基于ABC—VEN矩陣分析法的某婦產醫院重點監控藥品分析

陳晟 胡斌 薛小榮 李瓊閣 潘京京 李海燕

中圖分類號 R954 文獻標志碼 A 文章編號 1001-0408（2019）04-0439-04

DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2019.04.02

摘 要 目的：了解某婦產醫院的藥品使用情況，以明確需要重點監控的藥品種類，為臨床合理用藥提供參考。方法：采用ABC分析法、關鍵-基本-非基本藥物（VEN）分析法和ABC-VEN矩陣分析法對該院2016年1月-2017年12月門診和住院患者使用藥品品種、藥品銷售金額進行統計分析，以確定需重點監控的藥品種類。結果：按ABC分析法將藥品分為A類、B類和C類，3類藥品品種數構成比分別為6.08%、7.71%、86.21%，銷售金額構成比分別為70.97%、19.07%、9.96%。按VEN分析法將藥品分為V類、E類和N類，3類藥品品種數構成比分別為36.51%、43.61%、19.88%，銷售金額構成比分別為31.89%、33.89%、34.22%。按ABC-VEN矩陣分析法將藥品分為Ⅰ組（AV類、AE類、AN類、BV類、CV類）、Ⅱ組（BE類、CE類、BN類）和Ⅲ組（CN類），3組藥品累計品種數構成比分別為40.56%、44.43%、15.01%，累計銷售金額構成比分別為77.29%、20.52%、2.19%。N類藥品中AN類以中成藥、血液代用品和灌注液的銷售金額構成比較高，分別為12.48%、7.92%；BN類以中成藥銷售金額構成比較高，為3.21%；CN類藥品主要以中成藥、性激素和生殖系統調節藥的銷售金額構成比較高，分別為1.14%、0.50%。結論：該婦產醫院A類藥品的銷售金額占藥品銷售總金額的主體，應根據藥品療效進行優選；對V類和E類藥品應采取積極的監管政策，納入更多具有成本-效果優勢的品種；對N類藥品的管控與合理使用應重點監控，以減少不合理用藥現象，特別是AN類藥品中的部分中成藥、血液代用品和灌注液類藥品應列為重點監控品種。

關鍵詞 ABC分析法；關鍵-基本-非基本藥物分析法；矩陣分析法；藥品使用；藥品監控

ABSTRACT OBJECTIVE：To investigate drug use in an obstetrics and gynecology hospital and confirm the types of drugs that need to be monitored so as to provide reference for rational drug use in clinic. METHODS： Activity based classification （ABC） analysis， Vital-Essential-Nonessential Medicine （VEN） analysis and ABC-VEN matrix analysis were used to statistically analyze the types of drugs in the inpatients and outpatients of this hosptial during Jan. 2016-Dec. 2017， and consumption sum in the hospital so as to determine the types of monitoring focus drugs. RESULTS： The drugs were divided into class A， B， and C by using ABC analysis， and the constitute ratio of them were 6.08%， 7.71% and 86.21%； the constitute ratio of consumption sum were 70.97%， 19.07% and 9.96%， respectively. The drugs were divided into class V， E and N， and the constitute ratio of them were 36.51%， 43.61% and 19.88%； constituent ratios of their consumption sum were 31.89%， 33.89% and 34.22%， respectively. The drugs were divided into group Ⅰ （class AV， AE， AN， BV， CV）， group Ⅱ （class BE， CE， BN） and group Ⅲ （class CN） by using ABC-VEN matrix analysis； the constitute ratios of accumulative number of drug type were 40.56%， 44.43% and 15.01%，while those of accumulative consumption sum were 77.29%， 20.52% and 2.19%， respectively. Among class N， the constituent ratio of consumption sum of class AN as Chinese patent medicine， blood substitutes and perfusion solutions were higher， being 12.48% and 7.92%； that of class BN as Chinese patent medicine was higher， being 3.21%； those of class CN as Chinese patent medicine， sex hormones and modulators of the genital system were higher， being 1.14%， 0.50%. CONCLUSIONS： In the Obstetrics and Gynecology Hospital， consumption sum of class A is the main part of the total consumption sum of drugs， and they should be seleted according to therapeutic efficacy. Active regulatory policies should be adopted for class V and E so that more drug types that possess cost- effectiveness advantages； for class N， management control and reasonable utilization should be monitored closely to reduce irrational drug use. Some Chinese patent medicines， blood substitutes and perfusion solutions among class AN should be monitored and controlled emphatically.

KEYWORDS ABC analysis； VEN analysis； Matrix analysis； Drug sale； Drug monitoring

帕累托分析法又稱ABC（Activity Based Classification）分析法，是一種用于分析醫療供應系統成本的方法，也是一種用于規劃、優選和采購藥品的決策方法[1]。對藥品使用情況進行ABC分析，已被列為發展中國家促進藥品合理使用的十項建議之一[2]。關鍵-基本-非基本藥物（Vital-Essential-Necessary medicine，VEN）分析法是根據藥品對健康的影響程度將藥品分為關鍵（V）類、基本（E）類和非基本（N）類的方法[1]。ABC-VEN矩陣分析法是上述兩種分析方法的組合，可用于確定需特別關注的藥品種類。采用ABC分析法、VEN分析法和ABC-VEN矩陣分析法對藥品使用情況進行分析，可了解藥品使用趨勢，確定如何節省開支和減少藥品浪費，最大限度地利用現有的藥品資源[1-2]。為此，在本研究中筆者采用這3種分析法，了解某婦產醫院的藥品使用情況，以明確需要重點監控的藥品種類，旨在為臨床合理用藥提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

回顧性收集2016年1月-2017年12月某婦產醫院門診和住院患者使用的藥品品種、銷售金額及銷售數量等信息，所有數據均來源于醫院信息（HIS）系統。

1.2 方法

1.2.1 ABC分析法 ABC分析法以藥品銷售金額占藥品總金額的百分比為臨界點[3]，再根據藥品品種和銷售情況分為A類、B類和C類。具體步驟為：①記錄消耗的所有藥品以及每種藥品的單位價格和年銷售數量，其中通用名相同、劑型相同、規格不同的藥品計為1個品種。②計算每種藥品的銷售金額，銷售金額=單位價格×年銷售數量。銷售總金額是所有藥品銷售金額的總和。③計算每種藥品銷售金額占藥品銷售總金額的百分比，即該藥品的銷售金額構成比，銷售金額構成比=藥品銷售金額/藥品銷售總金額×100%。④按藥品銷售金額構成比從高到低排序。⑤計算累計銷售金額構成比，并根據累計銷售金額構成比進行分類。A類為占累計銷售金額構成比為70%～80%的少數藥品，理論上該類藥品品種數占藥品品種總數的10%～20%；B類為占累計銷售金額構成比為15%～20%的藥品，理論上該類藥品品種數占藥品品種總數的10%～20%；C類為占累計銷售金額構成比為5%～10%的藥品，理論上該類藥品品種數占藥品品種總數的60%～80%。

1.2.2 VEN分析法 VEN分析法按參照世界衛生組織（WHO）《公立醫療機構關鍵-基本-非基本藥物目錄》[4]（以下簡稱“目錄1”），并根據藥品對健康的影響程度分為V類、E類和N類。具體步驟為：①將藥品按目錄1進行分類。②對于未納入目錄1的藥品，先參照《國家基本藥物目錄（2012版）》[5]（以下簡稱“目錄2”）和《國家基本醫療保險、工傷保險和生育保險藥品目錄（2017年版）》[6]（以下簡稱“目錄3”）進行分類。其中同時納入目錄2和目錄3的藥品，是可能挽救生命，或各自治療類別中的首選藥物或一線藥物，進一步分為V類；納入目錄2或目錄3的藥品，是可有效對抗不太嚴重但仍然重要的疾病，或各自治療類別中的備選藥物或二線藥物，進一步分為E類；未納入目錄1和目錄2的藥品，是用于治療輕微或自限性疾病，或治療效果欠佳、有可替代的藥物，進一步分為N類。③對于分類存在疑惑的藥品，可向該婦產醫院藥事管理與藥物治療學委員會的專家咨詢其在臨床治療中的重要性及經濟性后進行分類。

1.2.3 ABC-VEN矩陣分析法 根據ABC分析法和VEN分析法的結果組成ABC-VEN矩陣分類表，再根據該矩陣分類表將藥品分為AV類、AE類、AN類、BV類、BE類、BN類、CV類、CE類、CN類共9類，最后根據藥品銷售數量和庫存的監督管理優先級別分為Ⅰ組、Ⅱ組和Ⅲ組[7]，詳見表1、表2（注：類別中的第1個字母代表ABC分析法的結果，第2個字母代表VEN分析法的結果）。

2 結果

2.1 ABC分析結果

A類藥品品種數構成比為6.08%，銷售金額構成比為70.97%；B類藥品品種數構成比為7.71%，銷售金額構成比為19.07%；C類藥品品種數構成比為86.21%，銷售金額構成比為9.96%，詳見表3。

2.2 VEN分析結果

V類藥品品種數構成比為36.51%，銷售金額構成比為31.89%；E類藥品品種數構成比為43.61%，銷售金額構成比為33.89%；N類藥品品種數構成比為19.88%，銷售金額構成比為34.22%，詳見表4。

2.3 ABC-VEN矩陣分析結果

AN類藥品銷售金額構成比最高，為25.58%，CN類最低，為2.19%；CE類藥品品種數構成比最高，為38.54%，AE和BV類最低，均為1.82%，詳見表5。Ⅰ組藥品累計品種數構成比為40.56%，累計銷售金額構成比為77.29%；Ⅱ組藥品累計品種數構成比為44.43%，累計銷售金額構成比為20.52%；Ⅲ組藥品累計品種數構成比為15.01%，累計銷售金額構成比為2.19%，詳見表6。

2.4 按解剖學-治療學-化學系統分類的N類藥品銷售情況

對N類藥品按WHO的解剖學-治療學-化學（ATC）系統[8]分類，其中AN類藥品主要以中成藥、血液代用品和灌注液的銷售金額構成比較高，分別為12.48%、7.92%；BN類藥品主要以中成藥的銷售金額構成比較高，為3.21%；CN類藥品主要以中成藥、性激素和生殖系統調節藥的銷售金額構成比較高，分別為1.14%、0.50%，詳見表7（注：CN類藥品共包含25個藥品類別，涉及74個品種，表中僅列出銷售金額構成比排前8位的藥品類別）。

3 討論

ABC分析法可評價藥品銷售數量和銷售金額，以確定哪類藥品占資金比例最大，從而為藥品庫存量控制提供依據，并提示可能存在的不合理用藥問題。該婦產醫院A類藥品品數少、銷售金額構成比高，故應減少庫存量，增加采購頻率，以加快資金周轉，采購周期可以調整為7 d；B類和C類藥品銷售金額構成比較低，可適當增大庫存量，采購周期可分別調整為15、30 d。此外，該院A類藥品銷售金額構成比為70.97%基本合理，而品種數構成比為6.08%低于推薦值（10%～20%），提示A類藥品銷售金額過度集中在少數幾個品種上，可能存在不合理用藥的情況。因此需對A類藥品品種進行優選，減少成本-效果低藥品的用量；同時，高度關注該類藥品的合理使用，治療過程中應把握用藥時機，及時換用成本-效益高的替代藥品。在保證質量的基礎上，A類藥品應選擇價格較低的藥品供應商，并建議對A類藥品的藥物流行病學及藥物經濟學進行研究，為后續相關部門制定婦產科用藥品種目錄奠定基礎。

當購藥資金有限時，VEN分析可以很好地決策藥品購買次序和庫存量水平。本研究分析結果顯示，該院V類和E類藥品品種居于主導地位，因此在規劃藥品采購量時，應優先采購V類、E類藥品品種，并保證有較高的庫存量，藥品管理過程也應密切監控采購和庫存水平。有研究發現，V類藥品品種數構成比約為10%[9-10]。本研究中， V類藥品品種數構成比為36.51%，顯著高于文獻報道值，這與該院將《國家基本藥物目錄（2012版）》中的藥品盡可能納入V類藥品管理有關。本研究中，N類藥品銷售金額構成比為34.22%，約占總銷售金額的1/3，但藥品品種數構成比僅為19.88%，提示該類藥品中可能存在部分價格過高或不合理使用者，建議降低進貨量及供應水平，同時對其展開監控和用藥點評，必要時可將部分品種從醫院藥品目錄中剔除。進一步對該類藥品按ATC系統分類進行銷售情況分析后發現，高成本、高消耗的AN類藥品是重點監控的品種，AN類藥品中許多中成藥如產婦康顆粒，血液代用品和灌注液類藥品如轉化糖電解質、注射用果糖，消毒滅菌藥如苯扎氯銨等的價格高昂，臨床隨意擴大適應證或適應人群的現象比較明顯，造成臨床不合理用藥。該結果與相關報道結果[11]一致。

ABC分析主要用于評價藥品的使用價值；VEN分析主要用于評價藥品的臨床治療價值，兩者均具有一定的片面性。ABC-VEN矩陣分析將ABC分析法和VEN分析法相結合，以綜合考慮藥品的經濟性和有效性，使藥品的分類更加合理、有效[12]。Ⅰ組藥品中AV類、AE類和BV類藥品不能短缺，減少庫存閾值可提高資金周轉率，需高度關注這3類藥品使用及庫存情況，確保不斷供，采購量以1周用量為佳；AN類藥品的合理使用至關重要，部分藥品從醫院藥品目錄中剔除后不僅不會影響患者的治療，還可降低藥品費用，是藥品供應鏈管理及費用支出管控的重點；CV類藥品數量較大、重要性高，但資金成本低，可選擇較長的采購周期，如半年到1年采購1次并存放保管，以保障供應。Ⅱ組藥品中BE類、CE類藥品可適當增加采購量，并減少采購次數；BN類藥品應關注合理使用情況，控制采購量和采購次數。Ⅲ組藥品可延長采購周期、減少采購量，以減少藥品采購與管理成本，降低資金周轉率。

4 結語

該婦產醫院A類藥品的銷售金額占藥品銷售總金額的主體，應根據藥物療效進行優選；對V類和E類藥品則應采取積極的監管政策，納入更多具有成本-效果優勢的品種；N類藥品的管控與合理使用應重點監控，以減少不合理用藥現象，特別是AN類藥品中的部分中成藥、血液代用品和灌注液類藥品應列為重點監控品種。

參考文獻

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（收稿日期：2018-04-18 修回日期：2018-12-06）

（編輯：陳 宏）