=一般預算收入>固定資產投資。根據測算結果結合準東開發區的實際情況給出下一步發展的建議。

關鍵詞：準東開發區：工業經濟增長：灰色關聯

一、緒論

2013年，習近平主席在古代絲綢之路的基礎上提出了建設“絲綢之路經濟帶”和“21世紀海上絲綢之路”的戰略構想，并在近幾年內投入到實踐當中，而新疆昌吉正是古代舉世聞名的“絲綢之路”新北道，位于“絲綢之路”中段的黃金位置，使得多國在此進行貿易交流。

同時昌吉2019年第一季度的統計數據顯示，昌吉州生產總值為226.22億元，第二產業就達到了114.56億元，占比50.64%。2012年9月，國務院批準在昌吉州設立國家級新疆準東開發區，對昌吉州的經濟發展起到了重要的推動作用。

準東開發區礦產資源豐富，是國家第十四個煤炭基地的重要組成部分，從2012年到2018年底，入駐開發區各類企業872家，規模以上工業企業33家，產值超億元企業23家，累計完成固定資產投資2772億元，其中基礎設施投資300億元，完成地區生產總值703億元，實現工業增加值625.28億元。

2019年昌吉州經濟工作會議明確，要將準東打造成世界級能源綜合利用示范區和國家產城融合示范區，可見準東地區在昌吉州的重要地位。

表1的數據表明，準東開發區的各項指標基本在昌吉所占比重越來越大，且準東開發區的工業總產值在昌吉工業總產值中占有20%以上的比重，充分說明了準東開發區所發揮的重要作用。

本文以準東開發區工業經濟為研究對象，利用有限的指標和數據，探討其工業經濟增長的影響因素，從而對其經濟發展提出一些參考性建議，推動當地社會經濟的發展。

二、研究現狀

對因變量的影響程度。

胡雪峰（1997）以柯布道格拉斯生產函數及索洛增長速度方程為基礎對1985 - 1995年廣東省的工業總產值、工業固定資產凈值平均余額、工業平均職工人數進行OLS回歸，計算出工業總產值對工業資金投入、工業勞動力投入的彈性及后者對前者的貢獻份額。

（展明明等，2014）選取全國31個省市、自治區規模以上工業企業為研究對象建立技術創新、企業規模與工業經濟轉型升級的計量經濟模型，結果表明：技術創新水平和企業規模對工業經濟轉型升級具有正向促進作用。

（查建平等，2014）首先構造了工業經濟增長方式的度量指標，在此基礎上對中國整體及東中西部地區2003 -2010年的經濟增長指標與其他相關指標之間使用DK標準誤估計法與可行廣義最小二乘法分別對固定效應模型與隨機效應模型進行穩健型估計研究。

結果顯示：環境規制強度和工業經濟增長之間存在倒“U”型走勢關系：外資因素、技術水平對工業經濟增長方式起到積極作用，資本深化、能源結構對工業經濟增長方式轉型升級起反作用，產權制度的影響分地區而異。

除上述研究之外，還有部分學者從其他方法來研究工業經濟增長的影響因素，主要使用灰色關聯分析法、計量分析法等來進行研究。

（吳玉等鳴，2003）收集了1994 - 1998年桂林市以客車工業為代表的工業部門經濟數據，使用灰色關聯分析模型對桂林市工業部門經濟及其影響因素進行分析，結果表明，客車工業對國民經濟及其他產業部門的影響較小。

（蘇輝，2011）收集了1978-2009年南通地區的關于工業經濟的相關指標，并采取VAR模型和格蘭杰因果檢驗對數據進行了計量分析，建立了工業經濟增長與影響因素之間的協整模型，進行了短期與長期的分析。

（林中元，2017）通過對2005 - 2015年廣西高新技術產業的發展數據進行計量分析，計算出高新技術產業對工業經濟增長的貢獻度，并利用數據模型測算出相關彈性度，進而表明高新技術產業在廣西工業經濟的發展中具有重要影響作用。

通對對上文的整理，本文選取了2013 - 2018年的準東開發區的經濟數據，包括固定資產投資（其中2018年固定資產投資240億包含跨區域項目）、工業增加值、發電量、采煤量、一般公共預算收入、稅收收入六個指標，從關聯度出發對準東開發區工業經濟增長的影響因素進行研究。

三、實證研究

隨著時間的變化，與價格相關的指標可能會受通貨膨脹的影響，為了使不同年份之間的數據具有可比性，需先剔除價格因素的影響。

本文以2013年為不變價對數據進行固定資產投資指數及GDP指數平減得到2013 - 2018年準東開發區固定資產投資、工業增加值，以2016年為不變價計算一般公共預算收入、稅收收入。同時為了更直觀地看到各指標十八大以來的發展情況，本文以2013年以基期，使用幾何平均法來計算從2013 -2018年的每一年的平均增長速度。

從整體來看，準東開發區工業經濟穩步推進，到2018年完成工業增加值48.81億元，相較于2013年平均增長速度達到8.01%;發電量為513.97億度，增長42.66%;煤炭產業采煤8109.66萬噸，增長29.73%：-般公共預算收入達13.36億元，增長6.85%;政府征收稅收8.51億元，增長6.85%。

而固定資產投資在2013至2018年間一直處于波動狀態，無明顯趨勢，其他指標的平均增長速度雖呈下降趨勢，但一直0之上，表明準東開發區的工業經濟一直保持著上升的勢頭（見圖1、圖2）。

（一）數據處理

為計算影響因素與工業增加值之間的關系，首先應剔除價格變動的影響，本文以2013年不變價計算出2013 -2018年準東開發區固定資產投資、工業增加值、一般公共預算收入、稅收收入。

但同時指標之間量綱不一，相互之間不具有可比性，或難以得到正確的結論，因此需對原始數據進行無量綱化處理，處理后的數據見表2。

（二）灰色關聯度分析

灰色關聯分析方法，是根據指標發展趨勢之間的異同程度，來衡量指標之間相關程度的一種方法，同時該方法對于樣本量的多少沒有過多的要求，也不需要典型的分布規律，而且計算量比較小，結果與定性分析結果比較吻合。

因此，根據收集到的數據情況，本文選取灰色關聯分析法來計算影響因素與工業增加值之間的相關程度。計算灰色關聯度步驟如下。

1.將工業增加值確定為參考序列，其他序列作為比較序列，計算對應的差序列：Ai（k）= IXO（k） -（k） -Xi（k）l，（i=1，2，3，4，5）。

（三）由于關聯系數是比較序列與參考數列在各個時刻的關聯程度，所以它的數不止一個，而信息過于分散不便于進行整體性比較。

因此有必要將關聯系數整合為一個數值來對序列之間相關程度進行分析，即將關聯系數的平均值作為關聯度來進行研究關聯程度。

根據表2數據可得關聯度為：r1= 0.52，r2=0.79，r3=0.87，r4=0.66，r5=0.66。由此可見，關聯度從大到小依次為：采煤量、發電量、稅收收入、一般預算收入、固定資產投資。

關聯度大小均在0.5之上，說明這幾個指標與工業經濟增長之間關系密切，同時可以看出采煤量與工業經濟增長之間關聯最為緊密，這與當地豐富的煤炭資源是分不開的。

四、結論及建議

本文主要對新疆昌吉州準東開發區的工業經濟增長影響因素進行研究，選取了固定資產投資、發電量、采煤量、一般公共預算收入和稅收收入五個指標計算它們與準東開發區的工業增加值的關聯度。

結果表明：這五個指標與工業增加值之間的關聯度均大于0.5.且密切程度為：采煤量>電量>稅收收入=一般預算收入>固定資產投資。

針對準東開發區工業經濟環境現狀及上述實證分析結果，本文提出了以下幾點建議。

（一）打造現代煤化工創新產業開發區

準東開發區擁有豐富的煤炭資源，煤炭是我國的主體能源和重要原料，適度發展煤炭深加工產業，既是國家能源戰略技術儲備和產能儲備的需要，也是推進煤炭清潔高效利用和保障國家能源安全的重要舉措，為推進準東打造現代煤化工創新產業開發區。

（二）科學核定區域環境污染總量控制目標

準東示范區正處于快速發展時期，大量煤炭、電力和煤化工項目建設和投產勢必增加污染物排放總量。目前準東地區的二氧化硫和化學耗氧量總量控制目標是建立在開發前的經濟發展水平上，按照目前的總量控制水平指導項目建設，無法滿足大型煤炭轉化項目的排放指標需求。建議呼吁從國家能源安全供應和區域協調發展的角度調劑準東示范區能源、化工、高載能產業等項目減排指標。

（三）在國家層面給予開發區能源革命發展方面定位

建議呼吁國家層面在能源革命發展方面明確開發區定位，并給予相關政策支持，推動準東在提高能源供給體系質量效益、構建清潔低碳用能模式、推進能源科技創新、深化能源體制改革、擴大能源對外合作等方面取得突破，爭當全國能源革命排頭兵。

（四）政府調整財政政策

針對灰色關聯分析結果，除了能源方面的指標，稅收收入、一般預算收入這些財政指標與工業增加值之間的關聯度也達到了0.6以上，同樣具有很強的正相關性。面對兩個指標對工業增加值所產生的積極效應，政府應在當地企業和商戶可承受范圍內適當加大稅收及一般預算收入力度。

參考文獻：

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[2]展明明，王新華.基于技術創新視角下工業經濟轉型升級影響因素研究[J].武漢輕工大學學報，2014，33（4）：110-113.

[3]查建平，唐方方.中國工業經濟增長方式轉變及其影響因素研究[J].當代經濟科學，2014，36（5）：61- 69+126.

[4]吳玉鳴，李建霞.工業經濟及其影響因素的灰色關聯分析——以桂林市客車工業為例[J].廣西師范大學學報（哲學社會科學版），2003（4）：27-31.

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作者簡介：

周亞敏，山西省統計局統計教育中心，山西太原;新疆準東經濟技術開發區經濟發展局，新疆昌吉。