包頭市城區農產品物流園區規模預測

[摘要] 運用灰色理論，對包頭市城區居民人均年消費農產品數量和人口數量進行了預測，得到了預測數學模型和預測值；在其基礎上，根據時空消耗法數學模型對該市城區農產品物流園區規模進行了預測，提出了一種預測農產品物流園區規模的方法。

[關鍵詞] 農產品 物流園區 灰色理論 預測

建立現代化的農產品物流網絡已經成為解決農產品流通問題的主要途徑。農產品物流園區作為農產品物流網絡的最重要的節點，它的規劃將直接影響到整個網絡功能的有效發揮。作為園區規劃中的關鍵環節，合理的園區規模在控制投資成本、合理利用土地資源以及確保園區長期健康發展等方面具有重要意義。

一、規模預測方法概述

在城區內，農產品流通的主要渠道為：城區農產品物流園區→城區農產品集市或超市→城區消費者。可知，城區消費者每年所消費農產品總量即為園區年物流量L。以一定的年份為限，利用灰色理論分別對城區人均年消費農產品數量M和城區人口數量N進行預測，由L=M×N即可求得L。然后再根據計算農產品物流園區規模的時空消耗法數學模型，即可大致預測園區的規模（面積）。

二、包頭市城區人均年消費農產品和人口數量預測

1.灰色理論基本原理

灰色系統理論是由我國著名的系統控制專家鄧聚龍教授于上世紀80年代創立，之后得到了廣泛的應用。灰色系統理論認為對既含有已知信息又含有未知或非確定信息的系統進行預測，就是對在一定方位內變化的、與時間有關的灰色過程的預測。盡管過程中所顯示的現象是隨機的、雜亂無章的，但畢竟是有序的、有界的，因此這一數據集合具備潛在的規律，灰色預測就是利用這種規律建立灰色模型對灰色系統進行預測。實踐證明，灰色建模所需的信息較少，精度較高，能較好地反映系統的實際狀況。

2.基于灰色理論的預測

表1 包頭市城區居民平均每人全年消費主要農產品數量

單位:千克

表2 包頭市城區人口統計數據單位：萬人

由于在計算物流園區規模的時空消耗法數學模型中，對農產品和糧食所選取的參數不同，故需分別對它們進行預測。以下主要介紹對糧食進行預測的具體步驟：

(1)從表1中取2000年～2005年糧食消費數量為原始序列：，，。

(2)由公式可得一組生成數序列:，，。

(3)由以上兩組序列可得矩陣B和Y，其計算公式和計算結果如下：

(4)由公式:（其中為待估參數向量，和分別稱為發展灰數和內生控制灰數），可求得。

(5)建立預測數學模型：

表3灰色理論進行預測的結果單位：千克

平均絕對百分誤差:，小于5%，說明此預測為高精度預測。

采用與上相同的方法，對糧食之外農產品總和與包頭市城區人口時間序列數據進行預測，得出的預測值分別為281.50千克（2012年）和208.20萬人（2012年），其平均絕對百分誤差MAPE分別等于4.1017%和4.1318%，均為高精度預測。

三、園區規模預測

1.園區年物流量預測

將以上預測數值分別代入L=M×N得：(1)2012年包頭市農產品物流園區的糧食物流量為:萬噸；(2)2012年糧食外農產品物流量為：萬噸。

2.應用時空消耗法模型預測規模

時空消耗法求解物流園區規模的數學模型為:。其中:n為貨物的種類數;為單位貨物平均所占體積;為貨物的平均周轉時間;為貨物i的時間相關系數;為貨物的年周轉量，即園區的年物流量;為每平方米倉庫所能存儲貨物i的體積；為物流園區面積與倉儲面積的比值;A為物流園區的理想規模。

在規模預測時，對以上模型中參數的確定非常重要，但要精確確定其數值也比較困難。本文僅參考北京市通州物流園區規劃時的部分參數進行預測。結合本文預測結果，可得下表：

表4包頭市農產品物流園區參數表

將表中所有參數代入數學模型得A=8.3371公頃，即2012年包頭市農產品物流園區的規模理論上應規劃為8.3371公頃。

四、小結

物流園區的規劃應分期分階段進行，由于篇幅有限，本文所舉實例只是對園區初期階段的規模進行了預測，采用相同的方法可以預測后續階段的規劃規模。再者，時空消耗法數學模型中的參數應根據具體情況而定，不同的地區，其數值會略有不同。進行科學的調查研究，確定本地區的模型參數，將大大提高園區規模的預測精度，而這本身就是一項有待進一步研究的關于農產品物流園區規劃的重要課題。

參考文獻：

[1]鄧聚龍:灰色系統基本方法[M].華中理工大學出版社，1987年

[2]程世東劉小明:時空消耗法求解物流園區規模[J].公路交通科技，2005.8，p142-144

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。