領域大數據應用開發與運行平臺技術分析與探究

摘要：在現如今這個互聯網技術不斷發展的時代背景之下，大數據技術也得到了較為深遠的發展，同時還在各個領域之中得到了較為廣泛的使用，呈現出了較為良好的使用效果。以大數據技術作為基礎構建出的領域大數據應用開發與運行平臺技術受到了越來越多的關注，而本文也是基于此進行了探究。

關鍵詞：領域大數據;應用開發;運行平臺技術

0.引言

在現如今這個信息數據迅猛發展的時代背景之下，數據計算處理也成為了必不可少的構成，而要想做好這一項工作，軟件系統支持是必不可少的，不管是在數據收集、存儲亦、處理亦或者是實踐應用過程中，軟件的使用都是必不可少的。尤其是身處在這個大數據互聯網時代背景之下，數據處理各個環節之中可以供選擇的軟件工具也因此而變得越發的多樣化，這也對面向領域的大數據應用系統運行與建立工作造成了較為嚴重的影響。為了能夠有效改善現如今大數據維護與管理應用中存在的問題，筆者則就系統性能優化以及領域大數據應用開發工作進行了如下探究：

1.系統性能優化

大數據在實際運行過程中，其應用系統之中的數據管理系統會將各個數據信息內容進行實時性收集，同時還能有效展開數據存儲以及索引建立等一系列工作，從而有效保障對運行數據有效管理這一需求。在這一整個框架體系之中，其所存儲的數據信息也會被一同輸入到參數推薦系統之中，并且因此而得到較為詳細的歷史數據信息，積極借助于對系統在實時運行過程中所產生的日志類型進行分析與研究，同時結合系統本身實用性以及用戶需求來進行分析與考量的話，系統需要收集到的信息內容主要有以下幾種類型：（1）系統內部各項集群項目的監控時序數據信息，主要包含的內容則是以網絡輸出、中央處理器的占用率、讀取字節數、輸出字節數、硬盤寫入等為主;（2）大數據構建配置參數相關信息內容;（3）大數據構建模型相關數據信息內容;（4）Spark 任務調度熟讀信息相應的數據構件信息在處理的時候，均需要借助于分布式任務來劃分為最小的單元，針對于所獲得到的數據信息及時開展預處理分析，之后再將得到的數據信息及時的存儲到MongoDB 系統內部，相應的任務數據格式則可以從下圖1著手：

現如今各個領域都有廣泛應用大數據技術，并且還開始逐漸發展到了產業互聯網之中，在本次研究過程中，筆者而言就其在以下兩個方面的應用進行了具體的分析：

2.1應用于物聯網領域之中

大數據技術現如今在物聯網領域之中也有得到使用，物聯網行業在進行內部管理信息化的時候，主要是借助于工程機械傳感器數據來直接獲得大規模的數據信息，相應的信息也可以實時性的經過移動網絡來直接發送到 M2M 服務平臺之上，同時還能將其及時的存儲在系統數據庫之中。在這一過程中，平臺能夠直接得到企業在整個生產以及工作過程中產生的各個環節數據信息，在信息存儲級別達到百億級別之后，其查詢效率也就會得到明顯的降低，這個時候自然也就無法有效滿足實際工作需求。為此，這個時候就需要做好一體化平臺建設工作，以此來及時的對大數據應用系統進行明確，在建設過程中可以對工程機械很容易會出現受到損傷的零部件特征進行統計與分析，同時積極應用遠程監測技術以及定期維修技術來對很容易出現損傷的零部件損耗量以及備用零件需求數量進行分析，通過合理的預測分析來有效降低不必要的數據滯銷庫存，這樣就能在很大程度上節約庫存費用，同時還能有效促進物聯網行業得以發展。

2.2應用于氣象預測領域之中

大數據技術的不斷發展促使其在天氣預報領域之中也有得到較為廣泛的使用，大數據技術本身就具有高度的通用性效果，所以能夠對數據信息進行系統且專業化的分析與處理，這就為其在氣象預測領域之中的有效應用與實踐提供了良好的環境。氣象預測領域在開展工作的時候，最為顯著的特征就會數據種類多、規模大、邏輯復雜等，基于一體化平臺開發出專業性較強的氣象大數據管理系統，針對氣象數據存儲結構來進行合理的調整與優化，這樣就能在很大程度上提升整個數據查詢效率，同時還能與原來的數據出處系統和諧的相處在一起。此外，借助于大數據技術進行數據處理，整個數據使用效率也能得到有效提升，基于標準格式支持，還能對數據處理流程進行精簡與優化，從而有效提升了整個系統性能。

3.結語

綜上所述，在大數據技術不斷發展的時代背景之下，如何有效應用領域大數據也成為現如今時代發展的重要問題、大數據應用系統之中包含了多方面內容，而且每一個環節都會涉及到多種解決方案，這也促使大數據應用系統在構建的時候面臨著一系列的問題，而本文則是基于此來對大數學應用系統性能優化進行了分析，同時還就領域大數據應用開發進行了具體的概述，希望以此來有效促進大數據技術價值的發揮。

參考文獻

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[3]陳池， 王宇鵬， 李超，等. 面向在線教育領域的大數據研究及應用[J]. 計算機研究與發展， 2014（s1）：67-74.

作者簡介：

姓名：孫琳（1982—8），女，漢族，武漢，武漢軟件工程職業學院，碩士，高級工程師，研究方向：大數據技術