基于Witness的服裝縫制生產線優化

李斌

摘 要：根據多品種、小批量的服裝縫制生產線的特點，利用Witness軟件建立對應的離散事件系統模型，對設備、人員、工藝、物流、自動控制系統、在制品等進行綜合調配，通過模型發現生產系統中存在的瓶頸工序，并進行驗證。通過對模型數據進行分析，優化后的生產線有效改善了傳統生產線的瓶頸工序，降低在制品積壓，提高總體產量。

關鍵詞：Witness;離散事件系統仿真;服裝縫制生產線

中圖分類號：TB114 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5168（2019）31-0041-03

Optimization of Garment Sewing Lines Based on Witness

LI Bin

（Zhongyuan University of Technology，Zhengzhou Henan 450007）

Abstract： According to the characteristics of multi variety and small batch garment sewing production line， the corresponding discrete event system model was established by using the witness software， and the comprehensive deployment of equipment， personnel， process， logistics， automatic control system， work in progress， etc. was carried out. The bottleneck processes existing in the production system were found and verified by the model. Through the analysis of the model data， the optimized production line effectively improves the bottleneck process of the traditional production line， reduces the backlog of work in progress， and improves the overall output.

Keywords： Witness;discrete-event system simulation;garment sewing lines

目前，服裝款式更加多樣、材料科技含量更高、設計宣傳更加個性化等使競爭態勢日趨激烈。在該背景下，多品種、小批量的生產方式成為服裝企業的主要發展渠道。多品種、小批量的服裝生產模式有其獨特的運行特點：一方面，產銷靈活，不受庫存壓力影響，企業輕資產運營，更有利于調整方向;另一方面，靈活的經營生產方式，注定其擁有更強的滿足市場需求的能力，在瞬息萬變的市場環境中，擁有更為廣闊的生存空間。

我國包括服裝產業在內的輕工業體系，隨著改革開放同步發展，形成了自身完備的加工系統。但是，隨著科技尤其是信息技術的不斷發展，服裝產業面臨諸多挑戰：①對加工過程缺乏監控，物料消耗、人員配置、工序能力等實時信息無法有效傳遞到管理層，員工有效生產時間僅占總工時的60%～70%;②管理層對一線狀態缺乏了解，又導致其不能及時掌握一線生產動態，對訂單進度監管缺失，訂單逾期率升高，多品種換線操作難度加大;③除訂單逾期成本外，現場管理成本也因資源錯配得不到糾正而不斷加大[1]。……